メインコンテンツへスキップ
サポート・ナレッジベース

Yolo-v3-tf で OpenVINO™ オブジェクト検出 Python* デモを実行したときに不正確な結果が生じる

コンテンツタイプ: トラブルシューティング   |   記事 ID: 000094064   |   最終改訂日: 2023/11/14

詳細

  • モデルダウンローダーからダウンロードされたyolo-v3-tf:
    ./downloader.py --name yolo-v3-tf

  • モデル・オプティマイザーを使用してモデルを変換しました。
    python3 ./model_optimizer/mo.py --input_model /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.pb --input_shape "[1, 416, 416, 3]" --reverse_input_channels
  • オブジェクト検出 Python* デモで変換されたモデルを使用すると、オブジェクトを検出できません。
    python3 open_model_zoo/demos/object_detection_demo/python/object_detection_demo.py -d CPU -i /home/user/Downloads/car-detection.mp4 -m /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.xml -at yolo -o output_%03d.jpg

解決方法

モデルコンバーターを使用してOpenVINO™ツールキットのパブリック事前トレーニング済みモデルを変換します。

関連製品

本記事は、3 製品に適用します。
インテル® Xeon Phi™ プロセッサー・ソフトウェア OpenVINO™ toolkit パフォーマンス・ライブラリー

免責条項

このページのコンテンツは、元の英語のコンテンツを人力翻訳および機械翻訳したものが混在しています。この内容は参考情報および一般的な情報を提供するためものであり、情報の正確さと完全性を保証するものではありません。インテルは不正確な翻訳があった場合でもいかなる責任を負いません。このページの英語版と翻訳の間に矛盾がある場合は、英語版に準拠します。 このページの英語版をご覧ください。