より個人化され、オンライン接続されたインテリジェントな治療へ

優れた技術は、提供者が患者とその治療に集中できるように設計されています。インテルの目標は、地球上のすべての人の生活を豊かにするテクノロジーを構築することです。人工知能 (AI)、ロボット工学、モノのインターネット (IoT) などのテクノロジーは、ヘルスケアとライフサイエンスをより個人化され、オンライン接続されたインテリジェントなものにしています。

例えば、医用画像処理における AI により、医療提供者はより迅速かつ正確に異常を検出できるようになり、これは診断の迅速化につながります。1 医療における AI のその他のアプリケーションは、カスタマイズされた患者ケア、手術の精度、インテリジェントなヘルスケア分析、新しいゲノミクス研究を支援します。AI は、IoT ヘルスケア・テクノロジーとの融合により、遠隔医療、患者モニタリング、電子カルテ (EHR) の保管を変革しました。

インテルのヘルスケア・テクノロジーは効率性を高め、医療提供者がより人間的な面での治療に集中できるようにします。インテルの技術革新が提供する強力なツールにより、研究者は研究室や研究環境において、画期的な発見を行い、ヘルスケアおよびライフサイエンスに関する世界最大級の課題を解決できるようになりました。インテルは、ヘルスケア・コミュニティーのソリューション・プロバイダーやエンドユーザーと協力して、ヘルスケアとライフサイエンスの未来に向けて変革をもたらす技術を引き続き開発いたします。

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GE Healthcare の医用イメージング導入事例: システムテスト構成の開示: インテル® Core™ i5-4590S プロセッサー CPU @ 3GHz、x86_64、VT-x 対応、16GB メモリー、OS: Linux magic x86_64 GNU/Linux、Ubuntu 16.04 inferencing service docker コンテナー。テストは GE Healthcare が 2018年9月に実施しました。テストでは、TensorFlow モデルの合計推論時間 3.092 秒と、OpenVINO™ ツールキットのインテル® ディストリビューションで最適化した同じ TF モデルの合計推測時間、0.913 秒を比較しました