Run Your HPC Applications Faster
Intel’s investment in independent software vendors (ISVs) means commercial HPC applications are engineered to run faster on Intel® architecture.
Why Intel?
Pervasive HPC Portfolio
Intel® solutions for HPC go beyond the processor and include memory, storage, networking, and software. Many engineers and developers are already trained on building for Intel-enabled systems, leading to fast deployments with low risk and low TCO.
Powerful Developer Tools
Intel offers exclusive toolkits like Intel® oneAPI, Intel® MKL, Intel® MPI, and Intel® compilers that are optimized for incredible performance on Intel® architecture.
Open Source Leadership
Intel engages with open source communities for software including GROMACS, LAMMPS, NAMD, WRF, Relion, and OpenFOAM. Intel is the top Linux contributor to open source frameworks, and helps make solutions more accessible to the global community.
Performance Through Partnership
As an industry leader in HPC, Intel engages with software vendors like Ansys, Altair, Quantifi, and Dassault, while providing marketing and engineering expertise and resources. These relationships help ensure that popular HPC solutions take full advantage of Intel® hardware and software capabilities so end customers enjoy exceptional power, performance, and price.
HPC Focus Segments
Software vendor HPC applications take advantage of Intel® Xeon® Scalable processors with proven leadership performance1 and the highest available memory bandwidth in any HPC CPU.2 These improvements combined with revolutionary memory and storage capabilities in Intel® Optane™ technology help support compute- and storage-intensive workloads for advanced HPC use cases across multiple segments.
HPC for Manufacturing
Intel-enabled HPC applications allow for fast rendering and simulation for computer-aided design (CAD), computational fluid dynamics (CFD), finite element analysis (FEA), and other fields. These optimizations allow product designers to iterate quickly, create better products, and accelerate prototyping and get to market fast for extreme competitive advantage.
Health and Life Sciences
With enhanced performance to accelerate genomic analysis, sequencing, and medical image segmentation, paired with key storage and memory solutions that handle data sets of increasing size, Intel-enabled HPC applications are pushing the boundaries for healthcare research and discovery.
- Accelerating inference on AMAX deep learning all-in-one systems
- Intel-enabled HPC accelerates single-cell RNA sequencing
- South Africa CHPC mobilizes Intel HPC clusters to fight COVID-19
- HPC improved efficiency for HYHY AI medical imaging
- Intel, TGen, and Dell enable next-generation genomic sequencing
Financial Services
Intel-enabled HPC applications are making an impact in the financial services sector by ramping up capabilities for risk assessment, fraud detection, and commodities trading. Financial firms are benefiting with a sharp competitive advantage to handle more data and support faster transactions.
HPC-AI Convergence
Designed for convergence and optimized with all major AI frameworks, Intel® Xeon® Scalable processors are the only mainstream HPC CPUs with AI acceleration technology built in. Intel® AVX-512 accelerates AI model training by reducing computational requirements when transitioning from FP32 to INT8 data types. Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) provides up to 11x better AI inference, generation over generation on ResNet-50.3
Middleware and Tools
Key software vendor offerings also include middleware and tools that make it easier to manage Intel-enabled HPC clusters, onboard data, accelerate results, or provide rich UI for better ease of use. Intel partnerships with middleware vendors help ensure that end users benefit from high levels of optimization on Intel® architecture.
HPC ISV Applications in the Cloud
ISV partner applications optimized on Intel® architecture deliver the same level of performance on-premises vs. in the cloud. Many software vendors host applications in the cloud, pair applications with specific cloud instances, or assist with onboarding to major cloud service providers (CSPs).
Intel HPC Platform Specification
The Intel HPC Platform Specification is a list of baseline requirements to ensure performance quality and consistency in HPC configurations, on-premises and in the cloud, as well as supported ISV software and frameworks.
Continue Your HPC ISV Journey
Explore additional resources related to HPC applications.
Products & Technology
Optimize performance and accelerate key workloads for HPC, AI, and cloud convergence.
