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サポート・ナレッジベース

IR モデル形式とソース形式で OpenVINO™ を実行する場合の違いは何ですか

コンテンツタイプ: 製品情報 & ドキュメント   |   記事 ID: 000099171   |   最終改訂日: 2024/07/09

詳細

IR モデル・フォーマットでの OpenVINO™ 実行と、ソース・フォーマット (ONNX*、Pytorch*) での直接実行の違いに関する情報が見つかりません。

解決方法

  • IR モデル形式でOpenVINO™推論を実行すると、モデルがすでに変換されているため、可能な限り最良の結果が得られます。このフォーマットは、最初の推論のレイテンシーが低く、 モデル最適化のオプションを提供します。この形式は、OpenVINO™推論に最も最適化されています。

  • ソース・フォーマットから直接推論を実行すると、モデルの変換が自動的に行われ、OpenVINO™ によって処理されます。この方法は便利ですが、最高のパフォーマンスや安定性が得られない場合があります。また、最適化オプションも提供されません。

追加情報

サポートされているOpenVINO™モデル形式の詳細については、モデルの準備 ページを参照してください

関連製品

本記事は、3 製品に適用します。
インテル® Xeon Phi™ プロセッサー・ソフトウェア OpenVINO™ ツールキット パフォーマンス・ライブラリー

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