エッジ AI スイート
インテルのハードウェア向けに最適化されたリファレンス実装、コード、ソフトウェア・コンポーネントを提供するエッジ AI スイートで、業界固有の AI ソリューションの設計と開発を高速化します。
業界のニーズに合わせて最適化された AI ソリューション
エッジ AI スイートは、オープン・エッジ・プラットフォームの一部であり、商用グレードのソリューションの開発に活用できるインテル製品搭載システムでの実行に最適化された、特定の分野に特化したリファレンス実装、コード、コンポーネントのセットやベンチマークの仕様、ガイドを提供します。
インテルによるエッジと AI の最適化を活用するための出発点を開発者やソリューション・ビルダーに提供するエッジ AI スイートは、エンドユーザーがインテル製品で構成されたプラットフォーム上で、AI ワークロードを高いパフォーマンスで実行できるようにします。
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業種独自のビジネス課題を AI で解決
インテルのエッジ AI スイートで構築できるソリューション例を紹介します。
エッジにおけるリテール向け AI ワークロードでのハードウェア選定を加速
リテール AI スイートは、エッジにおける POS ユースケースの AI ワークロードの評価とハードウェアの選択を迅速化するために設計された、オープンソースのソフトウェア・フレームワークです。小売向けソリューションの開発者による、複数世代のインテル製品におけるデバイス構成の評価、意思決定の強化、総保有コストの削減に役立ちます。主なユースケースは次の通りです。
- レジ / セルフ・チェックアウト: 商品の認識 (検出、分類、追跡)、完全なパイプライン (商品、重量、テキスト、バーコード)、年齢確認
- 損失防止: 偽のスキャン、バスケット内の商品、複数の商品の識別、商品の入れ替え、買い物客の行動 (商品を隠すなど)、イベントのビデオの要約
- 注文の精度: 注文の検証 (商品認識)、梱包ビデオの要約
インテルのエッジ AI ソリューション
インテルでエッジ AI ソリューションを拡張
システム開発者やビルダーは、フルスタックのインテルのエッジ AI ポートフォリオまたはモジュラー・コンポーネントを活用して、システム設計を補完することができます。Open Edge プラットフォームは、最適化されたエッジネイティブのソフトウェア・スタックを提供し、安全でスケーラブルなエッジ AI ユースケースにおけるソリューションの開発、導入、管理のために、他社製ソフトウェアと統合することができます。
エッジ AI 対応システム
インテル® AI のエッジシステムは、構成、調整、ベンチマークが完了している AI ハードウェアを提供し、需要の高い AI ソリューションの市場投入を迅速化するのに役立ちます。AI スイートのリファレンス実装と最適化されたインテル® AI のエッジシステムを組み合わせることで、AI ワークロードを効率よく実行し、プロジェクトのリスクを軽減して総所有コストを削減することができます。
オープン・エッジ・プラットフォーム
オープンソースでインテルを活用したパートナー対応のモジュール型ソフトウェア・スタックにより、エコシステムを統合して、最適化されたエッジ AI ソリューションを構築できます。クラウドのような機能が安全な運用を支援します。
工場の運用を変革する AI
マニュファクチャリング AI スイートは、応答性に優れたスケーラブルなエッジ AI で、スマート・ファクトリーを強化します。オープンなエコシステム、新規システムと既存システムのシームレスな統合、強力なデータ・プライバシー管理により、迅速な工場への AI 導入を実現します。インテル向けに最適化されたソリューションは、リアルタイムのインサイトを提供し、工場の運用をよりより効率的でアジャイルなものへ変革します。主なユースケースは次の通りです。
- 生産ワークフロー: 効率の最適化、製品品質 (異常や欠陥、ばらつきを検出)
- 職場の安全性: AI を利用した安全に関するインサイトによりリスク低減を支援
- リアルタイムのインサイト: 生産プロセスの改善 (ローカルでのデータ処理、既存の製造実行システムへの統合、欠陥率の追跡、傾向の特定)
- 自動化: ほぼリアルタイムな問題修正 (即時アラート、是正措置の実施)
