近畿大学病院がニーズへの対応準備を整える

近畿大学病院は、ハイパーコンバージド・インフラストラクチャー・プラットフォームを使用して、大規模な移転の前に、IT 運用を簡素化しています。

概要:

  • 近畿大学病院は、大阪狭山市にある教育病院であり、近畿大学医学部の附属です。

  • 近畿大学病院は、第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーを搭載し、Nutanix AHV 仮想化ソフトウェアと統合されている Lenovo ThinkAgile HX3320 アプライアンス上に構築されたハイパーコンバージド・インフラストラクチャー (HCI) にアップグレードし、複雑性を軽減して柔軟性を得て、まったく新しいヘルスケアサービスに対応しています。

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背景

近畿大学病院は、大阪狭山市にある教育病院であり、近畿大学医学部の附属です。同病院は、929 床を有し、1 日あたり 2,300 人の外来患者に対応している大阪府南部における唯一の大学病院であり、長年にわたり地元の医療を支援してきました。

近畿大学病院は、患者、医師、学生、管理スタッフを支援するために、臨床システムとバックオフィス・アプリケーションの両方からなる広範な IT インフラストラクチャーに依存しています。情報システム部、IT グループ、医科大学、病院管理課の 9 人のメンバーが、外部のベンダーのサポートにより、これらのシステムを計画、構築、運用しています。

課題

近畿大学病院は、最近、医科大学と病院を新しい施設に移転することを決定しました。この移動の一環として、同病院は、IT の提供へのアプローチを再考する機会を得ました。

Japan Institute of Medical Informatics の医療情報学エンジニアである Takamasa Nunoeda 氏は次のように述べています。「IT を使用して、幅広い方法で医学生、医療従事者、患者に利益をもたらすヘルスケアシステムを構築したいと考えています。これには、スマートフォンやその他のデバイスを使用した新しい患者サービスへのサポート、5G 対応のリモート医療モデル、AI 主導の臨床意思決定支援システム (CDS)、および教育とヘルスケアにおけるビッグデータの活用が含まれています。」
近畿大学病院は、これらの将来のイノベーションと新しい拠点での日々の業務の円滑な運営をサポートするために、従来の IT アーキテクチャーから脱却する必要があることを認識していました。

「これまで、病院の各部署が独自のシステムを導入しており、病院のさまざまな場所にサーバーが配置されていました、」と Nunoeda 氏は述べています。「整理と統合により、サーバーの数を削減しなければ、移転にかかる時間とコストが増加し、移転後のシステム設計も複雑になります。」

「現在まで運用してきた多くの部署のシステムでは、物理的なサーバーリソースの活用が不十分であるため、コストパフォーマンスが低下していました。ハイパーコンバージド・インフラストラクチャーにより、仮想サーバーに割り当てられるリソースの量を柔軟に設定できるため、IT リソースの効率的な活用が可能です。」—Japan Institute of Medical Informatics 医療情報学エンジニア Takamasa Nunoeda 氏

Lenovo を選ぶ理由?信頼できるプロバイダーからの実績のある HCI プラットフォーム

過去、近畿大学病院では、各部署のシステムごとに物理的なサーバーが個別に設置されていました。移転に先立ち、同病院はこれらのサーバー環境を仮想化し、単一の仮想インフラストラクチャーに統合することを決定しました。近畿大学病院は、基盤となるハードウェアとソフトウェア向けに、従来のサーバー、SAN、ストレージの 3 層モデルの代わりに、すべての機能を同じシャーシに実装するハイパーコンバージド・インフラストラクチャー (HCI) のアプローチを選択しました。

同病院は、市場で利用可能なオプションを比較し、検討した後、最終的な戦略的 HCI プラットフォームとして Lenovo ThinkAgile HX シリーズを選択しました。このソリューションは、第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーを搭載し、Nutanix AHV 仮想化ソフトウェアの認定と事前インストール済みの完全に統合された Lenovo サーバー・ハードウェアを提供します。

近畿大学病院は、以前 Lenovo サーバーの使用経験があり、このシステムの耐障害性と障害への対応を高く評価していました。これが、同病院に、Lenovo の HCI プラットフォームが同様に堅牢で信頼できるという自信を与えました。

