Linking AI Team Remote Cancer Radiotherapy サービス・プラットフォーム
このオファーについて
Linking は、クラウド・コンピューティングと人工知能テクノロジーをベースに、AI Team Remote Radiotherapy システムを構築し、著名な専門家からの腫瘍対象領域のマッピング、放射線療法の推奨投与量、ビデオによる集団受診などを、幅広い患者に提供しています。このプロジェクトは、国家の主要な研究開発敬意角である Beijing Collaborative Innovation など、高い評価を受けているいくつかの機関からサポートを受けています。Linking は、高度なクラウド・プラットフォーム処理と分析テクノロジーを活用するクラウド SAAS ベースの製品を開発し、医療専門家にインテリジェントな診断と治療のツールを提供します。これらのテクノロジーにより、Linking は、インターネットと遠隔医療を、遠隔腫瘍放射線療法、段階的診断と治療、および MDT 包括的集団受診向けに提供することができます。イノベーション・ポイント 1: このプロジェクトは、「ニューラル・ネットワークに基づく危険な状態の組織の自動マッピング方法、デバイス、およびストレージメディア」(発明特許番号 2018102392636) です。これは、危険な状態の組織マッピングの効率性と安定性の問題を初めて解決し、自動マッピングにおける人工知能の臨床応用を実現します。これは、セマンティック・セグメンテーションを採用し、U-Net、Res-Net、拡張畳み込みなどのさまざまな構造を統合して、高精度で組織の分割を実現します。自動部位分類アルゴリズムと深層学習ネットワーク・ベースのセグメンテーション・アルゴリズムを開発し、頭部、頸部、胸部、腹部、および骨盤腔における、120 超の危険な状態の組織の安定した自動マッピングを保証します。これは、効率を 80 ~ 90% 向上し、何時間に及ぶ手動作業による処理時間をわずか数分に大幅に短縮します。イノベーション・ポイント 2: このプロジェクトは、「対象領域の自動マッピング向けのディープラーニングに基づく方法、デバイス、およびストレージメディア」(発明特許番号 2018101344071) です。これは、人工知能に基づく腫瘍対象両機の自動マッピングを初めて実施し、放射線療法の対象領域のマッピングを可能にします。業界において、腫瘍対象領域の自動マッピングは、常に困難なものでした。Linking は、放射線療法アプリケーションの自動計画に関して、従来の深度に基づくフィードバックと励起メカニズムを備えた多層ニューラル・ネットワーク構造を開発しました。このネットワークは、放射線療法のマッピングの原則、および治療計画に固有の一定の規則と変化特性を活用して、マルチスケールの Attention メカニズムを取り入れ、ニューラル・アーキテクチャーにおけるモデル・パラメーターを調整します。このアプローチは、強化学習に重点を置き、取り組んでいるサンプルサイズが小さくても、主要対象領域の自動マッピングを可能にします。その結果、収束効果が成功裏に達成され、腫瘍対象領域の正確かつ効率的な自動マッピングにつながります。イノベーション・ポイント 3: このプロジェクトは、「人工知能主導型の放射線療法プログラム向けの方法とシステム」(発明特許番号 2019108206503) です。このプログラムは、「自動角度」の概念を初めて紹介するものであり、従来の予測モデルの過剰な症例サンプルの問題を解決し、人工知能に基づく放射線療法計画の自動化ソリューションを形成します。危険な状態の組織と腫瘍対象領域の結果の自動マッピングに基づき、処方箋が医療画像、幾何学的解剖構造、および事前設定された疾患処方テンプレート・ライブラリーに従って決定され、放射線療法の照射角度が「自動角度」アルゴリズムに基づいて決定され、照射角度がディープラーニングに基づく投与量予測モデルに入力されて、放射線投与分布の結果を得ます。放射線療法分布の結果を参考に、投与量分布または DVH ガイダンスに基づく逆最適化アルゴリズムを適用して、実行可能な放射線療法計画を最適化して生成します。このイノベーションは、特許を取得しています。実行可能な放射線療法計画には、急進放射線療法計画、立体放射線療法計画、強度変調放射線療法計画が含まれており、強度変調放射線療法計画には、動的強度変調放射線療法計画、静的強度変調放射線療法計画、容量強度変調放射線療法計画、および回転強度変調放射線療法計画が含まれます。このアルゴリズムは、Linking の Automatic Radiotherapy Program システムに統合されており、Beijing Medical Device Inspection Institute のテストに合格し、YY/0775-2210、YY/T0889-2013、YY/0637-2009 などの放射線療法に関する規則と規制に準拠しており、国際社会から認められる卓越したパフォーマンスを実現しています。
詳細
地域の対象範囲
中華人民共和国:
中華人民共和国:
澳门
香港
中国大陆
ユースケース
医療 & ライフサイエンス : CT - コンピューター断層撮影
医療 & ライフサイエンス : ヘルスケア IT
医療 & ライフサイエンス : MRI - 磁気共鳴画像法
医療 & ライフサイエンス : PACS - 画像保存通信システム / VNA - Vendor Neutral Archiving
医療 & ライフサイエンス : 患者モニタリング
医療 & ライフサイエンス : PET - ポジトロン断層法
医療 & ライフサイエンス : 遠隔医療
医療 & ライフサイエンス : 超音波
医療 & ライフサイエンス : X線
業種
医療 / ライフサイエンス : フィットネス
医療 / ライフサイエンス : ライフサイエンス・ツールとサービス
医療 / ライフサイエンス : 医療機器
医療 / ライフサイエンス : 医療用画像処理
医療 / ライフサイエンス : 患者向けインフォテインメント
Linking Med
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北京連心医療技術有限会社は、国家及び中関村のハイテク企業です。弊社は人工知能とクラウドコンピューティング技術に基づいて、病院の放射線治療室、サードパーティの画像処理及び放射線治療センターに人工知能をベースにした臓器自動描写、ターゲットデリニエイション、自動放射線治療プログラム、放射線治療の品質管理などの技術ツールとクラウドサービスを提供し。インターネットとクラウドサービスのプラットフォームに基づいて、放射線治療医師や物理学者のグループユーザーに専門的な遠隔操作と放射線治療運用ネットワークサービスを提供します。創設者の章樺は、オランダ癌研究所を卒業し、マイクロソフトアジア研究院とカリフォルニア大学サンディエゴ校で学問訪問を行う、国家の「万人プログラム」技術起業の先駆者にして、「張寿生奨学金」の最初受賞者、「天府英才プログラム」の高級人材です。北京科学技術委員会と共に科学技術革新研究プロジェクトと首都衛生発展研究プロジェクトを担当し、広東省自然科学基金1つ、広東省科学技術プロジェクト1つ、武漢市応用基盤研究プロジェクト1つ、国家自然科学基金2つ、及び四川省応用基盤研究プロジェクト1つに参加し、8つの発明特許を所有する。Radiotherapy & Oncology、Phys Med Biol、Med Physなどの雑誌で7つのSCI論文と8つの国際会議論文を発表しました。2012年でオランダ腫瘍学フォーラム最優秀臨床研究賞、2014年でSIAM(科学と応用数学協会)トラベルグラントを受賞。世界の最高峰大会2019 MICCAI StructSeg Challengeで、世界中の574チームと競争し、4位を獲得。
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