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クラウドコストの最適化で TCO を削減

クラウドの最適化は、パフォーマンスと効率を向上させながら総運用コスト (TCO) を削減することで、クラウド投資の価値を最大化するのに役立ちます。

クラウドコストの最適化

  • 組織は、クラウドコストの増加やその他のインフラストラクチャーの課題に直面していますが、これらの課題はクラウド最適化により軽減可能です。

  • クラウドの最適化は、ワークロードのパフォーマンスを向上させながらコストを削減するのに役立ちます

  • クラウドコスト管理は、分野横断的なクラウド FinOps フレームワーク内で実現可能です

  • インテルは、クラウド最適化テクノロジーとツールを活用して、組織のコンピューティング・インフラストラクチャーのアップデートを支援できます。

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クラウド最適化のニーズを理解する

企業は、競争力を維持し、高まる顧客の期待に応えるため、労働者不足、サプライチェーンの混乱、ますます巧妙化するサイバー脅威など、新たな課題に対応するための転換を推し進めています。企業がこれらのニーズに対応するためのソリューションを実装する際に、ビジネスの IT インフラストラクチャーにこれまでにない負荷がかかる可能性があります。このインフラストラクチャーは新しいユースケースやワークロードを大規模にサポートする機能を備えていない可能性があります。

IT インフラストラクチャーへの負荷は、AI 活用機能への依存度の高まり、データセットサイズの急拡大、より堅牢なセキュリティー機能のニーズ、全体的なアプリケーションの複雑化、およびデータ密度の急増により、さらに増加し続けるでしょう。

より高いパフォーマンスと柔軟性を実現するため、世界中の組織は複雑なワークロードをクラウドに移行しています。

ただし、クラウド優先戦略には、独自の課題が生じる可能性があります。クラウド移行は、しばしば予期せぬコスト超過を引き起こし、組織全体の目標達成を妨げる可能性のある深刻な不満を招きます。実際、Flexera の 2024年クラウド現状調査レポートによると、クラウド移行後のクラウドコスト最適化は、調査回答者の 39% がクラウド関連の最大の課題として挙げました。また、回答者の 59% がクラウドコスト最適化を優先課題として報告しています。1

クラウドコスト超過の一般的な原因は、過剰なプロビジョニングまたは不足したプロビジョニングによるリソースの不適切な割り当てに関連しています。

  • 過剰なプロビジョニングにより、組織はクラウド・インフラストラクチャーで利用可能なコンピューティング・パワーを十分に活用することはできません。クラウド契約に不要なコアやハードウェア機能が含まれているため、その分の費用が無駄になっています。これらの機能は使用されていないか、最適化されていないためです。
  • 不足したプロビジョニングは、ワークロードがニーズに対応していないハードウェアに割り当てられるため、クラウドのパフォーマンス低下を招く可能性があります。リソースの不足は、生産性の低下、顧客関係の悪化、セキュリティー保護の弱体化、規制遵守のリスクの発生などを招く可能性があります。サービス障害を防止するため、企業は契約の再交渉が可能になるまで、追加のリソースをオンラインに展開するためにプレミアム料金を支払う必要がある場合があります。

これらの課題の多くは、クラウドの最適化 (組織のクラウド・インフラストラクチャーを適切な規模に最適化し、すべてのワークロードをピーク時のパフォーマンスと効率で実行できるようにするプロセス) と、継続的なクラウドコスト管理を通じて克服可能です。

ただし、クラウド最適化だけでは、データセンターの古いテクノロジーによる欠点を完全に補うことはできず、ワークロードの配置をそのライフサイクル全体にわたって制御する完全な柔軟性を提供できない可能性があることを知っておくことが重要です。IT インフラストラクチャー全体の最適化と最新化は、大幅なコスト削減を実現しつつ、組織の効率の向上や、競争力の強化に貢献します。

