OpenVINO™・ツールキットを使用して、CRNN_CSモデルで OpenCV* text_detection.cpp サンプルを実行できません

• crnn_cs.onnx テキスト認識モデルを中間表現 (IR) に変換:
  python mo.py --input_model crnn_cs.onnx
• 生成された IR ファイルで OpenCV text_detection.cpp サンプルを実行する際にエラーが発生しました。
  (expected: 'outs.size() == (size_t)1'), where 'out.size()' is 5 must be equal to '(size_t)1' is 1
• IRファイルには5つの出力が含まれていますが、元のオンNXモデルには1つの出力しかありません。

OpenCV text_detection.cpp サンプルでは、DNN ライブラリーが出力チェックを実行すると想定されており、1 つ以上の出力が検出されるとエラーをメッセージが表示されます。

結果を追加ノード用にcrnn_cs.xml ファイルで FakeResult に置き換えます。

• name="LSTM_183/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="Result"
• name="LSTM_183/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="Result"
• name="LSTM_201/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="Result"
• name="LSTM_201/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="Result"

• name="LSTM_183/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="FakeResult"
• name="LSTM_183/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="FakeResult"
• name="LSTM_201/FinalConcat/CellState/sink_port_0" type="FakeResult"
• name="LSTM_201/FinalConcat/HiddenState/sink_port_0" type="FakeResult"

Model Optimizer を使用してモデルを IR に変換すると、最適化中に特定のレイヤーが分割され、追加ノードがOpenVINOライブラリーによって有効なノードとして認識される場合があります。