エッジ AI: エッジ・コンピューティング環境に AI を導入

AI とエッジ・コンピューティングの組み合わせは、今日の最も差し迫った問題に対する強力なソリューションを提供します。AI 開発をスタートさせたばかりでも、高度なテクノロジーの適用を検討している場合でも、インテルはいつでもサポートします。

重要ポイント

  • エッジ AI は複雑ですが、既存のエッジへの投資で始めることができるでしょう。

  • エッジ AI 導入の典型的なアプローチには、ソリューションの購入、ソリューションの構築、複合的なアプローチの受講などがあります。

  • インテルは、さまざまなハードウェアとソフトウェアを提供し、導入のアプローチに関係なく、エッジ AI を成功に導くことができるよう支援します。

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エッジ AI のビジネスチャンスについて詳しく知る

パフォーマンスと効率性における新たな進歩が促進されるエッジの革新的な機能には、物理的な世界とデジタルの世界を 1 つにまとめる準備が整っています。中でもエッジ AI は、最も有望視されており、人工知能をデータセンターからデータが生成される地点まで拡張することで、リアルタイムのインサイトを提供し、実環境の成果にさらに大きな影響を及ぼすことができます。エッジ AI は、クラウドとデータセンターのリソースと組み合わせることで、リアルタイム・インサイト、自動化、俊敏性、その他の革新的な機能を備え、ビジネスに最適なエンドツーエンド AI プラットフォームの可能性を解き放ちます。

世界中の多くの企業と同様に、お客様の組織では、すでにエッジ AI がビジネスに及ぼす可能性を評価し、事業運営にどのような影響を及ぼすか模索している可能性があります。恐らく早期導入者が革新的な AI 搭載ソリューションを通じて既に驚くべきことを達成している事例を目にして、どうすればそれと同じことができるのか疑問に思ったことがあるでしょう。

今日のビジネス環境において、エッジ AI を通じて価値を迅速に実現し、競合他社よりも優位に立つことは、業界全体において依然として最優先事項です。エッジ AI の成功に向けた取り組みを簡素化し、加速化させるため、準備が必要な課題と、それらの克服に役立つさまざまなベスト・プラクティス、リソース、テクノロジーのガイドを作成しました。

エッジ AI の機能を追求する際には、ビジネスで遭遇する可能性のある最も一般的なハードルを検証することから始めましょう。

エッジ AI を使い始める

エッジ AI とそのビジネスの利用用途は、複雑かつ多面的なトピックです。結果的に、組織は AI 導入に段階的に取り組むことを考えるでしょう。最も高度で幅広い利用用途では、エッジ・ツー・クラウド・テクノロジーの洗練されたスタックが必要ですが、エッジ AI を使い始めるのは、思ったより簡単です。

エッジ AI の可能性について検討を始める際に、インテル搭載のエッジ環境は、おそらくすぐにでも AI を使い始める準備が整っていることを覚えておいてください。店舗の POS システムや、産業用 PC、医療事務所のローカルサーバーのような、既存のエッジ・コンピューティング・リソースは、コンピューター・ビジョンなどの多くの AI ワークロードをサポートすることができます。

また、これらのリソースは、インテル上に構築されているため、すべての AI 環境間の相互運用性を促し、エッジからクラウドまでのユニファイド・ファブリックを作成するのにも役立ちます。インテルはこれまで、共通のプラットフォームで世界のクラウド、ネットワーク、企業を支え、重要な業務と IT の分断を解決するために何年も取り組み、オープンな標準化団体で根気強く活動し、10 年以上基盤的なネットワーキングと AI テクノロジーの転換を推進するといった経験をしてきました。こうした経験から、組織が異種混在のインフラストラクチャーでどのように統合と標準化を達成するのかについて、貴重なインサイトを得ることができました。

クラウドでモデルのトレーニングをしたり、それらの微調整をしたり、エッジで導入したりする場合でも、インテルは、適正な規模の投資に役立ち、パフォーマンスの要件をサポートできる堅牢なハードウェア・ポートフォリオを提供します。インテルのさまざまな AI プロセッサーは、エンドユーザー・デバイスに AI を組み込むなど、著しく複雑なモデルのトレーニングから、より簡単な AI のニーズまで、AI パイプライン全体をサポートしています。インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーに搭載されたインテル® アクセラレーター・エンジンは、専用のハードウェアがなくても、多くの高度なエッジ AI ワークロードの対応に役立ちます。さらに、GPU ソリューションのラインアップは、データセンターやエッジ、エンドユーザーのデバイスにおいて、最も要求の厳しいワークロードの処理に役立ちます。