クラウド最適化戦略の設計

クラウド最適化には、複数のアプローチを単独でまたは組み合わせていつでも活用することで、特定の目標と望む結果を達成することが可能です。最適化は一過性の取り組みではなく、継続的な改善計画の不可欠な要素として組み込む必要があります。

クラウド最適化ツールで ROI を向上させる

クラウドの最適化は、クラウド移行のどの段階においても、移行前の計画から成熟したクラウドインフラストラクチャーのメンテナンスと拡張まで、大幅なコスト削減、効率化、およびパフォーマンスの向上を実現できます。また、ワークロードの配置を評価し、選択の有効性を判断するにも役立ちます。

  1. 最適化プロセスを開始するには: まず、クラウド・テクノロジー監査を実施し、主要なビジネス目標を分析し、それらをアプリケーションとワークロードに適合させます。現在のワークロードとユーザーをサポートするためのテクノロジーと容量要件を分析し、将来の潜在的なニーズを検討してください。
  2. 次へ: 専用設計のクラウド最適化ツールを活用し、クラウド・コンピューティングの運用状況を詳細に評価および分析し、クラウドコスト管理戦略の策定に役立てるか、または、一部のケースではクラウド導入を自動的に最適化します。

    組織のクラウド移行計画と進捗状況に応じて、以下のクラウドツールのうち 1 つまたは複数を検討してください。

    • 移行前の発見と計画は、組織の目標と、すべてのクラウド導入、ワークロード、ユーザーに関する主要な要件を評価することから始まる重要なステップです。

      LAB3 のDr Migrate は、AI を活用したフレームワークを提供し、包括的な移行計画を通じてクラウド移行を簡素化します。この計画は、組織の目標をサポートするために必要なアプリケーション、ワークロード、接続、およびリソースに関するすべての要件を自動分析した結果に基づいています。

    • 移行中の効率は、インフラストラクチャーの最適化に依存しています。Densify のインテル® クラウド・オプティマイザーは、マシンラーニングを活用して組織の多様なクラウド・ワークロードを自動的に分析し、ワークロードを最適なプラットフォームとサービスの組み合わせにマッチングします。

      インテル® クラウド・オプティマイザーは、ワークロードとインスタンス・タイプの最適な組み合わせを継続的に推奨することで、クラウドコスト管理を支援し、各インスタンスおよびベンダー契約全体のコスト効率を向上させます。

こうしたインテル® クラウド・ツールとテクノロジーの詳細については、インテルの記事「最適化と管理のためのクラウド・コンピューティング・ツール」でご確認ください。さらに、クラウド最適化ツールのメリットについては、インテルのホワイトペーパー「費用をかけずにクラウドを最大限に活用する方法」をお読みください。

最適なクラウド・インスタンスを選択する

主要なクラウド・サービス・プロバイダー (CSP) は、数百種類のインスタンス・タイプを保有する可能性があります。インスタンスの記述は類似しているように見えますが、基盤となるハードウェアの選択は、クラウド・インフラストラクチャーのパフォーマンスとコスト効率に大きな影響を与える可能性があります。慎重な調査と最適化ツールの支援により、各ワークロードに最適なインスタンスを選択するのを支援します。

例えば、主要なデジタル・ビジュアル・エフェクト (VFX) サービスおよびテクノロジー・プロバイダーである Gunpowder は、第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーを基盤としたクラウド・インスタンスを使用し、Google Cloud のレンダリング・ベンチマークにおいて、前世代のインスタンスと比較してパフォーマンス当たりコストを最大 52% 向上させました。2

クラウド FinOps で戦略的目標をサポートする

クラウドの運用管理は、しばしば分散化されており、上位レベルの調整や監督なしにクラウドサービスの選択が行われています。これにより、プロビジョニングの過剰または不足、サービスの重複、ベンダーの競合、および大幅なコスト超過が発生する可能性があります。

