メインコンテンツへスキップ
サポート・ナレッジベース

PyTorch* モデルをOpenVINO™で使用する方法

コンテンツタイプ: 製品情報 & ドキュメント   |   記事 ID: 000089611   |   最終改訂日: 2022/03/04

詳細

OpenVINO™で使用するために PyTorch Mask R-CNN モデルを変換する方法を確認できません。

解決方法

PyTorch モデルを変換する手順:

  1. ONNX 向けモデル・オプティマイザーを構成する
  2. PyTorch* モデルを ONNX* にエクスポート
  3. ONNX* モデルを中間表現 (IR) に変換します。

追加情報

PyTorch モデルの変換のドキュメントでは、PyTorch* モデルを ONNX* モデルにエクスポートする手順の基本を説明しています。詳細については、PyTorch ドキュメントを参照してください

関連製品

本記事は、3 製品に適用します。
インテル® Xeon Phi™ プロセッサー・ソフトウェア OpenVINO™ toolkit パフォーマンス・ライブラリー

免責条項

このページのコンテンツは、元の英語のコンテンツを人力翻訳および機械翻訳したものが混在しています。この内容は参考情報および一般的な情報を提供するためものであり、情報の正確さと完全性を保証するものではありません。インテルは不正確な翻訳があった場合でもいかなる責任を負いません。このページの英語版と翻訳の間に矛盾がある場合は、英語版に準拠します。 このページの英語版をご覧ください。