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サポート・ナレッジベース

ニューラル・ネットワーク圧縮フレームワーク (NNCF) のフィルタープルーニング圧縮アルゴリズムはモデルサイズを縮小しますか?

コンテンツタイプ: 製品情報 & ドキュメント   |   記事 ID: 000092425   |   最終改訂日: 2023/03/01
詳細 解決方法

詳細

  • フィルターのプルーニングに関する 論文 と NNCF GitHub* リポジトリー を読む。
  • モデルでのフィルタープルーニング・サイズ削減に関する情報が見つからない

解決方法

  • NNCF フィルター・プルーニング・アルゴリズムは、モデルの畳み込みパラメーターと線形レイヤー・パラメーターの中にゼロのみを入れ、モデルのサイズを縮小しません。
  • モデルからチャネル / 行を 削除 するには、追加の nGraph プルーニング変換が必要です。これを行うには、モデル変換時に --transform=プルーニングから MO への変換コマンドを中間表現 (IR) フォーマットに 追加 します。

関連製品

本記事は、3 製品に適用します。
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