アプリケーション・デバイス・キューのご紹介 - SLA に対応した一貫性の向上
高速道路のエクスプレスレーンのように、アプリケーション・デバイス・キュー(ADQ)は、優先度の高いアプリケーションのために、アプリケーションの応答時間の予測可能性を高め、待ち時間を短縮し、より高いスループットを提供します。予測可能性の向上により、より多くのサーバを計算問題に追加し、より多くのエンドユーザにサービスを提供することで、顧客のサービスレベル契約(SLA)を満たすための一貫性を高めることができます。
Twitter とインテル、Pelikan Cache Acceleration に ADQ を搭載し、テール・レイテンシーを劇的に改善
使用量のピーク期間にパフォーマンスを維持する場合、応答時間は最も遅い外れ値 (テール・レイテンシー) によって制限されます。Twitter とインテルは共同で、Twitter の Pelikan Cache フレームワークを ADQ で高速化することにより、テールレイテンシーを最大 10 倍に改善しました。1 テールレイテンシーの低減により、Twitter はより厳しいレイテンシー目標を設定し、顧客がより多くのデータにアクセスできるようにしました。
ADQ と LightOS を使用したスケーラブルな低レイテンシー・ストレージ
戦略的コラボレーションにより、インテルと Lightbits Lab は、ファブリック (NVMe-oF) ベースの分散型ストレージ上で NVMe 向けのパフォーマンス、柔軟性、TCO を向上させます。初期の結果: LightOS クラスター搭載の NVMe / TCP は、ADQ を使用した場合と使用していない場合を比較したとき、予測可能性が最大 30% 増加、レイテンシーが最大 50% 削減が、IOPS が最大 70% 改善しました。2
Aerospike: ADQ 搭載のインテル® イーサネット 800 シリーズに対応する最初の商用データベース
リアルタイムでビッグデータから有用なインサイトを得ましょう。Intel Labs での Aerospike のテストに基づいて、ADQ は、ADQ テクノロジーを搭載した2つの Intel® Ethernet 800 シリーズネットワークアダプターを使用して構成された第 2 世代 Intel® Xeon® Scalable プロセッサーを搭載したデュアルソケットサーバー上で動作する Aerospike 4.7 以降の次世代 NoSQL データベースのスループットを 75% 以上向上させ、最も重要なことに、以前に最適化された NUMA ピン留めのアプローチと比較して、応答時間の予測可能性を 45% 以上向上させたことが挙げられます。3
Linux カーネルを使用した ADQ 付きの NVMe / TCP
免責事項
パフォーマンスおよびベンチマーク結果の詳細については、www.intel.co.jp/benchmarks (英語) を参照してください。構成の詳細については、https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/architecture-and-technology/ethernet/performance-testing-application-device-queues-with-aerospike.html を参照してください。