導入アプローチを選択

AI アプリケーションをエッジまで拡張することを求める組織は、通常、次の 3 つのカテゴリーに分類されます。専用 AI ソリューションやアプリケーションの購入を求める組織、独自の AI アプリケーションの開発を求める組織、これら 2 つのアプローチの組み合わせにより AI の目標達成を求める組織。

組織がどのようなアプローチを採用しようとも、インテルにはお客様の目標達成を後押しするリソース、テクノロジー、エコシステム・パートナーが揃っています。インテルでは、専門知識を消費可能なオファリングに変換するための投資を行うことで、エッジへの AI 導入と、クラウドやデータセンター環境へのシームレスな接続といった取り組みを簡素化するよう支援いたします。インテルの機能は、トレーニングから導入まで、比較的シンプルで導入が容易なアプリケーションから複雑なワークロードまで、AI のニーズ全体にわたります。

エッジからクラウドまで、オープン・スタンダードで構築され、さまざまなエコシステム・パートナー・ソリューションにより支えられている、エンドツーエンドの AI の成功を実現するために基盤テクノロジー・プラットフォームをご利用いただけます。

独自の AI ソリューションを構築

独自のエッジ AI ソリューションをゼロから構築したいと考えている場合は、ベンダーに依存しないエッジネイティブ・ソフトウェア・プラットフォームを検討してください。このソリューションは、プロコードおよびローコードの開発オプションとお客様の取り組みの開始を支援する製品版対応ソリューションのカタログにより、組織全体で AI ワークフローを構築、導入、反復するのに役立ちます。このソリューションは、エッジ全体で見られる異種混在のコンピューティング環境をサポートするように設計されており、将来に備えた AI への取り組みを支援するため、オープンな標準を採用しています。これは、各市場向けソリューションに理想的な出発点です。

また、インテルのプラットフォームでは、お客様独自の既存アプリケーションをインポートするオプションも提供しています。統合テレメトリー・ダッシュボードは、ハードウェアを適切なサイズにし、エッジ環境の要求に対してアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

また、ソフトウェアを導入する準備が整ったら、すべての分散エッジ環境で AI ソフトウェアの導入、管理、更新も簡単になります。クラウドのような機能により、インフラストラクチャーのエッジで AI ソリューションの拡張と運用に必要な俊敏性と柔軟性を実現します。統合セキュリティー機能により、あらゆる場所で AI を保護できます。

Intel® Innovation のセッション「From Day-0 and Beyond: Intel’s New Platform for Managing Edge-Native Applications with Cloud-Like Agility」(サインインまたはアカウント登録が必要)、プラットフォームと関連する開発ツールについて詳しく説明します。

既製の AI ソリューションを購入

ソリューション・プロバイダーやシステム・インテグレーターとの提携を考えている企業など、AI ソリューションの購入を検討している企業組織は、実証済みで相互運用性のある AI 機能に対応したインテル® パートナー・エコシステムを活用できます。インテルのパートナー・ネットワークは、世界最大のエッジ AI エコシステムであり、小売、産業、医療、交通など、数百のソリューションを備えています。

インテル® IoT マーケット・レディー・ソリューションは、ビジネス上の問題の解決をいつでも支援する統合ハードウェアおよびソフトウェア・システムを提供します。

複合的なアプローチ

多くの組織では、独自の開発努力を既成のコンポーネントと組み合わせることが、AI の成功を実現するための最も効率的な方法であると考えています。ここでは、価値実現までの時間を短縮し、開発の簡素化に役立つさまざまなインテルのリソースを活用できます。

Accenture と共同で製作した 30 種類の AI リファレンス・キットは、インテル® デベロッパー・ツールに搭載されており、お客様の取り組みを合理化するのに役立ちます。これらのキットは、業界と利用用途との両方にまたがります。複数のキットを組み合わせて、AI イニシアチブが進むにつれて、機能を進化させ続けることもできます。

例えば、需要予測、予測メンテナンス、製品の QA/QC、カスタマー・サポート・キットを組み合わせて、医薬品のライフサイクル管理向けの統合ソリューションを作成し、需要の予測から生産時の丸薬の検査まで多様な利用用途に対応し、機器の稼働時間を維持し、生産全体でのロボット・メンテナンスを簡素化するためのチャットボットを導入します。

