インテル® C620 シリーズ・チップセット (Purley refresh) を採用した第2世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー、 旧Cascade Lake は組み込みのインテル® ディープラーニング・ブーストを搭載し、AI ワークロードの高性能な推論とビジョンを提供します。さまざまな IoT ワークロードを統合し、大規模なデータセットを処理し、ほぼリアルタイムのトランザクションを可能にします。CPU に最適化されたソフトウェア・ツールキットと、OpenVINO™ ツールキットのインテル® ディストリビューションなどのフレームワークにより、さらに優れた組み込みのディープラーニング機能、迅速な展開、総所有コスト (TCO) の削減を実現できます。

主な機能

インテル® ディープラーニング・ブースト

AI / ディープラーニング / ビジョンのワークロードを、前世代のプロセッサーよりも最大 14 倍1 の推論スループット・パフォーマンスまで加速します。

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インテル® Optane™ パーシスタント・メモリー

手頃な価格、耐久性、大容量のメモリーを実現するこの革新的なメモリー製品を使用して、ワークロードと洞察までの時間を短縮します。

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インテル® QuickAssist テクノロジー (インテル® QAT) 搭載

データの圧縮と暗号化の高速化により、ホスト・プロセッサーを開放し、サーバー、ストレージ、ネットワーク、VM マイグレーションでのデータ転送と保護を強化。チップセットに統合されています。

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決定性のためのインテル® リソース・ディレクター・テクノロジー

メモリー帯域幅の割り当てによりサービス品質 (QoS) を拡張します。

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セキュリティーの強化

サイドチャネル攻撃に対するハードウェアによる緩和策は、悪意のある攻撃からプラットフォームを強化することにより、システムとデータを保護するのに役立ちます。

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サポートの拡張された可用性

15 年間の製品可用性と 10 年間のユースケースの信頼性により、安心して購入していただけます。

最高のパフォーマンス

プロセッサー

1 コア当たりの最高のパフォーマンスに最適化された SKU

プロセッサー コア数 非 AVX ベース
速度 (GHz)
TDP (W) IoT
オプション
受付中
注文コード
インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサー 28 2.7 205 - CD8069504228001
インテル® Xeon® Platinum 8270 プロセッサー 26 2.7 205 - CD8069504195201
インテル® Xeon® Platinum 8268 プロセッサー 24 2.9 205 - CD8069504195101
インテル® Xeon® Platinum 8256 プロセッサー 4 3.8 105 - CD8069504194701
インテル® Xeon® Gold 6254 プロセッサー
18 3.1 200 - CD8069504194501
インテル® Xeon® Gold 6246 プロセッサー 12 3.3 165 - -
インテル® Xeon® Gold 6244 プロセッサー 8 3.6 150 - CD8069504194202
インテル® Xeon® Gold 6242 プロセッサー
16 2.80 150 - CD8069504194101
インテル® Xeon® Gold 6234 プロセッサー 8 3.4 130 - -
インテル® Xeon® Gold 6226 プロセッサー 12 2.7 125 はい -
インテル® Xeon® Gold 5222 プロセッサー 4 3.8 105 - CD8069504193501
インテル® Xeon® Gold 5217 プロセッサー 8 3 115 - CD8069504214302
インテル® Xeon® Gold 5215 プロセッサー 10 2.5 85 はい CD8069504214002
インテル® Xeon® Silver 4215 プロセッサー
8 2.5 85 はい CD8069504212701

