あらゆる所で活躍する AI コンピューティング
よりスマートなアプリケーションは要です。それはゲノム配列の解析でも、製品推奨の作成でも、サプライチェーンの最適化でも同様です。テクノロジーの民主化というインテルのレガシーは、すべてのユーザーのために簡略化、高速化、そしてさらなるコストの効率化を推し進め、アプリケーションおよびコンピューティングが行われるあらゆる所に AI の導入を支援しています。
インテルは、内蔵型の AI アクセラレーション、またはドメイン固有のアクセラレーターを搭載したインテルの汎用プロセッサー向けに、スマート・ソリューションおよびツールの幅広い選択肢を最適化しました。スケーラブルでオープンなインテル® oneAPI スタンダードの使用により、エッジからクラウドまで制限を気にせず洞察を広げることができます。
AI 導入に向けた一歩
価値のある洞察を広げ、データ分析や AI 向けのソリューションで迅速に市場に進出してください。インテルの幅広い選択肢は AI のワークロードと業界を融合し、ソリューションの導入時間の短縮、データサイエンスのための費用対効果の高いアプローチを実現します。
もっとスマートに、迅速に構築する
インテルの最適化ソフトウェア・ツール、フレームワーク、ライブラリーを使い、より多くのデータをより簡易に活用してください。インテル® プロセッサー・ファミリーのエンドツーエンドのデータサイエンスが合理化され、分析および AI を個々のアプリケーションに簡易に迅速に導入できます。
柔軟な AI アクセラレーション
インテルの最適化されたソフトウェアと内蔵またはドメイン固有の AI アクセラレーションを搭載した汎用インテル® プロセッサーにより、難解なデータ分析および AI 課題を解決してください。インテルの柔軟性の高いポートフォリオが、少ない TCO で高性能を実現したいというニーズに応えます。
What's New
Alibaba とインテル® Low Precision Optimization Tool
第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー (Ice Lake) とインテル® ディープラーニング・ブーストにより、Alibaba Transformer モデルのパフォーマンスを高速化します。
Ant Group のプライバシーを守るマシンラーニング
Ant Group とインテルは PPML ソリューションを共同実装および検証し、AI とデータセキュリティー における最良の実行性につい探求し続けます。
Baidu PaddlePaddle のディープラーニング
Baidu PaddlePaddle と第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プラットフォームにより、ディープラーニングのためのスピードとセキュリティー・レバレッジ・ポイントを構築します。
Tencent 3D デジタル・フェイス・リコンストラクション
第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーが実現する 3D デジタル・フェイス・リコンストラクション・ソリューション
Nordigen の最適化 XGBoost アルゴリズムは 1.4 倍高速
Nordigen は、モデルの検索を合理化するために、XGBoost モデル (Scoring Insights 製品スイートの一部) のハイパー・パラメーターのチューニング時間を削減する必要がありました。Nordigen は、第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーでチューニングを加速化し、第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーでは、パラメーター・スペースを拡張し、さらなる高速化を実現しました。
Yellow Messenger: 応答インテリジェンスに最適な AI
第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーにより Yellow Messenger のインテント分類モデルを最適化し、推論時間を 100ms 未満に削減しました。最適化により、レイテンシーが削減され、スループットのスピードが向上し、優れたユーザー体験をもたらすリアルタイムでのインテリジェントな応答が実現します。
AI ソリューションの検索
高性能データサイエンスと AI の開発
エンドツーエンド・マシンラーニング・アクセラレーション
高速化されたエンドツーエンド・データサイエンス、最適化されたディープラーニング・フレームワークによるマシンラーニングと AI ワークフロー、軽量並列データフレーム、Intel® AI Analytics Toolkit の一部である高性能 Python* ライブラリーなどについて。
分析から AI までのステップ
アナリティクスと AI の統合プラットフォームである Analytics Zoo を活用して、分散トレーニングまたは 推論向けに AI モデルをビッグデータ・クラスターに拡張します。
マシンラーニングでインサイトを作成
Python 向けのインテル® ディストリビューションを使用して、マシンラーニング・アプリケーションのより高速なパフォーマンスを達成し、NumPy、SciPy、Scikit-Learn の高速化を実現します。
ディープラーニングのモデル開発
インテル® アーキテクチャーに最適化された TensorFlow & PyTorch などの一般向き AI フレームワークによりパフォーマンスを優先させます。
ディープラーニング導入の迅速化
OpenVINO を使用して、コンピューター・ビジョン、オーディオ、スピーチ、言語、推奨システム、その他の利用に最適なディープラーニング推論を迅速に導入します。 2
あらゆる所へ AI の導入
ワークステーションで
インテル® Xeon® プロセッサーおよびインテル® Core™ プロセッサーを搭載した机上 / モバイルのワークステーションで、新たなクラスのコンピューティング性能および AI のアクセラレーションを活用してください。
インテルとのパートナーシップ
インテルのエコシステムに参加
インテル® AI Builders に参加して、技術的支援を提供するリソース、共同マーケティング、企業の AI 導入を推進するマッチメイキングの機会などにアクセスができます。
ソリューション設計の高速化
AI 向けインテル® Select ソリューションは、検証済みのインテル® アーキテクチャー上に構築され構成がベンチマークでテスト済みなので、実環境のパフォーマンスに最適です。
スタートアップへの資金提供
インテル® キャピタルは人々の生活と働き方変える破壊的で革新的なテクノロジーに出資します。AI やその他の新進気鋭な分野でインテルが出資した優れた企業についてご覧ください。