組織全体のクラウド・エンゲージメントにおけるパフォーマンスとコストを最適化するため、多分野にわたるクラウド FinOps フレームワークの採用を検討してください。FinOps チームは、DevOps、IT、財務のリーダーから構成され、クラウド管理のすべての側面、具体的にはクラウド・ポリシーと基準を含む、目標と責任を共有し、組織全体での意思決定を統合します。

共通のインフラストラクチャー・アーキテクチャーを選択して、柔軟性を向上させる

クラウドは、その柔軟性で評価されていますが、驚くほど簡単に、将来の移植性と拡張性を制限する制限的なベンダー契約や独自のクラウド・プラットフォームに縛られてしまう可能性があります。

例えば、多くの組織は、IT 運用全体をパブリック・クラウドに移行する目的でクラウド移行を開始しますが、規制要件への準拠、データ・セキュリティーの強化、または重要なワークロードのパフォーマンス向上などの理由から、一部のワークロードをオンプレミス・データセンターまたはプライベート・クラウドに残す必要があることに気づきます。パブリック・クラウドとプライベート・クラウドのプラットフォームに互換性がない場合、ビジネス・クリティカルなアプリケーションのリファクタリングや交換が行われる間、移行や返還のプロセスが遅れる可能性があります。

クラウドとデータセンターのインフラストラクチャーが、最新のプラットフォームとテクノロジーに基づいた共通のアーキテクチャーを採用するように確保することは、、本質的に柔軟で高度にスケーラブルなハイブリッド・クラウドやマルチクラウド・モデルへの移行を簡素化します。

例えば、オンプレミスのデータとアプリケーションを、最適化された最先端のクラウド実装とより簡単に組み合わせることができ、組織全体のガバナンスとデータ分析を簡素化します。さらに、最新で最適化されたインフラストラクチャーは、新しいデータソース、アプリケーション、ユーザーを追加するタイミングで拡張可能な状態に準備が整っています。

データセンターの最新化でより大きな成果を実現する

クラウド・インスタンスの基盤となるハードウェアに対するより深いインサイトを得て、共通のアーキテクチャーへの移行を検討する際、データセンターの同様の最適化評価を実施することで、コスト、パフォーマンス、効率性の観点から投資の価値を最大化するのに役立ちます。

データセンターの最新化 (具体的には、古いテクノロジーの更新や交換) は、IT インフラストラクチャーの効率性とコスト効果を向上させ、最新のセキュリティーと持続可能性機能を活用可能にし、ますます高度化するアプリケーションとユースケースの採用に備えることができます。これらの利点と柔軟で最新のインフラストラクチャーは、組織全体に AI を採用または統合しようとするあらゆるビジネスにとって不可欠です。

インテルとのパートナーシップ

クラウドの最適化は、組織が効率的に成功と成長を遂げながら運用コストを削減するのに役立ち、定期的に実施されるべきです。FinOps の概念を基にしたフレームワークに支えられて、継続的な最適化により、IT 運用の柔軟性と拡張性が向上します。

最適化戦略は、IT インフラストラクチャー全体に共通のアーキテクチャーを確立するため、データセンターにも拡張する必要があります。データセンター・ハードウェアを更新し、イノベーションとスケーラビリティーをサポートし、ハイブリッド・クラウド環境へのスムーズな移行を可能にします。

インテルは、幅広いパートナー・エコシステムと協力して、クラウド最適化、クラウドコスト管理、データセンター最新化の課題に効果的に対応し、コスト削減と戦略的ビジネス目標の達成を支援するため、比類のないテクノロジー、ツール、リファレンス・ライブラリー、市場対応ソリューションを提供しています。

開始するには、インテル® Xeon® プロセッサー・アドバイザー・スイートにサインアップし、特定のワークロード、ユースケース、構成に合わせた製品とソリューションの推奨事項を確認し、TCO と ROI の計算ツール、および最新のインテル® Xeon® プロセッサーの仕様とベンチマークにアクセスしてください。