バランスのとれたエネルギー効率

プロセッサー

ワット当たりのバランスのとれたエネルギー効率パフォーマンスに最適化された SKU

プロセッサー コア数 非 AVX ベース
速度 (GHz)
TDP (W) IoT
オプション
受付中
注文コード
インテル® Xeon® Platinum 8276 プロセッサー 28 2.2 165 - CD8069504195501
インテル® Xeon® Platinum 8260 プロセッサー 24 2.4 165 - CD8069504201101
インテル® Xeon® Platinum 8253 プロセッサー 16 2.2 125 - CD8069504194601
インテル® Xeon® Gold 6252 プロセッサー 24 2.1 150 - CD8069504194401
インテル® Xeon® Gold 6248 プロセッサー
20 2.5 150 - CD8069504194301
インテル® Xeon® Gold 6240 プロセッサー 18 2.6 150 - CD8069504194001
インテル® Xeon® Gold 6238 プロセッサー
22 2.1 140 - -
インテル® Xeon® Gold 6230 プロセッサー
20 2.1 125 はい CD8069504193701
インテル® Xeon® Gold 5220 プロセッサー 18 2.2 125 - CD8069504214601
インテル® Xeon® Gold 5218 プロセッサー 16 2.3 125 - CD8069504193301
インテル® Xeon® Silver 4216 プロセッサー 16 2.1 100 はい CD8069504213901
インテル® Xeon® Silver 4214 プロセッサー 12 2.2 85 はい CD8069504212601
インテル® Xeon® Silver 4210 プロセッサー
10 2.2 85 はい CD8069503956302
インテル® Xeon® Silver 4208 プロセッサー 8 2.1 85 - CD8069503956401
インテル® Xeon® Bronze 3204 プロセッサー 6 1.9 85 - CD8069503956700

拡張された信頼性とメモリー

プロセッサー

拡張された信頼性とメモリー用に最適化された SKU

特化した

プロセッサー

特定のワークロードに特化し、インテル® スピード・セレクトをサポートする SKU

プロセッサー コア数 非 AVX ベース
速度 (GHz)
TDP (W) IoT
オプション
受付中
注文コード
インテル® Xeon® Platinum 8260Y プロセッサー 24 2.4 165 - CD8069504200902
インテル® Xeon® Gold 6262V プロセッサー
24 1.9 135 - -
インテル® Xeon® Gold 6252N プロセッサー
24 2.3 150 - -
インテル® Xeon® Gold 6240Y プロセッサー 16 2.6 150 - CD8069504200501
インテル® Xeon® Gold 6230N プロセッサー
20 2.3 125 - -
インテル® Xeon® Gold 6222V プロセッサー
20 1.8 115 - -
インテル® Xeon® Gold 5220S プロセッサー
18 2.7 125 - -
インテル® Xeon® Gold 5218N プロセッサー 16 2.3 105 - CD8069504289900
インテル® Xeon® Silver 4214Y プロセッサー 12 2.2 85 - CD8069504294401

チップセット

チップセット 10GB/1GB
イーサネット
ポート
TDP (W) PCIe* アップリンク インテル® QuickAssist
テクノロジー
IoT
オプション
受付中
注文コード
インテル® C629 チップセット 4/4 28.6 X16 はい - EY82C629
インテル® C628 チップセット 4/4 26.3 X16 はい - EY82C628
インテル® C627 チップセット 4/4 28.6 X16 はい - EY82C627
インテル® C626 チップセット 4/4 23 X16 はい - EY82C626
インテル® C625 チップセット 4/4 21 X16 はい - EY82C625
インテル® C624 チップセット 4/4 19 X16 - はい EY82C624
インテル® C622 チップセット 2/4 17 x8 - はい EY82C622
インテル® C621 チップセット 0/4 15 x1 - はい EY82C621

対応ソフトウェア

OS タイプ オペレーティング・システム 2 (サポート対象) サポート 3 配信 BIOS
Linux Red Hat* Enterprise Linux 7.5 Red Hat

American Megatrends Inc

Insyde Software

Phoenix テクノロジー

BYOSOFT

SUSE* Linux エンタープライズ・サーバー 12 SP4, 15 SUSE (オープンソース) SUSE
Ubuntu* 18.04 LTS Canonical (オープンソース) Canonical
Yocto* Linux v4.19.8  インテル (オープンソース) Yocto Project*
FreeBSD 11.2 オープンソース・コミュニティー  
Fedora* オープンソース・コミュニティー
CentOS* オープンソース・コミュニティー
Windows*

