• OpenVINO™ ツールキット向けに、Open Model Zoo から、幅広いユースケースに利用できる 200 以上の事前トレーニング済みモデル。
  • 広範囲にわたる生成 AI (GenAI) モデルおよび大規模言語モデル (LLM) と Hugging Face のシームレスな統合が可能。
  • PyTorch*、TensorFlow*、ONNX* (Open Neural Network Exchange) からカスタムモデルをインポートするオプション
  • 組み込み OpenVINO™ ツールキットの AI 推論ランタイム 最適化とベンチマーク
  • 異なるトポロジーとレイヤーのパフォーマンス・データ
 
  • 標準化された開発インターフェイス: JupyterLab、Microsoft Visual Studio* コードの IDE によるコーディング体験の向上。
  • すぐに使用できるリファレンス実装: 事前構成済みのユースケースに特化したアプリケーションで、再利用可能なソフトウェアの完全なスタックが付属。
  • OpenVINO™ ツールキットのサンプルとノートブック PC: コンピューター・ビジョン、生成 AI、LLM のユースケース。
  • 多様なコンポーネントの統合: ソースコードとネイティブ・アプリケーション、Docker* コンテナ、Helm* チャートを、一般的なリポジトリから直接インポート。

 

 
  • CPU、GPU、AI アクセラレーターを含むハイブリッド・コンピューティング・アーキテクチャーのベンチマーク。
  • 個別のワークロードまたは全体として分析するシングルおよびマルチノードのベンチマーク。
  • データ主導の意思決定に用いるアプリケーションとシステム・テレメトリー。
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