CES 2025 の Intel Automotive
インテル、新しい適応制御ソリューション、次世代のディスクリート・グラフィックス、AWS 仮想開発環境を発表。
Intel® Automotive Solutions により、運転のあらゆる場面でインテリジェンスを促進
経験豊富なトランスフォーメーション・パートナーとともに、ソフトウェア・デファインドのコネクテッド電気自動車の未来を迎えましょう。
Utiltity (Inject Brightcove Gallery)
自動車業界における成功を加速
自動車業界では、アナログから完全デジタル・アーキテクチャーへの転換が進むと同時に、内燃機関から電気自動車 (EV) への移行、固定機能からソフトウェア・デファインド・コンピューティングへの移行が進んでいます。インテルは、スケーラブルな製品ポートフォリオ、地域に根差した回復力のある製造、業界変革の経験を提供し、自動車の未来を加速させます。
自動車産業がインテルを活用して成功する方法
柔軟性と選択肢
自動車からクラウドまで、ソフトウェアの相互運用性をサポートするオープン・アーキテクチャーで、選択肢と柔軟性を実現。インテル® オープン・プラットフォームとシリコン・ロードマップにより、エントリーモデルから高級モデルまで、また世代を超えて、あらゆる車両のラインナップをサポートするアーキテクチャーの拡張と再利用が容易になります。
カスタマイズによる差別化
チップレットとインテル® ロードマップの製品をパッケージ化することで、ソリューションを購入、構築、カスタマイズ。インテルは、IDM 製造イノベーション戦略の一環として、お客様固有のチップレットと最先端のオープン・コンピューティング・プラットフォームのユニークな組み合わせを提供します。インテルのイノベーションは、製品のみに留まらず、お客様のビジョンに力を与え、無限の可能性を秘めた未来にお客様を前進させます。
信頼性の高い、地理的にバランスの取れたサプライチェーン
必要なタイミングで、必要なものを提供。新しい工場が米国、ドイツ、ポーランドに建設されることで、インテルは、グローバルに柔軟性が高く、バランスの取れた、回復力のあるサプライチェーンを提供して価格の安定性を確保します。製品のシームレスなフローによる利点を活かしてください。
トランスフォーメーションの歴史
独自の専門知識と経験の組み合わせを備えたトランスフォーメーション・パートナーを選択できます。ソフトウェア・デファインド・データセンターを主導するなど、業界の主要な変革の中心的役割を担ってきたインテルは、お客様の組織におけるソフトウェア・デファインド・ビークルへの転換を効率化するお手伝いをします。
信頼性の高い、業界で実証済みのテクノロジー
確かな実績
50M
インテルの車載機器用プロセッサーを搭載する車両数1
信頼できるパートナー
18
インテル製品搭載車両を発売している大手自動車メーカーの数1
信頼性の高いサプライチェーン
107%
サプライチェーンにパンデミック関連の課題が存在したにもかかわらず、自動車サプライオーダーに関するインテルの予測を、2020年および 2021年に達成した割合1
確かな実績
50M
インテルの車載機器用プロセッサーを搭載する車両数1
信頼できるパートナー
18
インテル製品搭載車両を発売している大手自動車メーカーの数1
信頼性の高いサプライチェーン
107%
サプライチェーンにパンデミック関連の課題が存在したにもかかわらず、自動車サプライオーダーに関するインテルの予測を、2020年および 2021年に達成した割合1
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イノベーションを加速し、独自のソリューションを創造して、新たな収益機会と収益性への道を切り開きます。インテルのオープンで柔軟な車載用コンピューティング・プラットフォームは、ソフトウェア・デファインドのコネクテッド電気自動車の時代に到達する道筋の合理化に役立ちます。自信をもって自動車の未来を迎えましょう。
ソフトウェア・デファインド・ビークル (SDV) ソリューション
インテルの最先端の SDV ソリューションは、そのコンセプトから、柔軟でオープンなアーキテクチャー上に構築されており、卓越したパフォーマンス、スケーラビリティーの向上、シームレスなソフトウェアの再利用を実現しています。インテルでは、強力なパフォーマンス、安全性、セキュリティーの要件を満たすことを優先する一方で、世代を超えた完全な再利用による一貫的なソフトウェア開発を実現しています。このアプローチにより、現場での適応が可能になり、ワークロードを容易に進化させることができます。
