エクサスケール・スーパーコンピューティングで、画期的な調査を加速
エクサスケール・スーパーコンピューティングは、画期的なイノベーションを推進し、研究の未来を形作るために役立ちます。強力で高度にスケーラブルな HPC および AI テクノロジーを備えるインテルのポートフォリオは、エクサスケール時代への道を先導します。
エクサスケールで無限の可能性を引き出す
エクサスケール・スーパーコンピューティングは、かつてないスケールとパフォーマンス・レベルにより、最先端の科学者、エンジニア、研究者が、生化学、エンジニアリング、天体物理学、エネルギー、ヘルスケアなどの分野において調査や複雑な問題の解決を行うために役立ちます。
エクサスケール・スーパーコンピューターは、処理能力、ストレージ、帯域幅において劇的な飛躍を示しており、少なくとも毎秒 100 京 (10 億の 10 億倍) の計算を実行できます。これは、前世代のスーパーコンピューターより 10～20 倍高速です。この速度と処理能力により、データ分析、AI、および高度な 3D モデリング向けシミュレーションの統合が可能になります。これは研究者が宇宙の構成要素を新しい方法で理解するために役立ち、世界の大問題のいくつかを解決することにつながります。
インテルは、エクサスケール・コンピューティングの最前線にいます。ハードウェアとソフトウェアを含むインテル® HPC と AI のポートフォリオは、人工知能とハイパフォーマンス・コンピューティングの極めて大規模なコンバージェンス向けに設計されています。
エクサスケールの使用事例を詳しく見る
エクサスケールは、研究者がモデルを改善し、複雑なシステムを分析して、科学的調査を促進し、地球規模の課題に対処するために役立つ画期的なツールです。主要な研究者やイノベーターが、エクサスケールの力をすでに活用している方法をいくつかご紹介します。
困難なエネルギー問題を解決
Aurora 初期科学研究者 Bert de Jong 氏は、アルゴンヌ国立研究所にある強力なエクサスケール・スーパーコンピューターを使用し、エネルギー問題の解決を支援します。
核融合炉のマルチ物理の理解
Aurora 初期科学研究者 CS Chang 氏の研究は、核融合炉のエッジ領域で発生するマルチ物理の理解に基づいています。
患者固有の流体力学モデルの構築
Aurora 初期科学研究者 Amanda Randles 氏は、さまざまな疾患の進行と局在化を理解するために、非侵襲的で患者固有の流体モデルの開発に焦点を当てています。
インテル、アルゴンヌ国立研究所でエクサスケール・ビジョンを推進
インテル® テクノロジーを搭載した Aurora スーパーコンピューターが、HPC、AI、データ分析を統合して、画期的な研究と発見を実現する方法をご覧ください。
エクサスケール・システムのための将来を見据えた基盤を構築
エクサスケールの使用を可能にするシステムやソリューションを構築するには、強力なテクノロジーとツールが必要です。エクサスケール開発をサポートするためにインテルが提供しているものをご紹介します。
インテル® データセンター GPU Max シリーズ
最も負荷の高い HPC と AI ワークロードに対応するよう構築された、インテルの最も高性能で高密度な汎用ディスクリート GPU であるインテル® データセンター GPU マックス・シリーズで、最大限の効果を得ることができます。
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インテル® Xeon® CPU Max シリーズ
インテル® Xeon® CPU マックス・シリーズは、スーパーコンピューティングの将来的な需要に向けて設計されており、高帯域幅メモリーを提供することで、迅速な発見とより効果的な調査を可能にします。
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インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリー
あらゆる市販 CPU の中で最も多くの内蔵アクセラレーターを搭載するインテル® Xeon® プロセッサー・ファミリーは、あらゆる HPC システム向けにスケーラブルな基盤を提供し、要求の厳しいアプリケーション向けの AI アクセラレーションをサポートします。
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インテル® oneAPI Toolkits
単一の統合プログラミング・モデルで、今日の多様な HPC アーキテクチャーをまたいで動作するアプリケーションを迅速に構築、テスト、最適化します。
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