3 つの出力を持つカスタムモデルのテンソルを出力できません

• 3つの出力を持つカスタムモデルの出力テンソルを取得しました:

  OpenVINO.runtime からコアをインポートする
  core = Core()
  model = core.read_model(model="model.xml")
  compiled_model = core.compile_model(モデル、"CPU")
  infer_request = compiled_model.create_infer_request()
  infer_request.start_async()
  infer_request.wait()
  output = infer_request.get_output_tensor()
  印刷(出力)

• 受信したエラー:

  ランタイムエラー: get_output_tensor() は、パラメーターが 1 つだけある関数で呼び出す必要があります。

引数なしの ov::InferRequest::get_output_tensor メソッドは、出力が 1 つだけのモデルに使用できます。

1. 複数の出力があるモデルには、引数 (インデックス: int) を指定して ov::InferRequest::get_output_tensor メソッドを使用します。

   output1 = infer_request.get_output_tensor(0)
   output2 = infer_request.get_output_tensor(1)
   output3 = infer_request.get_output_tensor(2)

2. Tensor オブジェクトの data 属性を使用して、推論結果のために出力テンソルデータにアクセスします。

   output_buffer1 = output2.data
   output_buffer2 = output2.data
   output_buffer3 = output3.data
   print(output_buffer1)
   print(output_buffer2)
   print(output_buffer3)