エラーが発生しました: "mask_rcnn_demo.exe" を実行するときに「名前を持つ BLOB を見つけることができません: DetectionOutput」

1. OpenVINO™のドキュメントから ONNX* マスク R-CNN モデルを中間表現に変換することを 参照。
2. mask_rcnn_R_50_FPN_1x モデルを ダウンロードしてIRに変換
3. コマンドを実行: mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=DetectionOutput
4. 受信したエラーメッセージ: [ ERROR ] Cannot find blob with name: DetectionOutput
5. 別のコマンドで実行: mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=6849/sink_port_0
6. 受信したエラーメッセージ: [ ERROR ] Cannot add output! Layer 6849/sink_port_0 wasn't found!

1. 次の場所にあるリポジトリmask_rcnn_demo移動\deployment_tools\open_model_zoo\demos\mask_rcnn_demo
2. models.lst ファイルを開く
3. ダウンロード 推奨モデル
   • mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco
   • mask_rcnn_inception_v2_coco
   • mask_rcnn_resnet101_atrous_coco
   • mask_rcnn_resnet50_atrous_coco
4. モデル・オプティマイザーでダウンロードしたモデルを変換する
5. 次のコマンドでmask_rcnn_demo.exe を実行mask_rcnn_demo.exe -m "\.xml" -i "\.jpg" 

詳細については 、TensorFlow* オブジェクト検出マスク R-CNN セグメンテーション C++ デモ を参照してください。