政府機関は、適切な意思決定と行動の実施のために、ビッグデータの分析にマシンラーニングを活用しています。データセンターでの人工知能の普及に伴って、マシンラーニングのアルゴリズムとテクノロジーは発展を続けており、適用範囲が年々拡大しています。この急速に拡大する分野では、再プログラム可能な FPGA によって、最新のアルゴリズムとニューラル・ネットワーク・トポロジーの継続的な導入が可能になります。
レーダーもまた、半導体業界がこの 20 年間に多大な貢献を果たしてきた基本テクノロジー分野です。多様なミッションの要件として求められる高性能データ処理、超広帯域幅、高ダイナミック・レンジ、アダプティブ・システムなどのパラメーターは、多くのシステム設計に共通する課題の一例です。
このウェブキャストでは、ECC 機能によってソフトエラーを緩和することでエンベデッド・デザインを改善する方法を紹介します。
このウェブキャストでは、OpenCL* と呼ばれる FPGA 向けの新しいテクノロジーを紹介します。
このウェブキャストでは、カスタマイズ可能なソリューションを提供し、迅速な IP 統合を可能にする FPGA が、シンプルなフォーマット変換あるいは先進的なデジタルビデオ処理を必要とする場合でも、迅速なビデオデザインを可能にすることを紹介します。
以下を含む、誘導管制、航空電子、インテリジェンス、レーダー、電子戦、および宇宙システムのアーキテクチャーを実装するための最新のデザインアプローチと技法を紹介します。
手順:
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