クラウドへの投資でより多くのことを実行
インテル® テクノロジーならば、期待どおりパワフルな 1 米ドル当たりのパフォーマンスを実現できます。インテル® アーキテクチャーを基盤とするクラウドでは、データベース、ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC)、ウェブなど、データ負荷の高いクリティカルなワークロードを、より高いパフォーマンスで、総保有コストを抑えて実行することが可能です。1 2 3 4 5
パフォーマンスが 2.84 倍向上
HammerDB、PostgreSQL*、MongoDB* など、データベース・ワークロードで、1 米ドル当たりのパフォーマンスが最大 2.84 倍向上。1
パフォーマンスが 1.74 倍向上
サーバーサイド Java* で 1 米ドル当たりのパフォーマンスが向上、WordPress* PHP/HHVM で 1 米ドル当たりのパフォーマンスが 1.74 倍向上。3
成功には差別化と俊敏性が必要
成功を収めているクラウド・サービス・プロバイダーは、既存のテクノロジーの後を追うのではなく、一歩先を進んでいます。詳しくはこちらをご覧ください。
新しい第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プラットフォームの登場
Twitter が Hadoop* パフォーマンスを向上
インテルは Twitter と連携し、ストレージの最適化により Twitter で運用している Hadoop* クラスターのパフォーマンスを強化しました。その方法を詳しく説明します。Twitter では、ストレージのボトルネックを解消することで、実行時間の短縮とデータセンターの設置面積の縮小が可能になり、TCO 削減につながりました。
クラウド・サービス・プロバイダーの成功事例
クラウド・サービス・プロバイダーがビジネス変革に成功した方法を参照して、イノベーションへの取り組みに着手してください。
新しいクラウドサービスの構築
ほかのクラウド・サービス・プロバイダーが将来の基盤をどのように構築しているのかをご覧ください。
コンテナーベースのクラウド・アプリケーションへの迅速な移行
アプリケーション開発をハイパーバイザー・ホスト型から分散型のコンテナーベースに移行することによって、移植性とデータセンターのリソース使用率が向上します。これにより、複雑さ、セキュリティー、拡張性の課題を克服できます。
Packet が提供する開発者向けインフラストラクチャー
Packet では、新しいソフトウェアを開発するために、開発者がさまざまなインテルのハードウェアを利用できるようにしています。その方法をご覧ください。
クラウドに対応した未来に取り組む PostNL
PostNL は、インフラストラクチャー全体をクラウドに移行するという大胆な決定を下しました。この移行は、企業の新しいクラウド・ビジネス・モデルの好例を CSP に示しています。
免責事項
AWS* EC2 R5 インスタンスおよび R5a インスタンス (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上で実施したパフォーマンス / 米ドル・テスト、96 基の vCPU インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの 1 米ドル当たりのパフォーマンスを AMD EPYC* プロセッサーの数値と比較。
ワークロード: HammerDB* PostgreSQL*
結果: AMD EPYC* のパフォーマンス / 米ドルをベースラインの 1 とすると、インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーのパフォーマンス / 米ドルは 1.85 倍 (値が大きいほど高性能)
データベース: HammerDB* – PostgreSQL* (値が大きいほど高性能):
AWS* R5.24xlarge (インテル) インスタンス、HammerDB* 3.0 PostgreSQL* 10.2、メモリー: 768GB、ハイパーバイザー: KVM、ストレージタイプ: EBS io1、ディスク容量 200GB、ストレージ総容量 200GB、Docker* バージョン: 18.06.1-ce、RedHat* Enterprise Linux* 7.6、3.10.0-957.el7.x86_64、共有バッファー 6400MB、256 ウェアハウス、96 ユーザー。スコア「NOPM」439931、測定はインテルが2018年12月11日 ～ 2018年12月14日に実施。
AWS* R5a.24xlarge (AMD*) インスタンス、HammerDB* 3.0 PostgreSQL* 10.2、メモリー: 768GB、ハイパーバイザー: KVM、ストレージタイプ: EBS io1、ディスク容量 200GB、ストレージ総容量 200GB、Docker* バージョン: 18.06.1-ce、RedHat* Enterprise Linux* 7.6、3.10.0-957.el7.x86_64、共時バッファー 6400MB、256 ウェアハウス、96 ユーザー。スコア「NOPM」212903、測定はインテルが2018年12月20日に実施。
ワークロード: MongoDB*
結果: AMD EPYC* のパフォーマンス / 米ドルをベースラインの 1 とすると、インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーのパフォーマンス / 米ドルは 2.84 倍 (値が大きいほど高性能)
データベース: MongoDB* (値が大きいほど高性能):
AWS* R5.24xlarge (インテル) インスタンス、MongoDB* v4.0、ジャーナル無効、ファイルシステムへの同期無効、wiredTigeCache=27GB、maxPoolSize = 256、7 MongoDB* インスタンス、14 クライアント VM、1 YCSB クライアント / VM、96 スレッド / YCSB クライアント、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、スコア 1229288 ops/sec、測定はインテルが 2018年12月10日に実施。
AWS* R5a.24xlarge (AMD*) インスタンス、MongoDB* v4.0、ジャーナル無効、ファイルシステムへの同期無効、wiredTigeCache=27GB、maxPoolSize = 256、7 MongoDB* インスタンス、14 クライアント VM、1 YCSB クライアント / VM、96 スレッド / YCSB クライアント、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、スコア 388596 ops/sec、測定はインテルが 2018年12月10日に実施。
詳細については、www.intel.co.jp/benchmarks (英語) を参照してください。
結果はインテル P2CA が AWS* の価格体系 (米ドル / 時間、標準 1 年間、一括前払いなし) を使用して算出 (2019年7月12日時点)。
AWS* EC2 M5 インスタンスおよび M5a インスタンス (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上で実施したパフォーマンス / 米ドル・テスト、96 基の vCPU インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの 1 米ドル当たりのパフォーマンスを AMD EPYC* プロセッサーの数値と比較。
