モデル・オプティマイザーを使用して、トレーニング済みのカスタム TensorFlow* モデルを変換できない

次のコマンドを実行します。

mo --saved_model_dir saved_model_0/

エラーが発生しました:

[ エラー ]置換器「REPLACEMENT_ID」の実行中に発生した例外 (<クラス「openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.PartialInfer」>): 「ParseExample/ParseExampleV2」ノードでのシェイプ / 値の伝搬が停止しました。
詳細については、モデル・オプティマイザーに関するよくある質問 (質問 #38) を参照してください。(https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ 情報 ]また、モデル・オプティマイザーのコマンドラインに「-use_new_frontend」オプションを追加して、新しい TensorFlow フロントエンド (2022年3月時点のプレビュー機能) を使用することもできます。
新しい TensorFlow フロントエンドの詳細については、https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html をご覧ください。

モデル・オプティマイザーで以下のパラメーターを指定して、カスタム・トレーニング済みの TensorFlow モデルを変換します。

--input,-output, --input_shape, --reverse_input_channels

モデルを IR 形式に変換する方法の詳細については、モデル・オプティマイザー使用ガイドを参照してください。