インテル® Xeon® CPU Max シリーズ
高帯域幅メモリーを搭載する唯一の x86 ベースのプロセッサーであるインテル® Xeon® CPU Max シリーズで、最大限の帯域幅を実現します。インテル® Max シリーズ CPU は、HBM 搭載のインテル® Xeon® プラットフォームを強化するように設計されており、モデリング、AI、ディープラーニング、ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC)、データ分析などの実世界のワークロード1において、競合製品との比較で最大 4.8 倍のパフォーマンスの向上を実現しています。
主な機能
次の特徴により、メモリーに依存するアプリケーションのボトルネックを軽減して、飛躍的に向上したパフォーマンスを実現します。
最大 56 個の Performance-cores
インテルのエンベデッド・マルチダイ・インターコネクト・ブリッジ (EMIB) テクノロジーを使用して、350 ワットのエンベロープで接続されている 4 つのタイルで構成された最大 56 個の Performance-cores のパワーを活用します。
64GB の高帯域幅メモリー
4 つの HBM2e スタック、64GB の超高帯域幅のパッケージに収容されたメモリー、コア当たり 1GB 以上の HBM 容量でパフォーマンスを最大化します。
コストと時間の節約
64GB 容量に収まり、コア当たり 1 ~ 2GB のメモリーを必要とするワークロードに対して、DDR と時間のかかるコード変更を排除することで、コスト削減を実現します。
帯域幅を最大化
インテル® Xeon® CPU Max シリーズ・プロセッサーは、最も要求の厳しいワークロードを高速化するように設計されており、次のことを実現しています。
最大
5x
競合製品や前世代と比較して、メモリー帯域幅のパフォーマンスを向上。12
最大
20x
他の CPU と比較して、HBM 搭載 NLP 向け Numenta AI テクノロジーを高速化。3
最大
8.6x
ロスアラモス国立研究所の現行の HPC システムと比較して、コード変更を行わずにパフォーマンスの向上が可能。4
最大
5x
競合製品や前世代と比較して、メモリー帯域幅のパフォーマンスを向上。12
最大
20x
他の CPU と比較して、HBM 搭載 NLP 向け Numenta AI テクノロジーを高速化。3
最大
8.6x
ロスアラモス国立研究所の現行の HPC システムと比較して、コード変更を行わずにパフォーマンスの向上が可能。4
インテル® Xeon® CPU Max シリーズに関するコメントとビデオ
インテル® Max シリーズ CPU での Ansys Fluent の性能向上
HBM 搭載インテル® Max シリーズ CPU で 2 倍以上5向上した Ansys Fluent のパフォーマンスについてご覧ください。インテルとのコラボレーションにより、コンピューティング負荷の高い HPC アプリケーションにおいて新しい水準の機能とパフォーマンスが実現しています。
インテル® Max シリーズ製品ファミリーの紹介
高帯域幅メモリーを搭載し、実世界のワークロードにおいて競合製品と比較して1最大 4.8 倍のパフォーマンス向上を実現する CPU を備えたインテル® Max シリーズ製品ファミリーをご紹介します。
Fireside Chat: インテル® Max シリーズ・プロセッサー
第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーとインテル® Max シリーズ製品ファミリーが、ロスアラモス国立研究所で、どのように HPE を通じて科学的イノベーションと発見を推進しているのかをご紹介します。
インテルと理化学研究所の Max シリーズ CPU に関するインタビュー
インテル副社長 スーパーコンピュート・グループ事業部長 Jeff McVeigh と理化学研究所 松岡聡教授の新しいインテル® Xeon® CPU Max シリーズと高帯域幅メモリーの影響力に関するインタビューをお聞きください。
インテル® Xeon® CPU Max の製品デモ
高帯域幅メモリーによるアクセラレーション
インテル® Xeon® CPU Max シリーズで実行されている地球大気シミュレーション MPAS-A ワークロードのパフォーマンスをご覧ください。気候モデルや気象モデルなどのクリティカルな HPC アプリケーションに関して、メモリー帯域幅の懸念に対処しています。
インテル® Max シリーズ CPU 搭載の AlphaFold 2
Deepmind の推論用 AlphaFold 2 のワークロードでの、HBM 搭載インテル® Max シリーズ CPU、インテル® AMX、BF16 機能によるパフォーマンスの向上をご覧ください。
