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インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズ

業界で最もオープンな GPU でイノベーションの限界に挑戦

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光る背景の Intel® Data Center GPU Flex Series のロゴ

1 つのプラットフォームで VDI、メディア、AI に対応

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズは、業界で最もオープンな GPU ソリューションであり、VDI、メディア配信、AI 推論向けに、共有の Xe-HPG ハードウェア上で、強力なメディア処理、仮想化、およびビジュアル・イノベーションを実現します。

Intel® Data Center GPU Flex Series
Intel® Data Center GPU Flex Series

最大

55%

優れたビジュアル推論パフォーマンス

NVIDIA A10 との比較1、最大 4 つのインテル® Xe メディア・エンジンが AI 向けに最大 256 TOPS の駆動を支援します。

最大

50%

総保有コスト (TCO) の削減

NVIDIA A16 との比較2、ロイヤルティーやライセンス料が必要なく、信頼性、可用性、保守性 (RAS) が標準で備わっています。

最大

4 倍

より多くの 4K メディア・トランスコード・ストリーム

NVIDIA L4 との比較2、各 GPU に内蔵された AV1 エンコードにより、必要な帯域幅を低減し、より高いストリーム密度を実現します。

最大

50%

少ない消費電力でより高いスループットを実現

NVIDIA A10 との比較3、オープンソースで提供されている oneAPI による最適化とコードの移植性が低消費電力を可能にします。

データセンターの通路を歩いている 2 人。1 人はノートブック PC を持っています
データセンターの通路を歩いている 2 人。1 人はノートブック PC を持っています
データセンターの通路を歩いている 2 人。1 人はノートブック PC を持っています

VDI で無制限のワークスペースを利用可能

インテル® データセンター GPU フレックス 140 は、大規模な環境においても卓越した品質、高い柔軟性と生産性を実現します。これには、ハードウェアに対応したシングルルートの入出力仮想化 (SR-IOV) に基づく最大 62 の仮想機能に加え、ライセンス料が不要である点も含まれます。

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Xᵉ アーキテクチャー

比類のない柔軟性の基盤

ダークブルーの背景に Intel Data Center GPU カードが表示されている

インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズの詳細情報

フィルター 比較する
インテル® Data Center GPU フレックス 140 16 16 12 GB 336 GB/s 0
インテル® Data Center GPU フレックス 170 32 32 16 GB 576 GB/s 0
インテル® データセンター GPU フレックス 170V 32 32 16 GB 576 GB/s 0

関連リンク

データセンター・ラックにサーバー・コンポーネントを設置する技術者
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インテル® データセンター GPU フレックス・シリーズのサポート

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製品とパフォーマンスに関する情報

1 最大 4 倍の 4K メディア・トランスコード・ストリーム (FFmpeg): 2023年10月9日時点のインテルによるテスト。インテル・コンフィグレーション: システム・ベンダー: インテル Coyote パス、CPU: インテル® Xeon® Platinum 6336Y CPU @ 2.40GHz、ステッピング 6)、2 ソケット、24 コア、2 スレッド (96 CPU)、メモリー: GB 32-ch 3200 MT/sec、ucode: 0xd000280、BIOS: SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124、OS: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)、カーネル: 5.15.0-84-generic、GPU: Intel® Data Center GPU Flex Series 140 x 1—B1 PRQ RLG1、ドライバー: Production_682.22_20230912、GPU ファームウェア: ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN (ECC Off)、HT イネーブルド、ターボオン、FFmpeg n6.0、温度が 55C 未満の PVT カードで収集されたデータ。 NVIDIA コンフィグレーション: システム・ベンダー: GIGABYTE G492-H80-00、CPU: インテル® Xeon® Gold 6338 CPU @ 2.00GHz、ステッピング 6)、2 ソケット、32 コア、2 スレッド (128 CPU)、メモリー: 256GB 32-ch 3200MT/sec、ucode: 0xd000389、BIOS: F25、OS: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)、カーネル: 5.15.0-67-generic、GPU: NVIDIA L4 (UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN: 1325222012830、ドライバー: docker: nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04、535.104.05 CUDA 12.2、GPU ファームウェア: Vbios 95.04.29.00.06 (ECC Off)、HT イネーブルド、ターボオン、FFmepg バージョン 5.1.git(g9ef20920ab)、NVIDIA-smi 535.104.05、温度が 55℃ 未満の NVIDIA L4 カードで収集されたデータ。 詳細については、https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 を参照してください。


2 物体検出のビジュアル推論が最大 55% 向上: 2022年9月16日時点のインテルによるテスト。インテル構成: 2S インテル® Xeon® 4309Y プロセッサー、256GB DDR4-2933、1x Intel® Data Center GPU Flex 170、Ubuntu 20.04 カーネル 5.10、Agama 419、OpenVINO™ 2022.2.0～90 YOLO v5 で 1080p AVC を 25FPS でストリーミングします。NVIDIA 構成: 2S インテル® Xeon® 6336Y プロセッサー、128GB DDR4-3200、1x NVIDIA A10 GPU、Ubuntu 20.04、カーネル 5.15、NVIDIA ドライバー 515.65.01、CUDA 11.7 アップデート 1、DeepStream 6.1.1、TensorRT 8.4.1.5 ～ 58 YOLO v5 で 1080p AVC を 25FPS でストリーミングします。詳細については、https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 を参照してください。


3 VDI の TCO を最大 50% 削減: 2023年10月11日時点の価格。Intel® Data Center GPU Flex Series の価格は、インテルの価格設定グループによる推奨小売価格です。実際のシステムレベルのコストは、サーバー構成によって異なります。実際の価格は異なる場合があります。Intel® Data Center GPU Flex Series 170 は、16GB の vRAM を搭載し、16 ユーザーをサポートします。NVIDIA のコストには、GPU に加え、ユーザーごとに 5 年間の NVIDIA vGPU vPC CCU のライセンス料が含まれています。ユーザー・プロファイルごとに、1GB です。NVIDIA A16 は 64GB で、64 ユーザーをサポートします。価格ソース: cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 および nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf。