これらのモデルは、多くのパラメーター (通常、数十億以上の重み) を持つニューラルネットワークで構成され、自己教師あり学習または半教師あり学習でトレーニングされます。
GenAI は、プロンプトに応じてテキストや画像、その他のメディアを生成できるシステムです。生成モデルは、入力データのパターンと構造を学習します。モデルはデータの分類や予測するだけでなく、トレーニングしたデータに似た新しいコンテンツを生成します。
これらのモデルは、多くのパラメーター (通常、数十億以上の重み) を持つニューラルネットワークで構成され、自己教師あり学習または半教師あり学習でトレーニングされます。
GenAI は、プロンプトに応じてテキストや画像、その他のメディアを生成できるシステムです。生成モデルは、入力データのパターンと構造を学習します。モデルはデータの分類や予測するだけでなく、トレーニングしたデータに似た新しいコンテンツを生成します。