モデルオプティマイザーを使用してカスタムのトレーニング済み TensorFlow* モデルを変換できません
コンテンツタイプ: トラブルシューティング | 記事 ID: 000095016 | 最終改訂日: 2026/03/10
次のコマンドを実行します。
月 --saved_model_dir saved_model_0/
発生したエラー:
[ エラー ]置換装置「REPLACEMENT_ID」(<クラス 'openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.PartialInfer'>の実行中に例外が発生しました: "ParseExample/ParseExampleV2" ノードでシェイプ / 値の伝搬を停止しました。
詳細については、モデルオプティマイザー FAQ、質問 #38 を参照してください。(https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ 情報 ]また、モデル・オプティマイザーのコマンドラインに '--use_new_frontend' オプションを追加することで、新しい TensorFlow フロントエンド (2022.3 時点のプレビュー機能) の使用を試すこともできます。
新しい TensorFlow フロントエンドの詳細については、https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html を参照してください。
モデル・オプティマイザーで以下のパラメーターを指定して、カスタム・トレーニング済みの TensorFlow モデルを変換します。
--input, --output, --input_shape, --reverse_input_channels
モデルを IR フォーマットに変換する際の詳細については、モデルオプティマイザーの使用ガイドを参照してください。