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  • 製品名: Core i9
  • 文書番号: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • 特別な演算子: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズは、比類のない柔軟性と強力なメディア処理、仮想化機能を兼ね備えており、業界で最もオープンな GPU ソリューションです。

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ

オープン GPU ソリューションでビジュアル・イノベーションの限界に挑戦

Xe-HPG マイクロアーキテクチャーを活用したインテル® データセンター GPU フレックス・シリーズは、同じハードウェアを使用してさまざまな仮想デスクトップ・インフラストラクチャー (VDI)、メディア処理および配信、AI 推論ソリューションをサポートします。

製品概要のダウンロード

ピクセルの完璧さを追求したパフォーマンス

最大 4 つの Xe メディアエンジンにより、AI 用途で最大 256 TOPS を達成し、NVIDIA A10 と比較して最大 55% 優れたビジュアル推論パフォーマンスを実現しました。1

妥協のない節約

ロイヤルティーやライセンス料が不要で、信頼性・可用性・保守性 (RAS) 機能が組込まれているため、NVIDIA A16 と比較して総所有コスト (TCO) を最大 50% 低減できます。2

バランスと柔軟性のぶつかり合い

GPU に内蔵された AV1 エンコードにより帯域幅要件を低減でき、NVIDIA L4 と比較して最大 4 倍の 4K メディア・トランスコード・ストリームを高密度で再生可能です。2

無理のない効率化、シンプルな制御

オープンソースの oneAPI 最適化とコードの移植性により、NVIDIA A10 と比較して、50% の消費電力で 5 倍のスループットを実現します。3

Xᵉ アーキテクチャーにより比類なき柔軟性の基盤を導入

  • インテル® Data Center GPU フレックス 140
  • インテル® Data Center GPU フレックス 170

インテル® データセンター GPU フレックス 140: 多面的ビジュアルエンジン

最大 4 つのメディアエンジンと 16 の Xe コアを搭載した 75W ハーフハイト PCIe パッケージにより、VDI 効率とメディア処理精度の能力を最大限に引き出します。比類のない使いやすさ、柔軟性、スケーラビリティーで高度なワークロードを実現します。

製品仕様を見る

AI パフォーマンス・データを見る

VDI で無制限のワークスペースを利用可能に

インテル® データセンター GPU フレックス 140 は、ハードウェア対応のシングルルート入出力仮想化 (SR-IOV) に基づいて最大 62 の仮想機能を提供し、ライセンス料不要で完璧な品質、柔軟性、生産性を大規模に実現します。

VDI ソリューション概要をダウンロード

VDI デモを見る

VDI に関するインテル® データセンター GPU フレックス 140 ラボインサイトの概要をダウンロード

卓越したメディア処理と配信を実現

インテル® データセンター GPU フレックス 140 の最大 8K 10 ビット・エンコードと 8K60 12 ビット・デコードにより、AV1、HEVC、AVC、VP9 をサポートし、高品質なコンテンツ配信を保証します。

メディア配信ソリューションの概要をダウンロード

インテル® データセンター GPU フレックス 170: 分析グラフィックス・エンジン

最大 32 の Xe コアを搭載した 150W フルハイト PCIe フォームファクターで、前例のない AI 分析のスピードと精度を実現する新たな時代へと突入します。インテル® データセンター GPU フレックス 170 は、最大 500 TOPS のアダプティブ AI ワークロード向けに調整されています。

製品仕様を見る

AI パフォーマンス・データを見る

ビジュアル推論と分析のために AI の潜在力を解き放つ

オープンス・タンダードに基づいて構築され、主要な AI フレームワークをネイティブにサポートするインテル® データセンター GPU フレックス 170 は、最大 128 FP16 / BF16 ops/clock、256 int8 ops/clock、または 512 int4 / int2 ops/clock を達成し、パワフルでスケーラブルな推論を実現します。

AI ソリューション概要をダウンロード

AI 推論のデモを見る

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ対応システムを検索

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズを搭載した 100 以上のシステム設計が、Cisco、Dell Technologies、HPE、H3C、IEIT SYSTEMS、Lenovo、Nettrix、Powerleader、Supermicro、xFusion などの OEM から提供されています。詳しくは、インテルの担当者にお問い合わせください。

インテル® GPU 搭載システムを検索

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズをサポートする、現在利用可能なシステムおよび近日中に利用開始予定のシステムのリストをご覧ください。

システムの入手可能性を見る

GPU 対応システムを検索

こちらの検証済みシステムのリストは、インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズの自動テストおよび機能テストに合格したものです。