ワークロード: LAMMPS*
結果: AMD EPYC* のパフォーマンス / 米ドルをベースラインの 1 とすると、インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーのパフォーマンス / 米ドルは 4.15 倍 (値が大きいほど高性能)
HPC 材料科学 – LAMMPS (値が大きいほど高性能):
AWS* M5.24xlarge (インテル) インスタンス、LAMMPS バージョン: 2018-08-22 (コード: https://lammps.sandia.gov/download.html)、ワークロード: 水滴 – 512K 個、インテル® ICC 18.0.3.20180410、インテル® MPI ライブラリー Linux* OS 版、バージョン 2018 アップデート 3 ビルド 20180411、48 MPI ランク、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS=2、スコア 137.5 タイムステップ / 秒、測定はインテルが 2018年10月31日に実施。
AWS* M5a.24xlarge (AMD*) インスタンス、LAMMPS バージョン: 2018-08-22 (コード: https://lammps.sandia.gov/download.html)、ワークロード: 水滴 – 512K 個、インテル® ICC 18.0.3.20180410、インテル® MPI ライブラリー Linux* OS 版、バージョン 2018 アップデート 3 ビルド 20180411、48 MPI ランク、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS=2、スコア 55.8 タイムステップ / 秒、測定はインテルが 2018年11月7日に実施。
AMD* が AVX2 をサポートするように変更 (AMD は AVX2 しかサポートしないため、この変更は必要でした):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
ワークロード: High-performance Linpack*
結果: AMD EPYC* のパフォーマンス / 米ドルをベースラインの 1 とすると、インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーのパフォーマンス / 米ドルは 4.15 倍 (値が大きいほど高性能)
HPC Linpack (値が大きいほど高性能):
AWS* M5.24xlarge (インテル®) インスタンス、HP Linpack バージョン 2.2 (https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite ディレクトリー: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64)、インテル® ICC 18.0.3.20180410 (AVX512 有効)、インテル® MPI ライブラリー Linux* OS 版、バージョン 2018 アップデート 3 ビルド 20180411、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS=24、2 MPI プロセス、スコア 3152 Gb/s、測定はインテルが 2018年10月31日に実施。
AWS* M5a.24xlarge (AMD) インスタンス、HP Linpack バージョン 2.2、(HPL ソース: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz、バージョン 2.2、icc (ICC) 18.0.2 20180210 を BLIS ライブラリー・バージョン 0.4.0 のコンパイルとリンクに使用、https://github.com/flame/blis、追加コンパイラー・フラグ: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp、make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8、6 MPI プロセス)、 インテル® ICC 18.0.3.20180410 (AVX2 有効)、インテル® MPI ライブラリー Linux* OS 版、バージョン 2018 アップデート 3 ビルド 20180411、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS=8、6 MPI プロセス、スコア 677.7 Gb/s、測定はインテルが 2018年11月7日に実施。
結果はインテル® P2CA が AWS* の価格体系 (米ドル / 時間、標準 1 年間、一括前払いなし) を使用して算出 (2019年7月12日時点)。
AWS* EC2 M5 インスタンスおよび M5a インスタンス (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) 上で実施したパフォーマンス / 米ドル・テスト、96 基の vCPU インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの 1 米ドル当たりのパフォーマンスを AMD EPYC* プロセッサーの数値と比較。
ワークロード: サーバーサイド Java* 1 JVM
結果: AMD EPYC* のパフォーマンス / 米ドルをベースラインの 1 とすると、インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーのパフォーマンス/米ドル = 1.74 倍 (値が大きいほど高性能)
サーバーサイド Java* (大きいほど高性能):
AWS* M5.24xlarge (インテル) インスタンス、Java* サーバー・ベンチマーク (NUMA バインディングなし)、2JVM、OpenJDK* 10.0.1、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、スコア 101767 トランザクション/秒、測定はインテルが 2018年11月16日に実施。
AWS* M5a.24xlarge (AMD*) インスタンス、Java* サーバー・ベンチマーク (NUMA バインディングなし)、2JVM、OpenJDK* 10.0.1、RedHat* Enterprise Linux* 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、スコア 52068 トランザクション / 秒、測定はインテルが 2018年11月16日に実施。
ワークロード: Wordpress* PHP / HHVM*
結果: AMD EPYC* のパフォーマンス/米ドルをベースラインの 1 とすると、インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーのパフォーマンス/米ドルは 1.75 倍 (値が大きいほど高性能)
ウェブ・フロント・エンド Wordpress* (値が大きいほど高性能):
AWS* M5.24xlarge (インテル) インスタンス、oss-performance/wordpress Ver 4.2.0、Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic、ワークロード・バージョン: 4.2.0、クライアント・スレッド数: 200、PHP 7.2.12-1、perfkitbenchmarker_version=v1.12.0-944-g82392cc、Ubuntu* 18.04、カーネル Linux* 4.15.0-1025-aws、スコア 3626.11 TPS、測定はインテルが 2018年11月16日に実施。
