BLOB とは何か、検出データの抽出方法

OpenVINO™ ツールキットでの「ブロブ」の使用方法と、検出出力データの抽出方法を判断できません。

以前の OpenVINO™ リリース (推論エンジンベースの API) では、「Blob」は推論エンジンに渡される入力または出力データのコンテナーを指していました。この概念は、SetBlob() などの API で使用されました。

現在の OpenVINO™ リリースでは、"Blob" という用語は使用されなくなりました。代わりに、OpenVINOはテンソルと直接連携します。

• C++ では、データは ov::Tensor | を使用して表されます。
• Python では、データは通常 NumPy 配列として扱われます。

検出データは、コンパイルされたモデルの出力テンソルにアクセスし、モデルの出力レイヤー定義に従って解釈することによって抽出されます。出力のサイズと構造は、.bin ファイルのサイズではなく、モデル トポロジと出力レイヤーによって決まります。

レガシーコードを移行するユーザーの場合:

• 置き換える テンソルベースの入出力処理での BLOB と SetBlob() の使用。
• コンパイル済みモデルの名前付き出力または出力インデックスを使用して、検出結果を取得します。

「ブロブ」という用語は、従来の推論エンジン API に由来し、古いサンプルやドキュメントにまだ表示される可能性があります。現在の OpenVINO ワークフローについては、テンソルベースの入出力処理と検出結果の解析について説明する OpenVINO ランタイムのドキュメントを参照してください。

アプリケーションにOpenVINO™を統合するプロセスの高レベルの説明については、 OpenVINO™統合 を参照してください。