Tencent: Tencent におけるインテル® Memory Failure Prediction
インテル® Memory Failure Prediction は、オンライン機械学習を通じてメモリーの信頼性を向上させ、ダウンタイムを短縮します。
インテル® データセンター・マネージャー
インテル® データセンター・マネージャー (インテル® DCM) は、データセンターのさまざまなデバイスからリアルタイムの正常性、電力、温度情報を収集して分析するソフトウェア・ソリューションです。効率とアップタイムの改善に役立ちます。
Meituan: インテル® Memory Failure Prediction が信頼性を改善
Meituan: インテル® Memory Failure Prediction が信頼性を改善
インテル® Memory Failure Prediction は、機械学習を用いてハードウェア障害の発生前にメモリー故障の可能性について警告を送信し、ダウンタイムの影響を軽減します。
CrowdStrike: データセンターの管理と監視の改善
CrowdStrike: データセンターの管理と監視の改善
インテル® DCM は、電力、熱、および使用率のリアルタイム分析情報を提供します。キャパシティー・プランニングを改善し、余分なハードウェアを回避することでコストを削減します。
Ucloud: エネルギー消費量を削減してハイパフォーマンスな効率を実現
Ucloud: エネルギー消費量を削減してハイパフォーマンスな効率を実現
インテル® データセンター・マネージャーは、ハイパフォーマンスな運用基準を満たすために、プロビジョニング効率とエネルギー消費量を改善します。
インテル® DCM によるデータセンターの最新化
迅速に電力とコストを節約
インテル® DCM の使用事例
ラックのプロビジョニング
ラック密度を高める新しい方法についてご紹介します。ラック・プロビジョニングとキャパシティー・プランニングに関するビデオをご覧ください。
インテリジェント・パワー
リアルタイム・データを収集するなら、コストがかさむインフラストラクチャーではなく、インテリジェントな電力配分装置を導入しましょう。
障害の回避
リアルタイム監視・管理機能で、停電などの障害を回避しましょう。
機器のスケジューリング
機器のスケジューリングによってワークロード要件に合うように処理能力を高め、データセンターの生産性を向上させましょう。
熱分布をリアルタイムで取得
熱分布をリアルタイムで取得することで、当て推量に起因する過剰冷却や冷却不足を避けることができます。
ゴーストサーバー
ゴーストサーバーを特定し、データセンターの電力消費を制御しましょう。
インテル® パワー・サーマル・アウェア・ソリューション
データセンターにおける電力効率の問題を特定し、サービス遅延を回避しながらコストを抑制できます。
ラックレベルの詳細な温度監視
インテル® DCM で温度異常を検知することで、迅速な対応が可能になります。
サーバーレベルの詳細な温度監視
温度情報をサーバーレベルで詳細に可視化。温度が上昇すると、インテル® DCM で検知されます。
冷却異常の予測検出
特許取得済みのアルゴリズムで異常を検出し、冷却に関する問題を事前に予測。問題発生前の解決が可能になります。
サーバーの健全性管理
リアルタイムのサブコンポーネント監視とエラー検出機能に加えて、事前対応型の健全性管理機能やサーバー・ファームウェア同期機能をも兼ね備えた健全性管理システムです。
インテル® Data Center Blocks のファームウェア更新
インテル® DCM で、データセンター・システムのファームウェアを監視し更新します。
新たなコンピューティングをもたらす最新テクノロジー
2017 年 9 月 28 日に東京の六本木で開催された「インテル® デベロッパー・カンファレンス 2017」のイベントレポートです。午前中に行われた基調講演の概要と、インテルとパートナー企業による最新テクノロジーの展示の様子をハイライトでご紹介します。