コース: データセンターからエッジまでの AI - インテル® アーキテクチャーを使用した最適化されたパス

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ディープラーニングの問題を解決することに重点を置いたインテル® AIポートフォリオの概要。モデルを使用するためのデータセット準備 – 前処理とデータ拡張技術を含む。フレームワークとネットワーク (トポロジ) を選択するための意思決定メトリック。インテル AI ポートフォリオを使用してディープラーニング・モデルをトレーニングおよびデプロイする方法。手順 コースを英語または中国語 (簡体字) でダウンロードします。 ダウンロードしたファイルを解凍して、コースの内容と Jupyter* Notebook に従ってください。 コースの最後にクイズに答える 修了すると、インテル AIコース修了証明書を受け取ることができます。