TECHnalysis リサーチ: AI PC のビジネスチャンス
PC への AI 導入の可能性を最大限に活用
AI の爆発的増加は、テクノロジー業界内に興奮をもたらしましたが、その興奮とともに、クラウドはすべての AI アプリケーションを実行するのに十分な規模ではないかもしれないという認識が高まっています。多くの企業は限られたインフラストラクチャーに制約されずに、パブリック・クラウドへデータを送信することに関して、セキュリティーとプライバシーの問題を懸念しています。AI PC を入力します。過去 1 年間で、AI ワークロードをこれまで以上に強力かつ効率的な方法で実行するために活用できる、新しい PC SOC (システム・オン・チップ) アーキテクチャーがいくつか登場しました。その良い実例が、新しいインテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーであり、より柔軟な CPU、より強力な GPU、多くの種類の AI ワークロード向けに特別に最適化された NPU(ニューラル・プロセシング・ユニット) と呼ばれる新しいタイプのコンポーネントが搭載されています。TECHnalysis リサーチのボブ・オドネルによる、インテルがスポンサーを務めるホワイトペーパーでは、現在の AI PC のビジネスチャンス (まさに 1 世代に 1 度のチャンス) について取り上げ、PC が新しくエキサイティングな方法で生まれ変わっている理由について説明します。
これまで、AI 搭載コンピューティングで重視されてきたのは、ほとんどの場合、クラウドで実行されるアプリケーションとサービスについてでした。しかし、このような種類のアプリケーションを PC で直接実行することには、大きなメリットがあります。次の事実を検討してみましょう。
近年、テクノロジーは急速に進化しています。オープンソースの基礎モデルの縮小や、モデルの量子化などのテクノロジーの進歩により、今やオンデバイス AI ソリューションが一気に可能となりました。実際、デバイスで発生するイノベーションのペースは、これまで GenAI の進歩が起きている全体的な速度より高速です。
既存の Cloud Infrastructure では、需要をサポートできません。オンデバイス AI が急がれる大きな理由は、非常に実用的な問題から生じています。最も注目すべきことは、GenAI ツールの導入の驚異的なスピードとオンラインでの膨大な数の新しい製品群を考えると、既存のパブリック・クラウド・データセンター・インフラストラクチャーでは、予想される需要をサポートできないと認識されています。
パフォーマンスと出力は、ローカルで実行するよりも優れています。AI アプリケーションを PC などのクライアント・デバイスで直接実行することは、可能なだけでなく、多くの状況において、ローカルで実行するよりもパフォーマンスと出力が向上します。
プライバシーとプライバシーとセキュリティーを強化します。独自のデバイス上のデータを活用し、パブリック・クラウド環境にデータを送信しないことで、データの安全性が大幅に向上します。
4 つの重要ポイント
バランスの取れた SOC の重要性。2023年には、これまでのイテレーションよりも強力かつ効率的な方法で AI ワークロードを実行するために活用できる、新しい PC SOC (システム・オン・チップ) アーキテクチャーがいくつか登場しました。新しいインテル® Core™ Ultra プロセッサー・ファミリーなどのチップには、より柔軟な CPU、より強力な GPU、多くの種類の AI ワークロード向けに特別に最適化された NPU (ニューラル・プロセシング・ユニット) と呼ばれる新しいタイプのコンポーネントが搭載されています。
適切な AI ソフトウェア・ツールの重要性。システムレベルの強化に加えて、特定のアプリケーションから最高のパフォーマンスを実現するには、通常、ソフトウェア開発者と直接協力して、コードが特定のアーキテクチャー向けに最適化されていることを確認する必要があります。インテルの規模と膨大な人数の常勤のソフトウェア開発者は、AI 搭載 PC アプリケーションに取り組んでいる多くの ISV (独立系ソフトウェア・ベンダー) と接触し、協力することが可能なため、優位に働くことがよくあります。
PC AI アプリケーションは進化する一方です。AI 機能を活用する PC アプリケーションやシステムレベルの機能が、すでに市場に投入されています。Microsoft の Windows Studio エフェクト機能は、NPU を搭載した PC 上で動作するように特別に最適化されており、リアルタイム・メッセージング機能において、ビデオの背景のぼかしとオーディオのノイズ低減の向上を実現します。
PC が生まれ変わります。シリコン・アーキテクチャーにおけるエキサイティングな進歩から、PC ベースのソフトウェア・アプリケーションやツールの重要な開発まで、PC は新しくエキサイティングな方法で生まれ変わっています。
「オープンソースの基礎モデルの急速な進化と縮小と、モデルの量子化などのテクノロジーの進歩により、今後数カ月で多くの業界観測筋がクライアント・デバイスで起きると予想していなかったことが、一気に実現する可能性があります」。
TECHnalysis リサーチ、ボブ・オドネル
「コスト、セキュリティー、効率性の問題は、クラウド内で、すべての、あるいはほとんどの AI ワークロードを実行することは、持続可能で長期的な選択肢でないという事実を示しています。その結果、オンデバイス AI ソリューションは急速に不可欠なものとなり、AI 搭載アプリケーションの勢いは確実に拡大し続けています。これらの AI ワークロードに関してさらに多くを、PC に移行する必要があります」。
TECHnalysis リサーチ、ボブ・オドネル