検証済みシステムを見る

インテル® GPU に関する開発者向けリソース

適切なツールとテスト環境で、インテル® GPU 対応ソリューションの開発を迅速に開始できます。

インテル® GPU の開発を開始

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズに最適化されたユースケース、トピック、ライブラリーをご確認ください。

GPU 開発者向けツールを探す

インテル® Tiber™ デベロッパー・クラウドでインテル® GPU を使用開始

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズを使用して、今すぐサンドボックス環境でソフトウェアを開発し、実行できます。

開発を加速

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズの機能を拡張

インテル® データセンター GPU で VDI を強化

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最新の仕事環境向け VDI で GPU をテスト

ブログを読む

インテル® Xe マトリクス・エクステンションで AI を最適化

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関連ビジネスとテクノロジーのリソースをもっと知る

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズに関連するその他のトピックもご覧ください。

oneAPI GPU 最適化ガイド

Xᵉ-HPG マイクロアーキテクチャー

VDI のパフォーマンス・ホワイトペーパー

サポート

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズのサポート情報、ドキュメント、ダウンロードをご確認ください。

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お問い合わせ

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製品の比較

製品と性能に関する情報

1

最大 4 倍の 4K メディア・トランスコード・ストリーム (FFmpeg): 2023年10月9日時点のインテルによるテスト。インテル構成: システムのベンダー: インテル® Coyote Pass、CPU: インテル® Xeon® Platinum 6336Y CPU @ 2.40GHz、ステッピング 6)、2 つのソケット、24 コア、2 つのスレッド (96 CPU)、メモリー: GB 32-ch 3200 MT/sec、ucode: 0xd000280、BIOS: SE5C620.86B.01.0003.2104260124、OS: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)、カーネル: 5.15.0-84 ジェネリック、GPU: インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ 140 x 1—B1 PRQ RLG1、ドライバー: Production_682.22_20230912、GPU ファームウェア: ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN(ECC Off)、HT 有効、ターボ有効、FFmpeg n6.0、PVT カードで収集された温度 55℃ 未満のデータ。NVIDIA 構成: システムのベンダー: GIGABYTE G492-H80-00、CPU: インテル® Xeon® Gold 6338 CPU @ 2.00GHz、ステッピング 6)、2 つのソケット、32 コア、2 つのスレッド (128 CPU)、メモリー: 256GB 32-ch 3200 MT/sec、ucode: 0xd000389、BIOS: F25、OS: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)、カーネル: 5.15.0-67-generic、GPU: NVIDIA L4 (UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN: 1325222012830、ドライバー: docker: nvidia/cuda:12.0-devel-ubuntu22.04、535.104.05 CUDA 12.2、GPU ファームウェア: Vbios 95.04.29.00.06 (ECC Off)、HT 有効、ターボ有効、FFmepg バージョン 5.1.git(g9ef20920ab)、NVIDIA-smi 535.104.05、NVIDIA L4 カードで収集された温度 55℃ 未満のデータ。詳細については、https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 を参照してください。

2

物体検出のビジュアル推論が最大 55% 向上: 2022年9月16日時点のインテルによるテスト。インテル構成: 2S インテル® Xeon® 4309Y プロセッサー、256GB DDR4-2933、1x インテル® Data Center GPU Flex 170、Ubuntu 20.04 カーネル 5.10、Agama 419、OpenVINO™ 2022.2.0~90 YOLO v5 で 1080p AVC を 25 FPS でストリーミングします。NVIDIA 構成: 2S インテル® Xeon® 6336Y プロセッ サー、128GB DDR4-3200、1x NVIDIA A10 GPU、Ubuntu 20.04、カーネル 5.15、NVIDIA ドライバー 515.65.01、CUDA 11.7 アップデート 1、DeepStream 6.1.1、TensorRT 8.4.1.5 ~ 58 YOLO v5 で 1080p AVC を 25 FPS でストリーミングします。詳細については、https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 を参照してください。

3

VDI の TCO を最大 50% 削減: 2023年10月11日時点の価格。インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズの価格は、インテルの価格設定グループによる推奨小売価格です。実際のシステムレベルのコストは、サーバー構成によって異なります。実際の価格は異なる場合があります。インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ 170 は、16GB の vRAM を搭載し、16 人のユーザーをサポートします。NVIDIA のコストには、GPU に加え、ユーザーごとに 5 年間の NVIDIA vGPU vPC CCU のライセンス料が含まれています。ユーザー・プロファイルごとに、1GB です。NVIDIA A16 は 64GB で、64 ユーザーをサポートします。価格ソース: cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 および nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf。詳細については、https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 を参照してください。

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