製造データの管理コストを最小限に抑える

製造データの管理コストについて関心はありますか？このホワイトペーパーでは、インテルの IT 部門がどのようにカスタム・ベンチマークを開発して MPP データベースを評価し、当社の技術的要件を満たし、かつコストに最適化されたソリューションを特定したかについて説明します。

インテルは毎年何億もの複雑な製品を製造する中、当社の IT 部門は、数テラバイトの製造データを収集、保存し、継続的なエンジニアリング・データの分析をサポートしています。データの量、速度、複雑さが増加するにつれて、この意思決定サポートシステムを可能な限り低コストで維持することが不可欠となってきました。さらに、将来の拡張のニーズに対応するためにコストを評価できるようにする必要がありました。そこで、インテル® アーキテクチャーに準拠したいくつかの超並列処理 (MPP) リレーショナル・データベース管理システム (RDBMS) のスケーラビリティー、パフォーマンス、およびコストを評価することにしました。そこで判明したことは、業界標準のベンチマークは、インテルの製造データとは密接に類似しておらず、当社にとって重要な指標を測定しいていなかったことです。そこで、カスタム MPP PDBMS ベンチマークを作成し、コストに最適化されたソリューションの選択に役立てました。

カスタム・ベンチマークは、知的財産を保護するために難読化された代表的なデータのサブセットに基づいており、目的とするデータセットのサイズに膨大化します。カスタム・ベンチマークは、取り込み処理だけでなく、SQL を介して消費する混合ワークロードもエミュレートします。

当社のベンチマークのユニークな点は、k 平均法と分類と回帰ツリー (CART) を使用して、ワークロードの特性評価を実施することです。これにより、可能な限り実環境に近いベンチマークを構築することができました。

このカスタム・ベンチマークを使用して、インテル® アーキテクチャーに準拠した製品を提供する業界をリードする MPP RDBMS ベンダーと共に、包括的な技術的概念実証 (PoC) を行いました。当社は、このベンチマークにより、製造データの管理コストを抑え、かつ最適なインテル® Xeon® プロセッサー搭載の MPP RDBMS ソリューションを選択することができたと確信しています。

また、評価の結果に基づき、当社と協業したベンダーは、自社の製品を改良し、業界エコシステム全体を強化しています。今後、第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーおよび関連アクセラレーターの発売により、RDBMS ベンダーが自社製品のコスト競争力をさらに高めることを期待しています。当社のベンチマーク手法を共有することで、他の企業が自社のデータをより深く理解し、ニーズを満たすデータ管理システムを選択できるよう支援したいと考えています。