免責事項
HPCG: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット / 16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: 2019u5 MKL; ビルドノート: ツール: インテル® MKL 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -xCORE-AVX512。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: 2019u5 MKL; ビルドノート: ツール: インテル® MKL 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -march=core-avx2、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。HPL: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: インテル® ディストリビューションの LINPACK ベンチマーク; ビルドノート: ツール: インテル® MPI 2019u7; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルド: インテル® ディストリビューションの LINPACK パッケージからのビルドスクリプト; NUMA ノード当たり 1 ランク: ソケット当たり 1 ランク、EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP) 1024 GB (16 スロット /64GB/3200) 総 DDR4 メモリー、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: BLIS 2.1 の AMD オフィシャル HPL 2.3 MT バージョン; ビルドノート: ツール: hpc-x 2.7.0; スレッド / コア: 1; ターボ: 有効; ビルド: https://developer.amd.com/amd-aocl/blas-library/ からの事前構築済みバイナリー (gcc ビルト); L3 キャッシュ当たり 1 ランク、ランク当たり 4 スレッド、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。STREAM Triad: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/ 3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: McCalpin_STREAM_OMP-version; ビルドノート: ツール: インテル® C コンパイラー 2019u5; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; BIOS 設定: HT 有効 Turbo 有効 SNC 有効。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: McCalpin_STREAM_OMP-version; ビルドノート: ツール: インテル® C コンパイラー 2019u5; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; BIOS 設定: HT 有効 Turbo 有効 SNC 有効、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。米国本土の WRF 幾何平均 -12km、Conus-2.5km、NWSC-3 NA-3km: Platinum 8358: 1 ノード 2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: 4.2.2; ビルドノート: インテル® Fortran コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2020u4; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ:-ip -w -O3 -xCORE-AVX2 -vec-threshold0 -ftz -align array64byte -qno-opt-dynamic-align -fno-alias $(FORMAT_FREE) $(BYTESWAPIO) -fp-model fast=2 -fimf-use-svml=true -inline-max-size=12000 -inline-max-total-size=30000。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: 4.2.2; ビルドノート: インテル® Fortran コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2020u4; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ: -ip -w -O3 -march=core-avx2 -ftz -align all -fno-alias $(FORMAT_FREE) $(BYTESWAPIO) -fp-model fast=2 -inline-max-size=12000 -inline-max-total-size=30000、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。2 項式オプション: Platinum 8358: 1ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: v1.0; ビルドノート: ツール: インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック ; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high -fimf-domain-exclusion=31 -fimf-accuracy-bits=11 -no-prec-div -no-prec-sqrt。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: v1.0; ビルドノート: ツール: インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -march=core-avx2 -fimf-domain-exclusion=31 -fimf-accuracy-bits=11 -no-prec-div -no-prec-sqrt、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。Monte Carlo: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット / 16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: v1.1; ビルドノート: ツール: インテル® MKL 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック 2020u4; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high -fimf-precision=low -fimf-domain-exclusion=31 -no-prec-div -no-prec-sqrt。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: v1.1; ビルドノート: ツール: インテル® MKL 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック 2020u4; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -march=core-avx2 -fimf-precision=low -fimf-domain-exclusion=31 -no-prec-div -no-prec-sqrt、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。Ansys Fluent 以下の幾何平均 aircraft_wing_14m、aircraft_wing_2m、combustor_12m、combustor_16m、combustor_71m、exhaust_system_33m、fluidized_bed_2m、ice_2m、landing_gear_15m、oil_rig_7m、pump_2m、rotor_3m、sedan_4m: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: 2021 R1; ビルドノート: コア当たり 1 スレッド; マルチスレッディング有効; ターボブースト有効; インテル® FORTRAN コンパイラー 19.5.0; インテル® C/C++ コンパイラー 19.5.0; インテル® マス・カーネル・ライブラリー 2020.0.0; インテル® MPI ライブラリー 2019 アップデート 8。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: 2021 R1; ビルドノート: コア当たり 1 スレッド; マルチスレッディング有効; ターボブースト有効; インテル® FORTRAN コンパイラー 19.5.0; インテル® C/C++ コンパイラー 19.5.0; インテル® マス・カーネル・ライブラリー 2020.0.0; インテル® MPI ライブラリー 2019 アップデート 8、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。Ansys LS-DYNA 以下の幾何平均 car2car-120ms、ODB_10M-30ms: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/ 3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: R11; ビルドノート: ツール: インテル® コンパイラー 2019u5 (AVX512)、インテル® MPI 2019u9; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用。 EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: R11; ビルドノート: ツール: インテル® コンパイラー 2019u5 (AMDAVX2)、インテル® MPI 2019u9; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。OpenFOAM 42M_cell_motorbike: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット / 16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: v8; ビルドノート: ツール: インテル® FORTRAN コンパイラー 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -xCORE-AVX512。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット / 64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: v8; ビルドノート: ツール: インテル® FORTRAN コンパイラー 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 1; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -march=core-avx2、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。LAMMPS ポリエチレンの幾何平均、Stillinger-Weber、Tersoff、水: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: v2020-10-29; ビルドノート: ツール: インテル® MKL 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック 2020u4、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: v2020-10-29; ビルドノート: ツール: インテル® MKL 2020u4、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック 2020u4、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -march=core-avx2、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。NAMD Apoa1 の幾何平均、STMV: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット /16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: 2.15-Alpha1 (AVX タイル・アルゴリズムを含む); ビルドノート: ツール: インテル® MKL、インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u8、インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック 2020u4; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -ip -fp-model fast=2 -no-prec-div -qoverride-limits -qopenmp-simd -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット / 64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: 2.15-Alpha1 (AVX タイル・アルゴリズムを含む); ビルドノート: ツール: インテル® MKL、AOCC 2.2.0、gcc 9.3.0、インテル® MPI 2019u8; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -fomit-frame-pointer -march=znver1 -ffast-math、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。RELION Plasmodium Ribosome: Platinum 8358: 1 ノード、2x インテル® ソフトウェア開発プラットフォーム搭載インテル® Xeon® Platinum 8358 (32C/2.6GHz、250W TDP) プロセッサー、総 DDR4 メモリー 256 GB (16 スロット / 16GB/3200)、ucode 0x261、HT 有効、ターボ有効、CentOS Linux 8.3.2011、4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64、1x Intel_SSDSC2KG96、アプリのバージョン: 3_1_1; ビルドノート: ツール: インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u9; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -g -debug inline-debug-info -xCOMMON-AVX512 -qopt-report=5 –restrict。EPYC 7543: 1 ノード、2 ソケット Dell PowerEdge R7525 サーバー搭載 AMD EPYC 7543 (32C/2.8GHz、240W cTDP)、総 DDR4 メモリー 1024 GB (16 スロット /64GB/3200)、ucode 0xa001119、SMT 有効、ブースト有効、電力決定論的モード、NPS=4、Red Hat Enterprise Linux 8.3、4.18、2x Micron 5300 Pro、アプリのバージョン: 3_1_1; ビルドノート: ツール: インテル® C コンパイラー 2020u4、インテル® MPI 2019u9; スレッド / コア: 2; ターボ: 使用; ビルドノブ: -O3 -ip -g -debug inline-debug-info -march=core-avx2 -qopt-report=5 -restrict、インテルが測定した 2021年4月時点での結果。
12 の DDR4 チャネル搭載のすべての HPC CPU (9200) で利用できる中で最も高い帯域幅で、メモリー依存型のワークロードに電力供給します。インテルは、2021年7月21日時点で、AMD EPYC (最高 8 個の DDR4 メモリーチャネル)と比較して、最高 12 の DDR4 メモリーチャネルを提供しています。
一般の Cascade Lake FP32 構成と比較してインテル最適化された Tensor Flow でバッチ AI 推論パフォーマンスが 11 倍向上、新世代: Platinum 8380、1 ノード、インテル® Xeon® Platinum 8380 プロセッサー (Coyote Pass) x 2、合計 512GB (16 スロット / 32GB / 3200) DDR4 メモリー、ucode X261、HT オン、ターボオン、Ubuntu 20.04 LTS、5.4.0-65-generic、Intel_ SSDSC2KG96 x 1、Intel_SSDPE2KX010T8ResNet-50 v1.5、gcc-9.3.0、oneDNN 1.6.4、BS=128 FP32、INT8、第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー用にインテル最適化された TensorFlow2.4.1 は、TensorFlow- 2.5 (container- intel/intel-optimized-tensorflow: tf-r2.5-icx-b631821f)、Model zoo (https://github.com/IntelAI/models/tree/icx-launch-public/quickstart/) にアップストリーム、最適化されていないモデル: TensorFlow- 2.4.1、Model zoo (https://github.com/IntelAI/models -b master)、2021年3月12日ベースライン: Platinum 8280: 1 ノード、インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサー (Wolf Pass) x 2、合計 384GB (12 スロット / 32 GB / 2933) DDR4 メモリー、ucode 0x5003003、HT オン、ターボオン、Ubuntu 20.04 LTS、5.4.0-48-generic、Samsung_SSD_860 x 1、Intel SSDPE2KX040T8、ResNet-50 v1.5、gcc-9.3.0、oneDNN 1.6.4、BS=128 FP32、INT8、最適化されたモデル: 第 3 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー用にインテル最適化されたTensorFlow2.4.1 は、TensorFlow- 2.5 (container- intel/intel-optimized-tensorflow: tf-r2.5-icx-b631821f)、Model zoo (https://github.com/IntelAI/models/tree/icx-launch-public/quickstart/)にアップストリーム、最適化されていないモデル: TensorFlow- 2.4.1、Model zoo (https://github.com/IntelAI/models -b master)、2021年2月17日にインテルによってテストされました。]