AWS* M5a.24xlarge (AMD*) インスタンス、oss-performance/wordpress Ver 4.2.0、Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic、ワークロード・バージョン: 4.2.0、クライアント・スレッド数: 200、PHP 7.2.12-1、perfkitbenchmarker_version=v1.12.0-944-g82392cc、Ubuntu* 18.04、カーネル Linux* 4.15.0-1025-aws、スコア 1838.48 TPS、測定はインテルが 2018年11月16日に実施。
詳細については、www.intel.co.jp/benchmarks (英語) を参照してください。
AWS* M5.4xlarge (インテル) インスタンス、McCalpin Stream (OMP バージョン)、(出典: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c)、インテル® ICC 18.0.3 20180410 (AVX512 有効)、-qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c、Red Hat* Enterprise Linux 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS: 8、KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1]、granularity=thread, explicit、スコア 81216.7 MB/s、測定はインテルが 2018年12月6日に実施。
AWS* M5a.4xlarge (AMD) インスタンス、McCalpin Stream (OMP バージョン)、(出典: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c)、インテル® ICC 18.0.3 20180410 (AVX2 有効)、-DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c、Red Hat* Enterprise Linux 7.5、カーネル 3.10.0-862.el7.x86_64、OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1]、granularity=thread,explicit、スコア 32154.4 MB/s、測定はインテルが 2018年12月6日に実施。
OpenFOAM の免責宣言。この提供物は、OpenFOAM ソフトウェアを作成して、www.openfoam.com 経由で配布し、さらに OpenFOAM* および OpenCFD* 商標を所有者している OpenCFD Limited から承認を受けたものでも保証を受けたものではありません。
リザーブド・インスタンス料金表に基づく AWS* の価格体系 (2019年1月12日時点、標準 1 年間) (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Linux / Unix の 1 時間単位のオンデマンド使用価格体系 (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)。
インテル® Xeon® Platinum 9282 プロセッサーとインテル® ディープラーニング・ブースト (インテル® DL ブースト) で推論のスループットが最大 30 倍に向上: 2019年2月26日にインテルが社内で実施したテストの結果に基づきます。プラットフォーム: Dragon rock 2 ソケットインテル® Xeon® Platinum 9282 プロセッサー (ソケット当たり 56 コア)、HT 有効、ターボ有効、メモリー総容量 768GB (24 スロット / 32GB / 2933MHz)、BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249、CentOS* 7 カーネル 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64、ディープラーニング・フレームワーク: インテル® Optimization for Caffe* バージョン: https://github.com/intel/caffe d554cbf1、ICC 2019.2.187、MKL DNN バージョン: v0.17 (コミットハッシュ: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a)、モデル: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt、BS=64、データレイヤーなし合成データ: 3x224x224、56 インスタンス / 2 ソケット、データタイプ: INT8 vs. インテルによるテスト結果 (2017年7月11日時点): 2S インテル® Xeon® Platinum 8180 プロセッサー CPU @ 2.50GHz (28 コア)、HT 無効、ターボ無効、スケーリング・ガバナーは intel_pstate ドライバーから「performance」に設定、384GB DDR4-2666 ECC RAM 搭載。CentOS Linux* リリース 7.3.1611 (コア)、Linux* カーネル 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。SSD: インテル® SSD データセンター S3700 シリーズ (800GB、2.5 インチ SATA 6Gb/s、25nm、MLC)。パフォーマンスを測定時の設定: 環境変数: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘、OMP_NUM_THREADS=56、CPU 周波数設定: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance。Caffe: (http://github.com/intel/caffe/)、リビジョン f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c。推論は “caffe time --forward_only” コマンドで、トレーニングは “caffe time” コマンドで測定。“ConvNet” トポロジーには、合成データセットを使用。その他のトポロジーについては、データをローカルストレージに保存し、トレーニング前にメモリーにキャッシュ。トポロジーの仕様の詳細については、次のサイトを参照。https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50)。インテル® C++ コンパイラー (バージョン 17.0.2 20170213)、インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) スモール・ライブラリー (バージョン 2018.0.20170425)。Caffe は「numactl -l」で実行。