インテル® Gaudi® テクノロジーのチュートリアル
Llama 2 モデルを搭載したインテル® Gaudi® 2 AI アクセラレーター上の LocalGPT* を介してローカル・ドキュメントを使用してチャットします。
インテル® Gaudi® ソフトウェアでプロファイラー・ツールと TensorBoard* プラグインを使用して、パフォーマンスを向上させるためにあらゆるモデルを変更します。
HPU グラフを使用してインテル® Gaudi® アーキテクチャーで推論を実行し、パフォーマンスを向上させます。
Amazon EC2* DL1 インスタンスを設定し、インテル® Gaudi® アーキテクチャーで PyTorch* モデルのトレーニングを開始します。
このチュートリアルでは、既存の Transformer トレーニング・コードを適応させ、DistilBERT モデルを使用して加速します。
コミュニティー
Amazon Web Services* でインテル® Gaudi® プロセッサーを設定し、BERT モデルを微調整します。
コミュニティー
PyTorch LightningDataModule を使用して、Hugging Face データセットを取得し、あらゆるデータセットでテキスト分類を実行する方法について説明します。
混合精度の概要を学びます。混合精度では、トレーニング中にモデルで 16 ビットと 32 ビット両方の浮動小数点型を使用し、モデルを高速化してメモリー使用量を削減します。
このチュートリアルでは、PyTorch プラグイン・ライブラリーを使用して、既存の PyTorch ワークロードをインテル® Gaudi® プラットフォームに移行する方法を示します。