経済の活発化を支える交通
交通はグローバルな経済の発展と切り離せません。商用車、バス、自動車、航空機、船舶、鉄道は商取引に役立ち、直接人々を結び付けてくれます。現在、交通システムはグローバルにつながり合う経済に求められるスピードに遅れつつあります。世界の国内総生産の約 4 分の 3 が商品の輸出入です。1 また、個人用か公共交通かにかかわらず、都市における移動手段の需要は2050年までに 2.6 倍に増加することが見込まれています。2
インテリジェント・トランスポーテーション・システム (ITS) とは
モノのインターネット (IoT) と人工知能 (AI) により、道路、航空、鉄道、海上で全く新しいインテリジェント・トランスポーテーション・システム (ITS) が可能になりました。このようなソリューションは自動車、交通信号、料金所、その他のインフラストラクチャーを接続し、渋滞の緩和や事故の防止、排気ガスの削減などを支援し、交通の効率化を促進します。例としては、フリート管理、インテリジェントな交通管理、V2X 通信、電気自動車の充電、自動料金収受システムに加え、その他の多岐にわたる移動手段ソリューションが挙げられます。
エッジ・コンピューティングによる、ほぼリアルタイムの AI とアナリティクスの実現
今日、多くの交通プロバイダーは分散されたデータ・プラットフォームと独立したポイント・ソリューションを使用しています。インテルは、インテリジェントなコネクテッド・トランスポーテーションの新モデルをサポートするために、エコシステム・パートナーと提携しています。エッジからクラウドに至るまで、インテルは交通プロバイダーのデータからインサイトを抽出し、高速かつ効率的で、情報に基づいた交通システムの運用を実現します。
エッジにおいて、インテル® テクノロジーは、ほぼリアルタイムの AI およびアナリティクスの使用を可能にし、人々の安全のサポートやスムーズな交通の管理を支えています。エッジ・コンピューティングと推論により、高速な応答時間、帯域の開放、機密情報のプライバシー確保などの利点が得られます。
インテリジェント・トランスポーテーション産業
フリート管理者、オペレーター、運輸省、その他の機関は IoT と AI テクノロジーを採用して現在の交通関連の課題に対処しようとしています。インテリジェント・トランスポーテーション・システムは道路、鉄道、航空、航海経路の安全性、交通管理、環境パフォーマンスを向上し、環境の持続可能性と経済成長を推進します。
お客様の事例
GRIDSMART がタイで交通管理を改善
GRIDSMART システムは、交差点で自動車、自転車、歩行者を追跡し、タイのバンコク市街地で事故が頻発する場所を特定し、交通信号が変わるタイミングを最適化しました。このソリューションは、本来 200 万台の自動車交通量を想定して設計された道路で、毎日 850 万台に上る通行車両の安全性と効率の改善に貢献しました。3
Cisco と Davra が米国サンディエゴの公共交通機関をネットワーク接続
サンディエゴ市は Intel、Cisco、Davra Networks との提携を通じて、公共交通機関にコネクテッド・インテリジェンスをもたらしました。バス、電車、駅のすべてにセンサーとネットワーク通信機器を設置し、データをその場所で分析し、正確な到着時刻を予測します。乗客は車両、停留場、乗換駅に設置されたデジタルサイネージで情報を確認できます。
Genetec と Intel が AI によるフリート監視を実現
搭載されているバスや他のフリート車両で複雑な AI アルゴリズムを効率良く実行するため、Genetec はインテル® Core™ プロセッサー・ファミリーとインテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを採用しました。その成果である動画管理ソリューションにより、フリート管理者が単一プラットフォームから運用を制御し、快適な乗車体験の実現に役立ちます。
Videonetics が AI を使用して交通をモニタリング
Videonetics は 1 枚のシリコン・パッケージ内に CPU と GPU を統合したインテル® プロセッサーを使用して、インテリジェント・トラフィック管理システム (ITMS) を開発しました。ITMS は生のビジュアルデータを分析して、車両の動きを追跡、調整、分析します。これにより、運転者と歩行者がどちらも簡単に交通ルールを守り、安全に運転および歩行できるようになります。
インテリジェント・トランスポーテーションを支えるインテル® テクノロジー
インテル® プロセッサー
IoT 向けに強化されたインテル® プロセッサーは、共通のコードセットで広範囲のパフォーマンス・ポイントをサポートします。どんなインテリジェント・トランスポーテーションの使用事例でも、そのニーズに合うインテル® プロセッサーがあります。
人工知能 (AI) ポートフォリオ
インテルの包括的なハードウェアとソフトウェアのスイートが広範囲にわたる AI 向け機能を実現します。インテリジェント・トランスポーテーション・システムは、ほぼリアルタイムの情報を利用して、安全性の向上や交通渋滞の緩和など、さまざまなことに役立ちます。
5G テクノロジー
5G への移行に伴い、インテル製品搭載ネットワークによりトランスポーテーション・システムが AI 対応となり、ネットワーク、クラウド、推論のワークロードを処理する十分な演算能力を得られます。
ストレージ・テクノロジー
データ増加率の急速な上昇により、特にスマート・トランスポーテーション向けのデータ・ストレージ・テクノロジーで、大きな需要が生じています。インテルによる研究とイノベーションは、データセンター向けの高度なテクノロジー発展の道筋を示します。
ネットワーク・テクノロジー
ネットワークは、道路周辺設備、エッジサーバー、クラウドへのセンサーとデバイスを接続する鍵となります。インテルはイーサネット、Wi-Fi、セルラー通信接続など、多様なネットワーク・テクノロジーを実現しています。