さらに、エッジ AI ソリューションに統合できる、次のようなインテル® ソフトウェア・リソースを幅広く活用できます。

エッジ AI の潜在的な課題を検討

医療における人員配置の問題への直面、工場での生産性と収益性の向上の模索、プロセスの合理化と小売店での損失の防止の模索、その他の複雑な課題への対処など、エッジ AI は企業の現実的な問題の解決を支援します。

しかし、これらの問題に対処するために AI を適用するためには、AI 支援型機能をネットワークのエッジ (工場、病院、店舗などデータが作成され、消費される場所) まで拡張する必要があります。このような環境に AI 機能を導入すると、データセンターやクラウドで AI を実行する場合と比較して、次のような新しい課題が生じます。

  • 既存の投資に AI を追加: 多くのエッジ環境は、レガシー、固定機能インフラストラクチャーにさまざまな独自の機器やソフトウェアを追加できます。スペースに制約のあるハードウェアは、精度とパフォーマンスに関する実環境の要件をサポートできる必要があります。
  • トレーニングと微調整モデル: エッジ AI モデルはユニークであり、特定の業界や利用用途の動向に合わせて調整する必要があります。このような場合、人間の領域知識はしばしば重要となります。例えば、経験豊富な溶接検査官は、AI が溶接の良し悪しを検出する方法を理解するのを支援することができます。企業には、データサイエンティスト以外の専門家が、自らの専門知識を AI 機能に変換するのに役立つシンプルなツールが必要です。
  • ハードウェアの多様性に対処: エッジネイティブ・アプリケーションは、多数のノード、オペレーティング・システム、接続プロトコル、コンピューティングとストレージのニーズ、エネルギーとコストの制約、コンプライアンスの懸念など、複数にまたがる可能性があります。開発者はこの複雑さに対処し、分散型で異種混在のコンピューティング環境をサポートする方法を必要としています。
  • 分散アプリケーションの保護と管理: 企業は、エッジでの高度な AI のサポートを求めるため、新たな課題に直面しています。管理機能は AI を大規模に適用するために重要であり、セキュリティーはあらゆる段階で必要不可欠です。
  • 効率性と信頼性の最大化: エッジ環境によっては、熱、湿気、振動など、AI ハードウェアにさまざまな種類のストレスを課す場合があります。交通監視や品質保証などの利用用途向けのエッジ AI ソリューションは、多くの場合、物理的に狭い場所に設置する必要があります。低消費電力で実現することも、コストを制御し、サステナビリティーを推進するための重要な検討事項です。

事業領域の専門知識をデータサイエンスに変換

企業には、専門家による知識と AI アルゴリズムの間のギャップを埋めるための新しい方法が必要です。例えば、医療専門家が AI モデルをトレーニングして医療スキャン内の異常を認識する方法をトレーニングしたり、QA チームが AI モデルに製造上の欠陥を正確に特定する方法を示す方法が必要です。その目的のために、インテル® Geti™ プラットフォームは、データ・サイエンティストでなくても、ラベリング、注釈、アクティブ・ラーニングを通じて、簡単に AI モデルをトレーニングできる使いやすいツールとして使用できます。このソリューションにより、データ・サイエンティスト、ドメインの専門家、開発者、AI の専門家全員が同じプラットフォームで共同作業できるため、コンピューター・ビジョン AI を企業の課題に迅速かつ効果的に適用できます。

インテル® Geti™ プラットフォームは、ほとんどの AI フレームワークに対応し、すでに所有するデバイスで実行できるトレーニング済みコンピューター・ビジョン AI をエクスポートします。REST API とインテル® Geti™ ソフトウェア開発キット (SDK) により、企業はプラットフォームをバリューチェーンに統合できるため、データを直接的にそこに押し込み、トレーニング済みモデルを導入パイプラインに直接引き込むことができます。

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エッジ AI が物理的世界と仮想世界を統合する中、インテルはエッジ AI テクノロジーを真に運用するために必要な統合されたエンドツーエンドのファブリックを作成することに取り組んでいます。

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インテルとパートナー・エコシステムは、エッジ AI の力をビジネスに活用しようとする場合、導入のアプローチに関係なく、イニシアチブを簡素化し、価値実現までの時間を短縮するのに役立つソリューション、テクノロジー、リソースを用意しています。