YOLOv4 モデルの推論パフォーマンスを向上させる方法を教えてください。
コンテンツタイプ: トラブルシューティング | 記事 ID: 000088869 | 最終改訂日: 2022/09/08
トレーニング後最適化ツール (POT) は、モデルの再トレーニングや微調整なしで特別な方法を適用することで、ディープラーニング・モデルの推論を高速化するように設計されています。
YOLO モデル で非正方形のトレーニング済み画像 を実装する方法については、非正方形画像と 矩形推論 に関するトレーニングを参照してください。