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インテルでエッジ AI ソリューションを拡張
システム開発者やビルダーは、フルスタックのインテルのエッジ AI ポートフォリオまたはモジュラー・コンポーネントを活用して、システム設計を補完することができます。Open Edge プラットフォームは、最適化されたエッジネイティブのソフトウェア・スタックを提供し、安全でスケーラブルなエッジ AI ユースケースにおけるソリューションの開発、導入、管理のために、他社製ソフトウェアと統合することができます。
エッジ AI 対応システム
インテル® AI のエッジシステムは、構成、調整、ベンチマークが完了している AI ハードウェアを提供し、需要の高い AI ソリューションの市場投入を迅速化するのに役立ちます。AI スイートのリファレンス実装と最適化されたインテル® AI のエッジシステムを組み合わせることで、AI ワークロードを効率よく実行し、プロジェクトのリスクを軽減して総所有コストを削減することができます。
Open Edge プラットフォーム
オープンソースでインテルを活用したパートナー対応のモジュール型ソフトウェア・スタックで、エコシステムを統合し、最適化されたエッジ AI ソリューションを構築し、クラウドのような機能でそれらを安全に運用できます。
コスト効率の高い AI でスマートシティーの運用を強化
イベント会場や交通量の分析、建物の占有状況管理、公共安全ソリューションなど、さまざまなソリューションで正確に数をカウントすることが不可欠です。メトロ AI スイートは、高度な安全性、セキュリティーなど、スマートシティーのユースケースにおけるニーズを満たすアプリケーションの開発や構築を支援する機能を提供します。主なユースケースは次の通りです。
- 迅速なソリューション開発: 生成 AI と AI ビジョンのユースケース向けのリファレンス・ソフトウェア (高度なビデオ検索、ビデオ要約、自然言語検索、ライブビデオ分析、ライブアバターのインタラクション、交差点管理、スマート駐車場、スマート料金徴収)
- 簡単なプラットフォームのサイジングとハードウェアの評価: パフォーマンス、消費電力、フォームファクターといった多様なニーズを満たすベンチマークと柔軟な AI エッジシステムのオプションを提供
- コスト効率に優れた AI パフォーマンス: モジュール式でオープンかつ無料のライブラリー、ツール、マイクロサービスにより、インテル® AI のエッジシステム上で AI とビデオのパフォーマンスを最大化 (ビジョンとディープラーニングの最適化、メディア処理の高速化、エッジサーバーのビデオ分析、ARM からインテルへの変換、センサー・フュージョン対応トラフィック管理)
インテルのエッジ AI ソリューション
インテルでエッジ AI ソリューションを拡張
システム開発者やビルダーは、フルスタックのインテルのエッジ AI ポートフォリオまたはモジュラー・コンポーネントを活用して、システム設計を補完することができます。Open Edge プラットフォームは、最適化されたエッジネイティブのソフトウェア・スタックを提供し、安全でスケーラブルなエッジ AI ユースケースにおけるソリューションの開発、導入、管理のために、他社製ソフトウェアと統合することができます。
エッジ AI 対応システム
インテル® AI のエッジシステムは、構成、調整、ベンチマークが完了している AI ハードウェアを提供し、需要の高い AI ソリューションの市場投入を迅速化するのに役立ちます。AI スイートのリファレンス実装と最適化されたインテル® AI のエッジシステムを組み合わせることで、AI ワークロードを効率よく実行し、プロジェクトのリスクを軽減して総所有コストを削減することができます。
オープン・エッジ・プラットフォーム
オープンソースでインテルを活用したパートナー対応のモジュール型ソフトウェア・スタックにより、エコシステムを統合して、最適化されたエッジ AI ソリューションを構築できます。クラウドのような機能が安全な運用を支援します。
オープンなエコシステムにより、物理 AI 搭載ロボティクスをより迅速に市場投入
Robotics AI スイート、オープンスタンダード、そしてインテルが長年培ってきたロボット工学の専門知識を活用し、さまざまな産業用途向けに、スケーラブルでコスト効率に優れたロボット工学ソリューションを導入します。
