スケールの予測能力
アプリケーション・デバイス・キュー (ADQ) リソースセンター。
より幅広いワークロードをサポート。
導入が容易。
アプリケーション・デバイス・キュー (ADQ) は、キューイングとステアリングのテクノロジーです。ADQ 搭載インテル® イーサネット 800 シリーズ・ネットワーク・アダプターを導入することで、予測可能性とパフォーマンスを向上させ、より良い顧客体験を提供し、顧客のサービスレベル契約 (SLA) を一貫的に満たすことができます。
ADQ は、コンテナ化およびベアメタルといった、より幅広いワークロードと環境をサポートするようになりました。ADQ は構成と導入も容易です。
コンテナ化されたワークロードや CDN でのレイテンシー、予測可能性、スループットの管理は、困難な場合があります。ADQ の最新機能がどのように役立つのかをご確認ください。
Twitter とインテル、Pelikan Cache Acceleration に ADQ を搭載し、テール・レイテンシーを劇的に改善
使用量のピーク期間にパフォーマンスを維持する場合、応答時間は最も遅い外れ値 (テール・レイテンシー) によって制限されます。Twitter とインテルは共同で、Twitter の Pelikan Cache フレームワークを ADQ で高速化することにより、テール・レイテンシーを最大 10 倍に改善しました1。テール・レイテンシーの低減により、Twitter はより厳しいレイテンシー目標を設定し、顧客がより多くのデータにアクセスできるようにしました。
ADQ と LightOS を使用したスケーラブルな低レイテンシー・ストレージ
戦略的コラボレーションにより、インテルと Lightbits Lab は、ファブリック (NVMe-oF) ベースの分散型ストレージ上で NVMe 向けのパフォーマンス、柔軟性、TCO を向上させます。初期の結果: LightOS クラスター搭載の NVMe / TCP は、ADQ を使用した場合と使用していない場合を比較したとき、予測可能性が最大 30% 増加、レイテンシーが最大 50% 削減が、IOPS が最大 70% 改善しました。2
Aerospike: ADQ 搭載のインテル® イーサネット 800 シリーズに対応する最初の商用データベース
リアルタイムでビッグデータから有用なインサイトを得ましょう。インテルラボにおける Aerospike のテストに基づけば、ADQ テクノロジーを搭載した 2 つのインテル® Ethernet 800 シリーズ・ネットワーク・アダプターにより構成された、第 2 世代 Intel® Xeon® Scalable プロセッサーを搭載したデュアルソケット・サーバー上で動作する次世代の NoSQL データベース、Aerospike 4.7 以降において、以前の最適化アプローチである NUMA ピン留めと比較して ADQ はスループットを 75% 以上向上させ、さらに最も重要なことに、応答時間の予測能力を 45% 以上向上させます。
免責事項
パフォーマンスの記述は、Twitter による 2020年10月の社内テストに基づくものです。パフォーマンスとベンチマーク結果の詳細については、https://www.pelikan.io/2020/benchmark-adq.html をご覧ください。