インテルの包括的なロードマップは、全体的なコンセプトから複雑な細部に至るまで、開発プロセスを導きます。高性能システムから、電力効率に優れた低レベルの構成まで、その両端に対応することで、幅広いパフォーマンス・オプションを提供します。インテル® アーキテクチャーは、高度なサポート・テクノロジーによって強化されており、効率的かつ費用対効果の高い、合理化されたワークロード統合を実現します。このフレームワークには、インテル® アーキテクチャーの汎用性とイノベーションを紹介する 3 つの重要な製品概要が組み込まれています。
- SDV デモの概要: 自動車の未来はソフトウェア・デファインドです。Intel® Automotive のソフトウェア・デファインド・ビークル (SDV) デモでは、インテルのシステムの最先端の機能をデモンストレーションし、SDV アーキテクチャーに向けたより迅速でシンプルな道筋を初めて紹介します。
- SDV ソリューションの概要: Intel® Automotive のソフトウェア・デファインド・ビークル (SDV) デモでは、SDV アーキテクチャーに向けたより迅速でシンプルな道筋を初めて紹介します。
- ホワイトペーパー: インテルは戦略的な成長のため新たに自動市場に焦点を当てています
Intel Adaptive Control Unit
電気自動車 (EV) パワートレイン制御の未来における重要なコンポーネントとして、インテルの ACU U310 は、X-in-1 パワートレイン・ドメイン制御を実現するシングルチップ・ソリューションであり、複数の重要な機能を単一のデバイスに統合することで、これまでにないコストの削減と、電力効率およびパフォーマンスの向上を実現します。
ACU U310 は、マルチコア CPU と適応性に優れたハードウェアを組み合わせた独自のアーキテクチャーを活用し、パフォーマンスや安全性を損なうことなく、重要なパワートレイン機能の同時リアルタイム制御を可能にします。この革新的なアプローチは、新たなレベルの効率性をもたらし、自動車メーカーの製品開発を簡素化します。
ACU が EV パワートレインで優れた電力効率を実現するのと同様の特性は、この種類では初のソフトウェア・デファインド・ゾーン・コントローラー・ソリューションを実現するためにも使用できます。この包括的なアプローチにより、自動車メーカーはより効率的でコスト効率の高い、豊富な機能を持つ EV を製造することが可能になります。
- Intel ACU X-in-1 ファクトシート: 比類のない統合と効率性で電気自動車のアーキテクチャーを変革。
自動車向けインテル® Arc™ グラフィックス
インテルの車載用ディスクリート・グラフィックス・プロセッシング・ユニット (dGPU) は、ますます高度化する車両コックピットにおけるコンピューティング・パフォーマンスの需要の高まりに対応します。自動車向けインテル® Arc™ グラフィックスを AI で強化された SDV システム・オン・チップの既存のポートフォリオに追加することで、自動車メーカーに忠実度の高い次世代のエクスペリエンスをもたらす、オープンで柔軟かつスケーラブルなプラットフォーム・ソリューションを提供します。
自動車メーカーは、トリムレベル全体に対応する単一の車両プラットフォームを設計できるようになりました。エントリーモデルおよびミッドレンジのモデルはインテル® SDV SoC を利用でき、ハイエンドの車両は dGPU で追加された処理能力の恩恵を受けて、さらにプレミアムな機能を実現できます。このアプローチにより、統合型 GPU とディスクリート GPU 間でソフトウェアが完全に互換性を持つため、開発が効率化されます。
- dGPU ファクトシート: 自動車業界向けの新しいディスクリート GPU は、2025年に車載 AI の性能を向上させる予定です。
電気自動車 (EV) のリーダーシップ
インテルと SAE および著名な自動車メーカーとの協力関係を利用すると、電力効率を向上できます。インテルは、数十年にわたるエネルギー・マネジメント・イノベーションを応用し、EV 規格の先頭に立ち、エネルギー・マネジメント機能を向上させています。インテルの取り組みは、より持続可能で効率的な自動車の未来を加速させるのに役立っています。
- ホワイトペーパー: Vehicle Platform Power Management Standard Proposal (車両プラットフォーム電力管理規格案)
CES 2025 の開催期間中、インテルフェロー兼 Intel Automotive の副社長である Jack Weast が、基調講演において、人工知能により未来の自動車がどのように変革されつつあるか、そしてこの新しい車両アーキテクチャーがシステムベースのアプローチをどう必要としているかを示しました。
製品と性能に関する情報
インテル社内の追跡に基づきます。