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  • 製品名: Core i9
  • 文書番号: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • 特別な演算子: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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Intel® Data Center GPU Flex Series

Intel® Data Center GPU Flex Series は、比類のない柔軟性と強力なメディア・プロセシングおよびバーチャライゼーション機能を兼ね備えた、業界で最もオープンな GPU ソリューションです。

Intel® Data Center GPU Flex Series

オープン GPU ソリューションでビジュアル・イノベーションの限界に挑戦

Xe-HPG マイクロアーキテクチャーを活用した Intel® Data Center GPU Flex Series は、同じハードウェアを使用してさまざまな仮想デスクトップ・インフラストラクチャー (VDI)、メディア・プロセシングおよび配信、AI 推論ソリューションをサポートします。

ピクセルの完璧さを追求したパフォーマンス

最大 4 つの Xe メディアエンジンにより、AI 用途で最大 256 TOPS を達成し、NVIDIA A10 と比較して最大 55% 優れたビジュアル推論パフォーマンスを実現しました。1

妥協のない節約

ロイヤルティーやライセンス料が不要で、信頼性・可用性・保守性 (RAS) 機能が組込まれているため、NVIDIA A16 と比較して総所有コスト (TCO) を最大 50% 低減できます。2

バランスと柔軟性のぶつかり合い

GPU に内蔵された AV1 エンコードにより帯域幅要件を低減でき、NVIDIA L4 と比較して最大 4 倍の 4K メディア・トランスコード・ストリームを高密度で再生可能です。3

無理のない効率化、シンプルな制御

オープンソースの oneAPI 最適化とコードの移植性により、NVIDIA A10 と比較して、50% の消費電力で 5 倍のスループットを実現します。4

Xᵉ アーキテクチャーにより比類なき柔軟性の基盤を導入

  • Intel® Data Center GPU Flex 140
  • Intel® Data Center GPU Flex 170
  • Intel® Data Center GPU Flex 170V

Intel® Data Center GPU Flex 140: 多面的ビジュアルエンジン

最大 4 つのメディアエンジンと 16 の Xe コアを搭載した 75W ハーフハイト PCIe パッケージにより、VDI 効率とメディア処理精度の能力を最大限に引き出します。 比類のない使いやすさ、柔軟性、スケーラビリティーで高度なワークロードを実現します。

製品仕様を見る

AI パフォーマンス・データを見る

VDI で無制限のワークスペースを利用可能に

Intel® Data Center GPU Flex 140 は、ハードウェア対応のシングルルート入出力バーチャライゼーション (SR-IOV) に基づいて最大 62 の仮想機能を提供し、ライセンス料不要で完璧な品質、柔軟性、生産性を大規模に実現します。

VDI デモを見る

VDI に関する Intel® Data Center GPU Flex 140 ラボインサイトの概要をダウンロード

Intel® Data Center GPU Flex 170: 分析グラフィックス・エンジン

最大 32 の Xe コアを搭載した 150W フルハイト PCIe フォームファクターで、前例のない AI 分析のスピードと精度を実現する新たな時代へと突入します。Intel® Data Center GPU Flex 170 は、最大 500 TOPS のアダプティブ AI ワークロード向けに調整されています。

製品仕様を見る

AI パフォーマンス・データを見る

ビジュアル推論と分析のために AI の潜在力を解き放つ

オープンス・タンダードに基づいて構築され、主要な AI フレームワークをネイティブにサポートするIntel® Data Center GPU Flex 170 は、最大 128 FP16 / BF16 ops/clock、256 int8 ops/clock、または 512 int4 / int2 ops/clock を達成し、パワフルでスケーラブルな推論を実現します。

AI 推論のデモを見る

Intel® Data Center GPU Flex 170V: コスト効率に優れた VDI

VDI アプリケーション向けに、32 Xe コアを搭載した 150W のフルハイト PCIe フォームファクターにより、複雑さを抑えつつ優れたコンピューティング・パフォーマンスを体感いただけます。 Intel Data Center GPU Flex 170V は、世界最高水準の VDI 機能を実現するために必要なパフォーマンスと機能を提供しながら、TCO を抑える選択肢となるよう設計されています。

製品仕様を見る

Intel® Data Center GPU Flex Series の機能を拡張

インテル® データセンター GPU で VDI を強化

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最新の仕事環境向け VDI で GPU をテスト

ブログ記事を読む

インテル® Xe マトリクス・エクステンションで AI を最適化

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関連ビジネスとテクノロジーのリソースをもっと知る

Intel® Data Center GPU Flex Series に関連するその他のトピックもご覧ください。

oneAPI GPU 最適化ガイド

Xᵉ-HPG マイクロアーキテクチャー

サポート

Intel® Data Center GPU Flex Series のサポート情報、ドキュメント、ダウンロードをご確認ください。

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製品の比較

製品と性能に関する情報

1

物体検出のビジュアル推論が最大 55% 向上: 2022年9月16日時点のインテルによるテスト。インテル構成: 2S インテル® Xeon® 4309Y プロセッサー、256GB DDR4-2933、1x Intel® Data Center GPU Flex 170、Ubuntu 20.04 カーネル 5.10、Agama 419、OpenVINO™ 2022.2.0~90 YOLO v5 で 1080p AVC を 25FPS でストリーミングします。NVIDIA 構成: 2S インテル® Xeon® 6336Y プロセッサー、128GB DDR4-3200、1x NVIDIA A10 GPU、Ubuntu 20.04、カーネル 5.15、NVIDIA ドライバー 515.65.01、CUDA 11.7 アップデート 1、DeepStream 6.1.1、TensorRT 8.4.1.5 ~ 58 YOLO v5 で 1080p AVC を 25FPS でストリーミングします。詳細については、www.intel.com/performanceindex (イベント、インテル® イノベーション 2022、インテル® Innovation 2022 での Jeff McVeigh による報道・アナリスト向け説明会) を参照してください。

2

VDI の TCO を最大 50% 削減: 2023年10月11日時点の価格。Intel® Data Center GPU Flex Series の価格は、インテルの価格設定グループによる推奨小売価格です。実際のシステムレベルのコストは、サーバー構成によって異なります。実際の価格は異なる場合があります。Intel® Data Center GPU Flex Series 170 は、16GB の vRAM を搭載し、16 ユーザーをサポートします。NVIDIA のコストには、GPU に加え、ユーザーごとに 5 年間の NVIDIA vGPU vPC CCU のライセンス料が含まれています。ユーザー・プロファイルごとに、1GB です。NVIDIA A16 は 64GB で、64 ユーザーをサポートします。価格ソース: cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 および nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf。

3

最大 4 倍の 4K メディア・トランスコード・ストリーム (FFmpeg): 2023年10月9日時点のインテルによるテスト。インテルのコンフィグレーション: CPU: インテル® Xeon® Platinum 6336Y CPU @ 2.40GHz、ステッピング 6)、2 ソケット、24 コア、2 スレッド (96 CPU)、メモリー: GB 32-ch 3200MT/sec、ucode: 0xd000280、BIOS: SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124、OS: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)、カーネル: 5.15.0-84-generic、GPU: Intel® Data Center GPU Flex Series 140 x 1—B1 PRQ RLG1、ドライバー: Production_682.22_20230912、GPU ファームウェア: ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN (ECC Off)、HT イネーブルド、ターボオン、FFmpeg n6.0、温度が 55C 未満の PVT カードで収集されたデータ。 NVIDIA コンフィグレーション: システム・ベンダー: GIGABYTE G492-H80-00、CPU: インテル® Xeon® Gold 6338 CPU @ 2.00GHz、ステッピング 6)、2 ソケット、32 コア、2 スレッド (128 CPU)、メモリー: 256GB 32-ch 3200MT/sec、ucode: 0xd000389、BIOS: F25、OS: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)、カーネル: 5.15.0-67-generic、GPU: NVIDIA L4 (UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN: 1325222012830、ドライバー: docker: nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04、535.104.05 CUDA 12.2、GPU ファームウェア: Vbios 95.04.29.00.06 (ECC Off)、HT イネーブルド、ターボオン、FFmepg バージョン 5.1.git(g9ef20920ab)、NVIDIA-smi 535.104.05、温度が 55℃ 未満の NVIDIA L4 カードで収集されたデータ。 詳細については、intel.com/performanceindex (イベント、ISC 2023) を参照してください。

4

インテル® アーキテクチャーを使用し、50% の電力でスループットが 5 倍向上: 2022年8月20日時点のインテルによるテスト。インテルの構成: 2x インテル® Xeon® 6336Y プロセッサー、1024GB DDR4 3200、1x Intel® Data Center GPU-Flex 140 (ECC 有効)、Ubuntu 20.04 カーネル: 5.10、intel-media-22.5.0、試作版 FFmpeg。NVIDIA 構成: 2x インテル® Xeon® 6336Y プロセッサー、128GB DDR4 3200、1x NVIDIA A10 (ECC 有効)、Ubuntu 20.04 カーネル: 5.10、FFmpeg N-107771-gf6a36c7cf9。詳細については、intel.com/performanceindex (イベント、インテル® イノベーション 2022、Intel® Flex シリーズ GPU によるコンテンツ配信) を参照してください。



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