第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon™ EC2 M5n インスタンスで、Microsoft SQL Server データベースを最大 1.39 倍高速に分析

Microsoft SQL Server*

  • データを最大 1.22 倍高速に分析 (中インスタンスの場合)。

  • 最大 1.39 倍高速にデータを分析 (大規模インスタンスの場合)。

  • インテル® DL Boost Vector Neural Network Instructions (VNNI) を使用してディープラーニング・アプリのパフォーマンスを向上させます。

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Amazon EC2 M5n インスタンスは、第 2 世代インテル® Xeon®スケーラブル・プロセッサーを搭載

第 2 世代インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon EC2 M5n インスタンスにおける Microsoft SQL Server データベース分析の高速化

現代の組織では、データの拡散は止まらずに、価値を提供する前に大量のデータをソートして分析する必要があります。データ分析プロセスを高速化することで、ビジネスが迅速に対応できるようになります。Amazon Web Services から選択したインスタンスタイプによって、これらの回答をどれだけ速く得られるかが決まります。Microsoft SQL Server データベースの分析を高速化するには、強力な第 2 世代インテル Xeonスケーラブル・プロセッサーを搭載した新しい Amazon EC2 M5n インスタンスタイプを選択します。

Amazon EC2 インスタンスを比較する Microsoft SQL Server オンライン分析処理 (OLAP) テストでは、第 2 世代インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した新しい M5n インスタンスが、インテル Xeon E5 v4 プロセッサーによって有効化された古い M4 インスタンスを上回った。メディア・インスタンス (vCPU が 16 個搭載) では、データストリームを最大 1.22 倍高速に分析し、大規模インスタンス (vCPU が 64 個搭載) も、同様に構成された古いインスタンスと同じ速度で最大 1.39 倍高速化しました。

複数のデータベースとインスタンスサイズで、第 2 世代インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した新しい M5n インスタンスを選択すると、データをより高速に分析することができ、組織はこれらのインサイトをより迅速に使用してビジネスを前進させることができます。

中インスタンスでのデータ分析の高速化

ワークロードをホストするインスタンスのタイプを選択することは、クラウド・プロバイダー自体を選択するのと同じくらい重要です。古いハードウェアを選択して OLAP ワークロードを実行することで、重要なデータからインサイトを取得する速度を制限し、ビジネスを競合他社の一歩引き離すことができます。最新のプロセッサー・テクノロジーは、これらのワークロードに対応する優れた装備を備えており、データ分析の時間を劇的に短縮します。

16 vCPU の中インスタンスのパフォーマンスを比較したテストでは、第 2 世代インテル Xeonスケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon EC2 M5n インスタンスが、古いプロセッサーで実行される M4 インスタンスと比較して、Microsoft SQL Server データベースを最大 1.22 倍高速に分析したことを示しています。

中間インスタンス比較: 完了までの相対速度

図 1。中規模のインスタンスで Microsoft SQL Server データベースに対して実行される TPC-H と同様の HammerDB ワークロードから複数のクエリストリームを完了するための相対的な速度。

データから迅速に洞察を得ることを検討している組織は、更新された第 2 世代インテル® Xeon®スケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon EC2 M5n インスタンスを選択することで、その目標を達成できます。

大規模なインスタンスでのデータ分析の高速化

大規模なデータベースやインスタンスのビジネス・インテリジェンス・ワークロードは、中規模のインスタンスよりも完了に時間がかかる場合がありますが、古い M4 インスタンスを新しい M5n インスタンスに置き換えると速度が向上します。HammerDB TPC-H のようなワークロードを使用して大規模なインスタンスを分析した結果、第 2 世代インテル Xeonスケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon EC2 M5n インスタンスの更新により、M4 インスタンスと比較して複数のクエリストリーム数で最大 1.39 倍高速なデータ分析が完了しました。

大規模なインスタンス比較: 完了までの相対速度

Running OLAP workloads to analyze Microsoft SQL Server databases on Amazon EC2 M5n instances can save significant data analysis time compared to M4 instances, so your organization can get the knowledge you need earlier when time is of the essence.

図 2。大規模なインスタンスで Microsoft SQL Server データベースに対して実行される TPC-H と同様の HammerDB ワークロードから複数のクエリストリームを完了するための相対的な速度。

Amazon EC2 M5n インスタンスで Microsoft SQL Server データベースを分析する OLAP ワークロードを実行すると、M4 インスタンスに比べて大幅なデータ分析時間を節約できるため、組織は時間が重要な際に必要な知識を早期に取得できます。

詳細情報

第 2 世代インテル Xeon スケーラブル・プロセッサーを搭載した Amazon EC2 M5n インスタンスでの Microsoft SQL Server データベースの導入を開始するには、 http://intel.com/AWS にアクセスしてください。

テストの詳細については、 http://facts.pt/30SQBuS を参照してください。

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