CosmoFlow の HPC および AI のパフォーマンス
インテル® Max シリーズ CPU における MLPerf HPC AI benchmark CosmoFlow のパフォーマンスの向上をご覧ください。ディープラーニングのトレーニングに関して、競合製品と比較して最大 5 倍、第 3 世代インテル® Xeon® プロセッサーと比較して、最大 2.7 倍の向上を実現しています。1
インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー搭載システム向けチューニング・ガイド
開発者とシステム・インテグレーターは、インテル® Xeon® CPU Max シリーズの構成とチューニング・ガイドを、さらなるチューニングの出発点として使用できます。チューニング・ガイドでは、BIOS、オペレーティング・システム、ワークロードの設定が提供され、サーバーのワークロードでインテルのプラットフォームを最大限活用できます。
ソフトウェアおよびツール
コード移行ツールと最新のコンパイラー、ライブラリー、プロファイラー、最適化された AI フレームワークなど、業界で最も柔軟な CPU を可能にしているオープン・ソフトウェア・ソリューションをご覧ください。最新の HPC ソフトウェア開発ツールについては、第 4 世代インテル® Xeon® プロセッサーおよびインテル® Xeon® CPU Max シリーズ・プロセッサー、HPC ソフトウェアおよびツールのリソースページを参照してください。
インテルの HPC ストーリー
インテルの業界最先端の HPC ポートフォリオは、次世代のコンピューティング・イノベーションを促進するように設計されています。これらのテクノロジーは、幅広い要素全体での新たな飛躍的進歩を実現するよう最適化されており、イノベーターが障壁を突破して、全く新しい方法で複雑な問題を解決するのに役立ちます。
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通知および免責事項6
製品と性能に関する情報
ワークロードと構成については、intel.com/performanceindex (Events: Supercomputing 22) (英語) を参照してください。実際のパフォーマンスはこのテスト結果と異なる場合があります。
2S インテル® Xeon® Max CPU と 2S AMD EPYC 7773X および 2S 第 3 世代インテル® Xeon® 8380 の比較
Numenta BERT-Large
AMD Milan: 2022年11月28日時点での Numenta によるテストで測定。1ノード、AWS m6a.48xlarge における 2x AMD EPYC 7R13、768 GB DDR4-3200、Ubuntu 20.04 カーネル 5.15、OpenVINO 2022.3、BERT-Large、シーケンス長 512、バッチサイズ 1。
インテル® Xeon® 8480+: 2022年11月28日時点での Numenta によるテストで測定。1 ノード、2x インテル® Xeon® 8480+、512 GB DDR5-4800、Ubuntu 22.04 カーネル 5.17、OpenVINO 2022.3、Numenta 最適化 BERT-Large、シーケンス長 512、バッチサイズ 1。
インテル® Xeon® Max 9468: 2022年11月30日時点での Numenta によるテストで測定。1 ノード、2x インテル® Xeon® Max 9468、128GB HBM2e 3200 MT/s、Ubuntu 22.04 カーネル 5.15、OpenVINO 2022.3、Numenta 最適化 BERT-Large、シーケンス長 512、バッチサイズ 1。
Crossroads での試作版シリコンにおいて。ワークロードと構成については、https://arxiv.org/abs/2211.05712 (英語) を参照してください。実際のパフォーマンスはこのテスト結果と異なる場合があります。
性能は、使用状況、構成、その他の要因によって異なります。性能テストの結果は、構成情報に記載された日に実施したテストに基づいています。また、現在公開中のすえてのセキュリティー・アップデートが適用されているとは限りません。絶対的なセキュリティーを提供できる製品またはコンポーネントはありません。詳細については、www.Intel.com/PerformanceIndex (英語) を参照してください。
インテルは、サードパーティーのデータについて管理や監査を行っていません。正確さを評価するには、他のソースを参照する必要があります。