記事 ID: 000059636 コンテンツタイプ: エラーメッセージ 最終改訂日: 2022/09/07

エラー: "ノードのマッチングに失敗しました...."カスタム高速 R-CNN TensorFlow* モデルを中間表現 (IR) に変換する場合

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
概要

モデルのノード名に関する JavaScript オブジェクト表記 (JSON) ファイルのカスタム置換テキストを修正する手順

詳細
  1. カスタム高速 R-CNN TensorFlow モデルを IR に変換しました。
  2. 以前のモデルを変更することで、新しい高速 R-CNN TensorFlow モデルを生成しました。
  3. 新モデルをIRに改造。
  4. 受信エラー:
      Failed to match nodes from custom replacement description with id 'ObjectDetectionAPIProposalReplacement' 
      
    It means model and custom replacement description are incompatible. 
     Try to correct custom replacement description according to documentation with respect to model node names.
解決方法
  1. モデルの入力グラフをダンプします。
    mo --input_model= --tensorboard_logdir=
  2. 視覚化 テンソルボードのモデルの入力グラフ。
    • tensorboard --logdir=
    • 出力 URL をコピーしてブラウザーに貼り付けます
  3. JSON ファイル内のすべてのノード名が、モデルのノード名と一致するかどうかを確認します。これらのノード名は、JSON ファイル内の「id: ObjectDetectionAPIProposalReplacement」の「start_points」および「end_points」の下に記載されています。
  4. JSON ファイル内のノード名を変更します。
  5. 次のコマンドでモデルを IR に変換します。

mo --input_model=< モデル。PB> --transformations_config= --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config= --input_shape= --output=detection_scores,detection_boxes,-input=num_detections image_tensor --reverse_input_channels

このページのコンテンツは、元の英語のコンテンツを人力翻訳および機械翻訳したものが混在しています。この内容は参考情報および一般的な情報を提供するためものであり、情報の正確さと完全性を保証するものではありません。インテルは不正確な翻訳があった場合でもいかなる責任を負いません。このページの英語版と翻訳の間に矛盾がある場合は、英語版に準拠します。 このページの英語版をご覧ください。