記事 ID: 000088868 コンテンツタイプ: メンテナンス & パフォーマンス 最終改訂日: 2022/07/07

ONNX モデルを中間表現 (IR) に変換した後の精度の低下

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
概要

精度チェッカーを使用して、最高のパフォーマンス精度を実現

詳細
  • ONNXモデルをIRに変換。
  • ベンチマーク C++ ツールで IR を実行し、PyTorch で ONNX モデルを実行した場合と比較して、パフォーマンスの精度は 20% 低下しました。
  • 画像をより正確に前処理する方法を確認できません。
解決方法

精度チェッカー は、モデル推論の前に入力データを処理するための 一連の踏み込 みモードをサポートします。

コンフィグレーションファイルでサポートされている台版の種類を変更して、最高の精度を得ます。

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