Microsoft Windows* サーバー 2016

Microsoft Windows* サーバー 2019 LTS

Microsoft Windows* サーバー RS3, RS4, RS5 (Core/Nano)

インテル、Microsoft Microsoft
VMM Linux KVM オープンソース・コミュニティー  
VMware ESXi* 6.0 u3, 6.5 VMware* (オープンソース)
Microsoft Windows* Hyper-V Microsoft
Xen* 4.10, 4.11 オープンソース・コミュニティー

ソフトウェア・ツール

インテル® System Studio

このオールインワン開発ツールスイート (Windows*、Linux、Android*、VxWorks*、QNX Neutrino RTOS*) を使用して、システムおよび IoT デバイス・アプリケーションのパフォーマンス、電力効率、および信頼性を高めます。

コミュニティ・フォーラム

無料ダウンロード

インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット

スマートカメラやビデオ監視からロボット工学、交通機関など (Windows*、Linux、CentOS*) まで、インテル® プラットフォームであなたのビジョンを実現します。

コミュニティ・フォーラム

無料ダウンロード

インテル® データ・アナリティクス・アクセラレーション・ライブラリー

この使いやすいライブラリーを使用して、ビッグデータ分析と機械学習のパフォーマンスを向上させます。(Windows*、 Linux、 macOS*)

コミュニティ・フォーラム

無料ダウンロード

Python* 対応インテル® ディストリビューション

このパフォーマンス指向のディストリビューション (Windows*、Linux、macOS*) を使用して、Python* アプリケーションを強化し、コアの計算パッケージを高速化します。

コミュニティ・フォーラム

無料ダウンロード

組込み機器向けおよび IoT に最適化されたアプリケーション

スマートシティー

インテル® ディープラーニング・ブーストを備えた AI アプリケーションは、人口密集地域でも辺ぴな地域でも、たとえ混雑した複雑な都市環境でも、より高速で正確なセキュリティと監視をサポートします。

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小売

顧客へのより良いサービスを提供するため、業務の通知と合理化、ショッピングのパーソナライズ化、および店舗のトラフィック・パターンなどのデータをキャプチャするためのソリューション

詳しくはこちら

医療

オブジェクトの検出とセグメンテーションにより、関連するパターンやその他の画像データをより迅速かつ正確に識別して比較します。これにより、診断がより速くかつ正確になるため、患者にとっても良い結果がもたらされ、病院側のコストも削減されます。

詳しくはこちら

工業および製造業

インテル® ディープラーニング・ブーストは、産業用IoTと製造を加速し、AIを向上させ、パフォーマンスを向上させ、欠陥検出と品質検査にマシンビジョンを使用し、ワークロードを統合するパフォーマンスと機能を提供します。

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設計リソース

デザインイン・ツール・ストア

最新のプラットフォームをサポートするツールで設計プロセスを加速します。すべてのツールを購入できるばかりでなく、インテルは限られた種類の組込み機器開発ツールも提供しており、これらのツールは貸し出しプログラムの条件を満たしている開発者に無償で貸し出されます。

