「オープンアイ/クローズドアイ」「注視推定」モデルでは注視推定デモが実行できません

2021.1 および 2021.2 OpenVINO™のバージョンでは、注視推定デモの実行が失敗します。

これらのモデルはよく実行されました: 顔検出 adas-0001、 頭部姿勢推定-adas-000、 および顔ランドマーク-35-adas-0002

これらのモデルは、オープンクローズドアイと注視推定 adas-0002 の実行に失敗しました。 

1. ダウンロード モデルダウンローダを使用するすべての必要なモデル:
   •  注視-推定-adas-0002
   • 顔検出 - リテール- 0004
   • 顔検出 -adas-0001
   • head-pose-estimation-adas-0001
   • 顔のランドマーク-35-adas-0002
   • オープンクローズドアイ-0001
2. 変換 オープンクローズドアイ.onnx モデル・オプティマイザーを使用したモデルから中間表現 (IR) 形式:

   python mo.py --input_model "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\public\open-closed-eye-0001\open-closed-eye.onnx" --mean_values [127.0,127.0,127.0] --scale_values [255,255,255] --output 19

   変換引数は 、こちら から利用できます。

3. 実行デモ:

   python \gaze_estimation_demo.exe -i \input_video.mp4 -m \gaze-estimation-adas-0002.xml -m_fd \face-detection-retail-0004.xml -m_hp \head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_lm \facial-landmarks-35-adas-0002.xml -m_es \open-closed-eye.xml

   ターゲットデバイスの GPU では、次の引数を追加します。

   -d GPU, -d_fd GPU, -d_hp GPU, -d_lm GPU, and -d_es GPU

詳細については 、 注視推定デモ を参照してください。