エラー: Yolo V3-Tiny モデルを中間表現 [IR] 形式に変換する際に「リプレースREPLACEMENT_ID実行中 OpenVINO™に例外が発生しました」。

• YOLO* モデルを中間表現 (IR) に変換するコマンドに従って、V3-Tiny モデルYolo IR 形式に変換します。
• エラーが発生しました:
  Error: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID" (): Stopped shape/value propagation at "detector/yolo-v3-tiny/Conv_12/BiasAdd/YoloRegion" node.

2020.4 OpenVINO™にアップグレード。

モデルをフリーズして IR 形式に変換するコマンドを検索するには、YOLO* モデルを中間表現 (IR) に変換する を参照してください。

1. モデルをフリーズします。
   python convert_weights_pb.py --class_names coco.names --data_format NHWC --weight_file yolov3-tiny.weights –tiny
2. コンバート 冷凍モデルをIR形式に:
   python3 mo_tf.py --input_model /path/to/yolo_v3_tiny.pb --tensorflow_use_custom_operations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/yolo_v3_tiny.json --batch 1

   どこ：

   • --batch はモデル入力の形状を定義します。この例では、 --batch は 1 に等しいですが、1 より大きい他の整数も指定できます。
   • --tensorflow_use_custom_operations_configは 、モデルに未指定のリージョンレイヤーを追加します。IR では、リージョンレイヤーには RegionYolo という名前が付いています。