最優秀賞
インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックを使った低コスト・省電力の防犯アプリケーションの実現

村松 沙那恵 様、山田 佑二 様、江田 毅晴 様

日本電信電話株式会社　ソフトウェアイノベーションセンタ 第二推進プロジェクト

施設や街に設置された多数の監視カメラの映像をリアルタイムに分析し、同一人物を継続してモニタリングすることで、安心・安全を提供するリアルタイム人物トラッキング (RTT) に必要な、大量の計算リソースをインテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックと OpenVINO™ ツールキットを使用することで省電力、低コスト化を目指しました。インテル® Movidius™ ニューラル・コンピュート・スティックの本数によって性能のスケールが可能なので、利用するカメラ台数に合わせた柔軟なシステム構築が可能になっています。

優秀賞
住宅中のカメラ用ソリューション

わたなべ よしのり 様
885design

住宅の中で自動撮影した画像を、良いものを残したうえで、自動分類するインテリジェント・カメラの処理部です。撮影した画像の解析全般（顔の有無や、顔向き判定、画面中の人のサイズ判定、表情判定など）に OpenVINO™ ツールキットを利用しています。連続して撮影されている画像の中から、必要な部分と不要な部分を分離するための補助情報として推論結果を用いています。

OpenVINO™ ツールキットを利用することで、最適化済みの処理を使えるという安心感があります。また、CPU、GPU、インテル® Movidius™ Myriad™ VPU を切り替えて効果を検証することが手早く出来るため、全体設計がやりやすくなりました。今後は、OpenCV との親和性にも期待しています。

優秀賞
OpenVINO™ ツールキット顔認証カメラへの応用

須田 浩史 様
株式会社ビーマップ　ワイヤレス・イノベーション事業部 事業部長

OpenVINO™ ツールキットの推論エンジンとツールキットに含まれる顔検出、顔認認識の学習済みモデルを使用して開発した、顔認証に最適化した監視カメラ・ソリューションのプロトタイプです。顔認識にはマイクロソフトのクラウドサービス Microsoft* Azure* の Face API を利用しています。エッジ側のカメラに OpenVINO™ ツールキットによるコンピューター・ビジョンを実装することで、クラウド側の負荷軽減を実現しています。

優秀賞
OpenVINO™ ツールキットを用いたポータブル画像解析 ～複数 iGPU を利用した分散リアルタイム処理～

佐久間 竜也 様

複数の端末上で同時に OpenVINO™ ツールキットを用いてディープラーニングを動かし、リアルタイム画像処理を利用することでトイドローン「Tello」の機体を光学的にコントロールしつつ、Tello が撮影した映像への画像解析を行う新規デモのソリューションです。