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サポート・ナレッジベース

DETR モデルは、OpenVINO™ で最適化した後、ハードウェアごとに異なる結果を示します

コンテンツタイプ: メンテナンス & パフォーマンス   |   記事 ID: 000097060   |   最終改訂日: 2023/11/02

詳細

  1. モデル最適化による最適化された DETR モデル。
  2. SPR マシン上で最適化されたモデル (DETR モデル) でbenchmark_appを実行し、レイテンシーとスループットを節約しました。
  3. Icelakeマシンで同じbenchmark_appとモデルを実行し、レイテンシーとスループットを節約しました。
  4. どちらの結果も有意差を示した。

解決方法

以下は、詳細を検討した後の解決策です。

  1. 異なるハードウェアにおける精度の違いは、プロセッサーのメモリーとコアに起因して予期される動作です。
  2. これは、異なるハードウェアでいくつかの比較が行われた ドキュメント でサポートできます。
  3. 物体検出では、確率の異なる複数の検出も期待されます。
  4. 物体 検出 サンプルでは、開発者はconfident_thresholdと呼ばれるフィルターを追加して より低い確率で検出を除外しました。
  5. コード内の低いスコアを除外して実行するための提案。

関連製品

本記事は、3 製品に適用します。
インテル® Xeon Phi™ プロセッサー・ソフトウェア OpenVINO™ toolkit パフォーマンス・ライブラリー

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