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サポート・ナレッジベース

OpenVINO™・モデル・オプティマイザーを使用して TensorFlow* 2.4 モデルを変換できない

コンテンツタイプ: 互換性   |   記事 ID: 000088333   |   最終改訂日: 2022/05/20

詳細

  1. ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8 モデルをダウンロード。
  2. 次の方法でモデルを中間表現 (IR) に変換しました。 ssd_support_api_v.2.4.json:

    python3 mo_tf.py --saved_model_dir /ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8/saved_model \
    --transformations_config /model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support_api_v2.4.json \
    --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8/pipeline.config \
    --reverse_input_channels \
    --input_shape [1,640,640,3]

  3. エラーが発生: [ ERROR ] Exception occurred during running replacer "ObjectDetectionAPIPreprocessor2Replacement ():

解決方法

TensorFlow 2 検出モデル Zoo は、Tensorflow 2.2 を使用してトレーニングされています。
ssd_support_api_v.2.4.json は、SSD トポロジーが TensorFlow* オブジェクト検出 API バージョン 2.4 以降を使用してトレーニングされています。
TensorFlow* オブジェクト検出 API バージョン 2.0 (最大 2.3.X) を使用してトレーニングされた SSD トポロジーには、ssd_support_api_v.2.0.json を使用します。

 

追加情報

特定の TensorFlow のバージョンについては、それぞれのコンフィグレーション・ ファイルを参照してください。

関連製品

本記事は、4 製品に適用します。
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