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Intel.com サーチを使用

いくつかの方法で Intel.com のサイト全体を簡単に検索できます。

  • 製品名: Core i9
  • 文書番号: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • 特別な演算子: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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  1. インテル® Gaudi® AI アクセラレーター

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インテル® Gaudi® AI アクセラレーター

第 1 世代のディープラーニング・トレーニングおよび推論プロセッサー。

インテル® Gaudi® AI アクセラレーター

クラウドとオンプレミスで優れた価格性能を実現

第 1 世代のインテル® Gaudi® AI プロセッサーを使用すると、お客様は同等の GPU に代わる最もコスト効率の高いハイパフォーマンスなトレーニングと推論のメリットを享受できます。これは、インテル® Gaudi® AI アクセラレーターベースの AWS DL1 インスタンスが、同等の NVIDIA GPU ベースのインスタンスと比較して最大 40% 優れた価格性能のトレーニングを提供できるようにするディープラーニング・アーキテクチャーです。インテル® Gaudi® AI アクセラレーターによる効率的なアーキテクチャーにより、Supermicro は、インテル® Gaudi® AI アクセラレーターを搭載した Supermicro X12 Server で GPU ベースのサーバーと同様に大幅な価格性能の優位性をお客様に提供できます。

クラウドにおけるインテル® Gaudi® AI アクセラレーター

インテル® Gaudi® AI アクセラレーターをベースとした Amazon EC2 DL1 インスタンスを始めましょう。

データセンターにおけるインテル® Gaudi® AI アクセラレーター

Supermicro でインテル® Gaudi® AI プロセッサーをデータセンターに組み込みましょう。

「COCO で YOLOv5 トレーニングのベンチマークを実施した際、インテル® Gaudi® AI アクセラレーターが現行の NVIDIA A100 GPU よりもエポック当たり 0.25 米ドル優れていることが分かりました。これは 1 ドル当たりのエポック数が 25% 多いことを意味します」

– roboflow

インテル® Gaudi® AI アクセラレーターはなぜこれほど効率的なのでしょうか?

  • 16nm プロセス・テクノロジー
  • DL に最適化された行列乗算エンジン
  • 8 個のプログラマブル Tensor プロセッサー・コア
  • 32GB オンボード HBM2
  • 24 SRAM
  • 10 個の統合 100G イーサネット・ポート

「Leidos では、速度、規模、セキュリティー、ユーザビリティーのパラメーターを使用して、当社のソリューションをお客様に向けてランク付けしています。Amazon EC2 DL1 インスタンスに関する当社のソリューションは、すべてのチェック項目を満たしています」

– Technology and Innovation Federal Health VP, Chetan Paul 氏

白の背景にスケーラブル・レベル 2 のアイコン

インテル® Gaudi® AI アクセラレーターのシステムをオンプレミスで構築するためのオプション

オンプレミスのシステムを構築したいお客様には、8 個のインテル® Gaudi® AI プロセッサーを搭載した Supermicro X12 Server をお勧めします。インテル® Gaudi® AI アクセラレーターをベースとした独自のサーバーを構成したいお客様には、リファレンス・モデルのオプション HLS-1 と HLS-1H を提供しています。

これらのサーバーのオプションに関する詳細については、こちらからご確認ください >

インテル® Gaudi® AI アクセラレーターでの開発を迅速かつ容易に: インテル® Gaudi® ソフトウェア

ディープラーニング・モデル開発向けに最適化されており、既存の GPU ベースモデルからインテル® Gaudi® AI プラットフォーム・ハードウェアへの移行を容易にします。PyTorch と TensorFlow のフレームワークを統合し、急速に増加しているコンピューター・ビジョン、自然言語処理、マルチモーダル・モデルをサポートしています。実際、Hugging Face の 50 万を超えるモデルは、Habana Optimum ソフトウェア・ライブラリーを使用するインテル® Gaudi® アクセラレーターで簡単に有効化されています。

モデルの移行は 2 行のコードを追加するだけで簡単に開始できます。また、独自のカーネルをプログラムしたいエキスパート・ユーザー向けには、インテル® Gaudi® プラットフォームがそのためのツールキットとライブラリーも提供します。インテル® Gaudi® ソフトウェアは、第 1 世代のインテル® Gaudi® アクセラレーターとインテル® Gaudi® 2 アクセラレーターでのモデルのトレーニングと推論をサポートしています。

インテル® Gaudi® プラットフォームが、Gaudi での既存のモデルや新しいモデルの構築をどのように容易にしているかについて詳しくは、インテル® Gaudi® ソフトウェアの製品ページをご確認ください >

「当社のベンチマークでは、ディープラーニング・ベンチマーク・トレーニング・タスクにおいて、Habana ベースの Amazon EC2 DL1 トレーニング・インスタンスが、現行の GPU ベースの AWS EC2 インスタンスと比較して 51% から 73% 優れた価格性能を実現することが分かりました」

– www.aldwin.eu/livres-blancs/benchmark-habana-labs/

インテル® Gaudi® AI アクセラレーターの詳細をご確認ください。

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インテルのテクノロジーを使用するには、対応するハードウェア、ソフトウェア、またはサービスの有効化が必要となる場合があります。// 絶対的なセキュリティーを提供できる製品またはコンポーネントはありません。// コストと結果は異なることがあります。//性能は、使用状況、構成、その他の要因により異なります。詳細については、intel.com/performanceindex  (英語) を参照してください。 // インテルの完全な法的通知と免責事項をご覧ください。// インテルは人権を尊重し、人権侵害の発生を回避するように尽力しています。詳しくはインテルの Global Human Rights Principles (世界人権の原則) をご覧ください。インテルの製品とソフトウェアは、国際的に認められている人権を侵害しない、または侵害の原因とならないアプリケーションに使用されることを目的としています。

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