開発者向けリソースとサポート
OpenVINO™ ツールキットのインテル® ディストリビューション
幅広い種類のハードウェアで実行する、エッジ AI とコンピューター・ビジョン・アプリケーションを開発しましょう。このソフトウェア・ツールキットは、インテリジェント・トランスポーテーション・システムおよび今後のシステムで開発を加速させます。
Intel® Edge Software Hub
インテリジェント・トランスポーテーション・システム用のエッジ・コンピューティング・ソフトウェアを迅速に見つけて、プロトタイプ化と統合を行います。すぐ導入可能なソフトウェア・パッケージは事前にテストおよび検証が済んでいます。
リファレンス実装
インテルによるインテリジェント・トランスポーテーション・システムのリファレンス実装モデルでは、完全に動作するサンプル・アプリケーション向けの事前構成済みソフトウェアが提供されます。
OpenNESS
Open Network Edge Services Software (OpenNESS) プラットフォームは、インテリジェント・トランスポーテーション・システムへのワイヤレス・ワークロード追加をシンプル化します。
インテル® AI (稼働中)
AI 対応のスマートシティーとトランスポーテーション向けソリューションとパートナーについてご覧ください。開発およびスケーリング用のリソースを見つけて、インテルのパートナーになりましょう。
インテリジェント・トランスポーテーション・システムの信頼できるエコシステム
インテルは IoT エコシステムのパートナーと密接に提携して、導入の時間短縮、コストの削減、リスクの抑制に役立つ統合トランスポーテーション・ソリューションを提供します。つまり、交通プロバイダーは推測に頼らずに、より迅速に利点を得ることができます。
トランスポーテーション向けインテル® マーケット・レディー・ソリューション
インテル® IoT マーケット・レディー・ソリューション・プログラムは、トランスポーテーション・ソリューションの開発・販売を強化できるようパートナーを支えることを目的としています。モビリティー、高度な交通管理などに向けて設計された、スケーラブルで再現可能なエンドツーエンドのソリューションを顧客に提供します。
トランスポーテーション向けインテル® IoT RFP レディー・キット
交通に絞ったテクノロジーのバンドルを提供し、市場における問題を解決します。実環境でのテストを実施済みであるほか、バンドルされたハードウェア、ソフトウェア、サポートを提供します。
トランスポーテーション向けインテル® IoT ソリューション・アライアンス
インテル® IoT ソリューション・アライアンス は、世界で最も信頼のおけるエコシステムの 1 つとして、市場初のソリューションの提供を支援します。
エッジからクラウドに至るまで、データでインテリジェント・トランスポーテーションを推進する方法
価値が高いインテリジェント・トランスポーテーション・システムは、エッジでほぼリアルタイムで実用的な洞察を提供する一方、クラウドで長期間にわたるトレンドを明らかにすることができます。
例えば、スマート交通信号や自動料金収受ステーションなど、複数のセンサーからのデータで AI を実行するような場合、エッジにコンピューターを設置する価値が高まります。インテル® プラットフォームを搭載したソリューションはエッジで高パフォーマンスを発揮し、新たな機能用に十分な余力を確保しながら、複数のアプリケーションを統合することが可能になります。結果として、スマートシティーと交通プロバイダーは、インフラストラクチャー関連コストの削減、統合と管理の簡素化、迅速なスケーリングを実現し、テクノロジーへの投資を長期的に利用できるようにできます。
選択的にクラウドとデータを共有すると、長期的な分析に対応できます。例えば、都市計画の際には交通の流れと駐車を最適化することで、温暖化ガスの排出量を減らし、衝突事故やぶつかりそうな状況が生じやすい場所を特定できます。インテルは、パブリッククラウド、プライベート・クラウド、ハイブリッド・クラウドのいずれでも、クラウドサービスに対応するテクノロジー基盤を提供します。
スマートシティー向けのインテリジェント・トランスポーテーション
スマートシティーは、IoT テクノロジーと 5G を活用してサービスの質の向上、公衆安全の向上、渋滞の緩和、復元力の構築、新たなレベルの効率性の達成を実現します。インテル® テクノロジーは、交通システム、駐車と照明インフラストラクチャー、動画フィードなどで生成される膨大な量のデータを情報として活用するうえで役立ちます。
法規制および免責事項
インテル® テクノロジーを使用するには、対応するハードウェア、ソフトウェア、またはサービスの有効化が必要となる場合があります。
絶対的なセキュリティーを提供できる製品やコンポーネントはありません。
コストと結果は状況によって異なります。
インテルはサードパーティーのデータについて管理や監査を行っていません。正確さを評価するには、他のソースを参照する必要があります。
免責事項
貿易 (GDP の %)、世界銀行、https://data.worldbank.org/indicator/NE.TRD.GNFS.ZS。
「Future of Urban Mobility 2.0」2014年1月、Arthur D. Little & UITP、adlittle.com/futuremobilitylab/assets/file/131216_Arthur_D.Little_&_UITP_Future_of_Urban_Mobility_2_0_4-pagers.pdf。
GRIDSMART case study: タイ、バンコク、gridsmart.com/the-gridsmart-system-case-study-in-thailand/。