AMD EPYC プロセッサーを搭載した C5a インスタンスと、Granulate リアルタイム連続最適化を有効にしていない C5 インスタンスの両方と比較
意思決定支援システム (DSS) ワークロードは、多くの組織にとって不可欠なツールとなっており、生の情報を収集し、それを実用的なインサイトに変えるのに役立っています。クラウドで DSS ワークロードを実行する企業にとって、利用可能なインスタンスの範囲の広さは圧倒的であり、どのインスタンスが強力なパフォーマンスを提供するかを判断することは困難な場合があります。DSS ベンチマークを使用して、いくつかのアマゾン ウェブ サービス (AWS) EC2 クラウド・インスタンス・タイプのパフォーマンスを測定しました。まず、第 2 世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサー・ファミリーが実現する C5 インスタンスに Granulate リアルタイム連続最適化 (Granulate) を追加することによる影響について検討しました。Granulate は、インテル® プロセッサーのパフォーマンスと生産性の両方を向上させることができるワークロード・オプティマイザーです。次に、Granulate を使用した C5 インスタンスのパフォーマンスと、AMD EPYC プロセッサーを使用した C5a インスタンスのパフォーマンスを比較しました。
Granulate 対応インスタンスは、Granulate を使用しない同じ C5 インスタンスと AMD EPYC プロセッサー・ベースの C5a インスタンスの両方よりも高速な DSS ワークロード速度を達成しました。これらのテスト結果に基づいて、最も強力な DSS パフォーマンスを求める企業は、Granulate でインテルのプロセッサーによって実現される C5 インスタンスを選択するのがよいでしょう。
Granulate を有効にすることで、最大 40% のパフォーマンス向上を実現
図 1 に示すように、第 2 世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した c5.12xlarge インスタンスで Granulate を有効にすると、意思決定支援ワークロードのパフォーマンスが最大 40% 向上しました。
Granulate を含む C5 インスタンスは、AMD EPYC プロセッサーベースの C5a インスタンスよりも高速で DSS ワークロードを完了しました
図 2 に示すように、Granulate 搭載第 2 世代 インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーにより実現された c5.12xlarge インスタンスは、AMD EPYC プロセッサー搭載の c5a.12xlarge インスタンスよりも最大 52% 高いパフォーマンスを発揮しました。
結論
第 2 世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した 2 つの AWS C5 インスタンス (1 つは Granulate リアルタイム連続最適化を有効にし、もう 1 つは有効にしない) と AMD EPYC プロセッサーベースの AWS C5a インスタンスの意思決定支援パフォーマンスを評価するためのテストを実施しました。Granulate を有効にすると、C5 インスタンスのパフォーマンスが最大 40% 向上し、Granulate 対応 C5 インスタンスは、テストした C5a インスタンスを最大 52% 上回りました。
詳細情報
Granulate を搭載した第 2 世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon EC2 C5 インスタンスで意思決定支援ワークロードの実行を開始するには、 https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c5/ にアクセスしてください。
テストは 2021年6月にインテルが実施。すべての 4 ノードテストは、48 vCPU、96GB RAM、4 EBS 200GB (16,000 IOPS)、1GB Storage BW、Hadoop 3.3.0、Hive* 3.1.2、Spark 3.0.1、および TPC-DS v. 1.1.0 の AWS us-east-2 で実行されます。顆粒テストでは、造粒剤v.2.2.0を使用しました。インスタンスの詳細: c5.12xlarge: インテル Xeon 8275CL、12Gbps ネットワーク BW、AWS Linux カーネル 4.14.177-139.254.amzn2.x86_64 #1 SMP;c5a.12xlarge: AMD EPYC 7R32、12Gbps Network BW、AWS Linux 4.14.177-139.254.amzn2.x86_64 #1 SMP。