- 次世代のロボット工学ソリューションをより迅速に提供: 再現性のあるベンチマークを備えた検証済み AI システムを基盤に、物理 AI ワークロードにおけるパフォーマンスを実証することで、イノベーションをより迅速に市場に投入します。
- コストとパフォーマンスの最適化: CPU、GPU、NPU 全体で十分なパフォーマンスとリアルタイム制御を実現し、別途 GPU を必要とせずにシステム設計を簡素化し、部品コストを削減します。
- スケーラブルな成長を実現する柔軟なアーキテクチャー: ほぼゼロタッチでのリモートマネジメントとハードウェアの微調整機能により、分散型 x86 エッジ導入において、リアルタイム制御によるロボット・アプリケーションの効率的な実行が保証されます。
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インテルでエッジ AI ソリューションを拡張
システム開発者やビルダーは、フルスタックのインテルのエッジ AI ポートフォリオまたはモジュラー・コンポーネントを活用して、システム設計を補完することができます。Open Edge プラットフォームは、最適化されたエッジネイティブのソフトウェア・スタックを提供し、安全でスケーラブルなエッジ AI ユースケースにおけるソリューションの開発、導入、管理のために、他社製ソフトウェアと統合することができます。
エッジ AI 対応システム
インテル® AI のエッジシステムは、構成、調整、ベンチマークが完了している AI ハードウェアを提供し、需要の高い AI ソリューションの市場投入を迅速化するのに役立ちます。AI スイートのリファレンス実装と最適化されたインテル® AI のエッジシステムを組み合わせることで、AI ワークロードを効率よく実行し、プロジェクトのリスクを軽減して総所有コストを削減することができます。
Open Edge プラットフォーム
オープンソースでインテルを活用したパートナー対応のモジュール型ソフトウェア・スタックで、エコシステムを統合し、最適化されたエッジ AI ソリューションを構築し、クラウドのような機能でそれらを安全に運用できます。
教育用フラットパネル・ディスプレイに AI 機能を導入し、手頃な TCO でリアルタイム・パフォーマンスと AI アクセラレーションを実現
高速なパフォーマンスと正確な精度を兼ね備えたフラットパネル・ディスプレイ上で、強力な Gen AI およびマルチモーダル AI パイプラインを実現し、教育分野でのユースケースを支援します。
- 教室のフラットパネル・ディスプレイ向けに AI を活用した教育ワークロードを実現: 音声読み上げ機能と高性能な LLM を組み込み、教室での議論をフラットパネル・ディスプレイ上で簡潔な要約としてまとめて表示します。
- インテル・シリコン上で教育 AI ワークロードを評価する: CPU、GPU、NPU のパフォーマンスとコストのバランスを最適化し、システム設計を簡素化するとともに、大規模展開における効率性を向上させます。
- x86 アーキテクチャー・テクノロジーへの投資を拡大: 既存の x86 ベースのアーキテクチャーに API ファーストかつ設計対応の機能を導入し、価値と TCO を拡大
エッジでマルチモーダル・AI による患者モニタリング・ワークロードを可能にし、診療現場でリアルタイムの健康状態に関するインサイトを取得
並行してマルチパラメーター AI ワークロードを実行し、リソース使用率、AI アクセラレーション、およびリアルタイムのインサイトがアプリケーションにどのような影響を与えるかを確認して下さい。
- AI を活用した患者モニタリングのワークロードを評価する: マルチモーダル AI が、低レイテンシーかつスケーラブルなヘテロジニアス・コンピューティングで動作することを実証し、設計を確定する前に不確実性を解消します。
- エッジネイティブのデベロップメントと検証サイクルを加速: AI-ECG 不整脈シグナル・プロセシング、3D ビジュアル・トラッキング、およびカメラベースの rPPG がどのように並行して動作するかを可視化およびシミュレーションし、推測に頼ることなく、早い段階でトレードオフを把握します。
- デバイス上で安全な健康モニタリング・システムを構築: 専用のクラウド接続がなくても、臨床ケア環境において効率的に動作し、安全性とプライバシー保護に配慮したマルチモーダル AI を実現します。