YOLOv5 ONNX モデルを中間表現 (IR) 形式に変換する際に受信したノード関連のエラー

• YOLOv5 ONNX モデルを IR 形式に変換:

  python /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model "model.onnx" --output_dir  "cur_folder/"

• 受信エラー:

  [ ERROR ] The ExpandDims node Unsqueeze_583 has more than 1 input
  [ ERROR ] Cannot infer shapes or values for node "Slice_4".
  [ ERROR ] Output shape: [0 3 0 0] of node "Slice_4" contains non-positive values
  [ ERROR ] It can happen due to bug in custom shape infer function .
  [ ERROR ] Or because the node inputs have incorrect values/shapes.
  [ ERROR ] Or because input shapes are incorrect (embedded to the model or passed via --input_shape).

YOLOv5 には 3 つの出力ノードがあり、それらのノードすべてをコマンドで指定する必要があります。

Model Optimizer コマンド: Python mo.py --input_model model.onnx --output --input_shape [1,3,512,512]

Netron を使用して、YOLOv5 ONNX ウェイトを視覚化します。