ツールを見る

無料の設計レビュー・サービス

インテルが提供する無料の回路図レビューとレイアウト・レビューを利用して、設計サイクルをスピードアップします。

デザインを提出

無料のレイアウト・レビュー・サービス

総合的なテスト・サービスで、システム・パフォーマンスと製品設計を最適化します。

サービスを依頼

免責事項

1

2017年7月にインテル® Xeon® Platinum 8180 プロセッサーで推論のスループットが 2 倍に向上 ベースライン: インテルによるテスト結果 (2017年7月11日時点) プラットフォーム:2 ソケット・インテル® Xeon® Platinum 8180 プロセッサー @ 2.50GHz (28 コア)、HT 無効、ターボ無効、スケーリング・ガバナーは intel_pstate ドライバーから「performance」に設定、384GB DDR4-2666 ECC RAM 搭載。CentOS Linux* リリース 7.3.1611 (コア)、Linux カーネル 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。SSD: インテル® SSD DC S3700 シリーズ (800GB、2.5 インチ SATA 6Gb/s、25nm、MLC)。パフォーマンスを測定した環境変数: KMP_ AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c.推計は “caffe time --forward_only” コマンドで、トレーニングは “caffe time” コマンドで測定。「ConvNet」トポロジーには、合成データセットを使用。その他のトポロジーについては、データをローカルストレージに保存し、トレーニング前にメモリーにキャッシュ。トポロジーの仕様の詳細は、以下のサイトをご覧ください。https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50、および https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (ConvNet のベンチマークとファイルは新しい Caffe prototxt 形式にアップデートされていますが、機能は同等です) インテル® C++ コンパイラー (バージョン 17.0.2 20170213)、インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) スモール・ライブラリー (バージョン 2018.0.20170425)。Caffe は「numactl -l」で実行。

インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサーとインテル® ディープ・ラーニング・ブースト (インテル® DL ブースト) で推論のスループットが 14 倍に向上:
インテルによるテスト結果 (2019年2月20日時点)。2 ソケット・インテル® Xeon® Platinum 8280 プロセッサー、28 コア HT 有効、ターボ有効 メモリー総容量 384 GB (12 スロット / 32GB / 2933 MHz)、BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d)、Ubuntu 18.04.1 LTS、カーネル 4.15.0-45-generic、SSD 1x sda インテル® SSDSC2BA80 SSD 745.2GB、nvme1n1 インテル® SSDPE2KX040T7 SSD 3.7TB、ディープ・ラーニング・フレームワーク: インテル® Optimization for Caffe* バージョン: 1.1.3 (コミットハッシュ: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a)、ICC バージョン 18.0.1、MKL DNN バージョン: v0.17 (コミットハッシュ: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a、モデル https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt、BS=64、合成データ、4 インスタンス / 2 ソケット、データタイプ: INT8 vs. インテルによるテスト結果 (2017年7月11日時点): 2S インテル® Xeon® Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz (28 コア)、HT 無効、ターボ無効、スケーリング・ガバナーは intel_pstate ドライバーから「performance」に設定、384GB DDR4-2666 ECC RAM 搭載。CentOS Linux* リリース 7.3.1611 (コア)、Linux カーネル 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64。SSD: インテル® SSD DC S3700 シリーズ (800GB、2.5 インチ SATA 6Gb/s、25nm、MLC)。パフォーマンスを測定した環境変数: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq は cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance。Caffe: (https://github.com/intel/caffe/)、バージョン f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c。推計は “caffe time --forward_only” コマンドで、トレーニングは “caffe time” コマンドで測定。「ConvNet」トポロジーには、合成データセットを使用。その他のトポロジーについては、データをローカルストレージに保存し、トレーニング前にメモリーにキャッシュ。トポロジーの仕様の詳細は、以下のサイトをご覧ください。https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50、インテル® C++ コンパイラー (バージョン 17.0.2 20170213)、インテル® MKL スモール・ライブラリー (バージョン 2018.0.20170425)。Caffe は「numactl -l」で実行。

2

この表はインテル社内でテストした OS の一覧であり、表に記載された OS のリリースバージョンを対象とする OS ベンダーのサポート状況を表すものではありません。OS のリリースバージョンとそのサポートについては、各 OS ベンダーにお問い合わせください。一部のソフトウェア・パッチは今後、OS ベンダーに報告され、OS の新しいリリースバージョンに反映される可能性があります。またその場合、プラットフォーム・サポートの拡張が必要になることがあります。

3

インテルがサポートを提供する対象は、記載の OS 上で使用するインテルのツール、パッチ、ユーティリティーに限られます。ご使用の OS のサポートについては、各 OS ベンダーにお問い合わせください。