さらに、近畿大学病院の IT パートナーである兼松エレクトロニクス株式会社 (KEL) が、Lenovo ソリューションの機能に関する強力な参考文献を提供し、同病院の判断要因となりました。

Nunoeda 氏は、次のように説明しています。「KEL は、過去のほかの大学病院での Lenovo ThinkAgile HX シリーズ導入のケーススタディーを公開しており、それには当病院のシステム構成と多くの共通点がありました。KEL のこれらのケーススタディーで培った HCI ソリューションの優れた実績と知識が、当病院の決定の最終的な判断要因の 1 つでした。」

「HCI システムは、ノードを追加するだけで柔軟に拡張できるため、まずいくつかの部署のシステムを統合し、段階的にシステムの数を増やすことで規模を拡大するという、小規模からのスタートに最適だと考えました。」—Japan Institute of Medical Informatics 医療情報学エンジニア Takamasa Nunoeda 氏

迅速に移行の成功を導く

近畿大学病院は、Lenovo ThinkAgile HX プラットフォームの正式な採用を決定しました。Lenovo と KEL との連携により、同病院は、わずか 2 週間という、非常に短い期間で新しい HCI プラットフォームを立ち上げることができました。次のステップは、病院の既存の物理的なサーバー環境から Lenovo ThinkAgile HX3320 プライベート・クラウド環境へのアプリケーションの移行であり、これもまた非常にスムーズに行われました。

「以前は、サーバー環境を刷新するたびに、物理的なサーバーを調達して設定する必要がありましたが、現在でははるかに短い期間で独自のサーバー環境を構築できます、」と Nunoeda 氏は述べます。「仮想環境を構築したら、各アプリケーションごとに仮想サーバー環境を立ち上げ、すぐに移行と構成の作業を開始できます。」

統合プロセスの第 1 段階において、近畿大学病院は、ICU と運用部門の支援システムなど、14 のシステムを Lenovo ThinkAgile HX プラットフォームに移行しました。この最初の移行の成功を受け、同病院は、HCI へのより多くのアプリケーションとシステムの移行を継続する予定です。また、新しい Lenovo と Nutanix のプラットフォームを使用して、病院の移転と同時に導入される全く新しい周辺機器のシステムとインフラストラクチャー機能をサポートする予定です。

「これまでは、病院全体に個々に設置された物理的なサーバーの運用状況を確認する必要がありました。Lenovo ThinkAgile HX3320 クラスターにより、Nutanix の統合管理ツールである Prism により、すべての仮想サーバーを一元的に管理でき、効率が大幅に改善されました。」—Japan Institute of Medical Informatics 医療情報学エンジニア Takamasa Nunoeda 氏

成果

この最初の移行により、近畿大学病院は、ハードウェアのフットプリントを 3 台のサーバーラックから、4 つのノードと半分のラックに縮小することができました。将来的にほかのシステムが統合されるにつれて、サーバーの設置スペースとランニングコストをさらに削減できるはずです。

また、サーバー環境を簡単に構築でき、構築後にサーバー環境の仕様を変更することも容易であるため、ユーザーのサーバー仕様の要望に、より柔軟に対応できるようになりました。

「サーバー統合の影響は、当初の予想を上回っています、」と Nunoeda 氏は述べています。「クラスターに、Lenovo ThinkAgile HX3320 ノードを追加し、眼科や製薬部門など、ほかの大規模なシステムを統合することで、システムを拡張する予定です。」

「Lenovo と Nutanix の HCI プラットフォームにより、ハードウェアのライフサイクルに縛られることなく、戦略的にシステムを更新して拡張し、システムの調達と運用コストを削減できます。これらの取り組みを通じて、患者、現地のパートナー医療機関、医療スタッフ、医科大学の学生など、できるだけ多くの人々に利益となるサービスを提供したいと考えています。」—Japan Institute of Medical Informatics 医療情報学エンジニア Takamasa Nunoeda 氏

同病院は、将来をさらに見越し、IT 環境をパブリック・クラウドに移行する予定です。Lenovo ThinkAgile HX プラットフォームでサーバー環境を事前に仮想化することで、移行がより容易になり、コストを削減して、より柔軟なサービス提供をサポートできると確信しています。

  • 最初の移行段階におけるサーバー・フットプリントが 80% 以上低下1
  • サーバーリソースの効率的な管理を実現
  • より俊敏でコスト効率の高い IT 運用をサポート

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