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高度な分析

素早く考え、迅速に行動する準備を

分析主導型の企業は意思決定のスピードが 5 倍高速化する可能性があります。インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーを使用すると、簡単にデータセットの分析ができるようになります。1 2 3

高度な分析と AI 戦略

高度な分析と AI 戦略

ビジネス変革の加速に向け、企業が高度な分析と AI をどのように活用できるか説明します。ビジネスの成功に不可欠な要素について理解を深めてください。

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高度な分析によって、企業は新たな発見、より良い顧客体験、製品およびサービスの向上で生まれ変わっています。これらはすべて実用的な洞察で実現できます。インテル® ソリューションがビジネスのために何ができるかをご覧ください。

ビジネス価値の創出を加速

企業がビジネス変革の戦略を積極的に打ち出す中、データから価値を引き出すために分析は不可欠です。

豊かな洞察を導き出す

データの限りない可能性

膨大な非構造型データ、演算性能の向上、そしてアルゴリズムの革新が、洗練されたワークロードへの道を切り開きます。

既存のデータを活かす

リアルタイムで洞察を生成

ビジネスの加速に伴い、リアルタイムのストリーミング分析を活用することで、確実に意思決定のスピードを持続させてください。

俊敏なアクション

インテリジェントな意思決定を自動化

マシンラーニングを活用すると、意思決定を自動化し、競争に優位なポジションを確保するための洞察を深めることができます。

AI で優位性を確立

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インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー: 高度な分析に最適化

組織は、ビジネス全体で高度な分析の革新的パワーをいつでも活用できるように準備しておく必要があります。これは、社内の IT インフラストラクチャーが、演算負荷の高いワークロードやアプリケーションに対し確実に最適化されている状態を意味します。最新世代のインテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ファミリーで実現する方法をご覧ください。

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インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの詳細情報を見る ›

データが持つパワーを解放する

最新のストレージと高度な分析が、組織内で蓄積されたデータに秘められたパワーを引き出すチャンスを生み出しています。素早く深い洞察を得て、ビジネス・パフォーマンスを最適化できるように、戦略を立ててください。

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ストリーミング分析と AI の大規模な導入を実現する最短ルート

Forrester Research、Cloudera、インテルの業界エキスパートによる、IT トランスフォーメーションを推進するリアルタイム分析と AI ワークロードの導入に関するベスト・プラクティスについてのディスカッションをご覧ください。

このウェビナーで業界エキスパートによるディスカッションを視聴する (英語)

1 分で誤解を解決

インテルの「1 分で誤解を解決」ビデオシリーズが、ハイブリッド・クラウドにまつわるよくある誤解を払拭します。

ハイブリッド・クラウドの採用を促す要因は?

インテルの Bill Giard と StrongArm の Bryant Eadon 氏が、ハイブリッド・クラウドの採用を後押しする要素と導入を阻む課題について、数分延長された「One-Minute Misconception (1 分で誤解を解決)」で説明します。

ビデオを見る ›

 

ハイブリッド・クラウド環境構築のためのハイブリッド・クラウド成功法と、よくある 4 つの「障壁」を成功の原動力に変える方法をご覧ください。

障壁を乗り越える方法を読む ›

インテル® Select ソリューションによる変革の促進

インテル® Select ソリューションでイノベーションを加速して、ビジネスに強力な分析機能を導入してください。

オンライン・トランザクション処理 (OLTP) ワークロードのパフォーマンスを最適化

SQL Server* Business Operations 向けインテル® Select ソリューションを活用すると、業務データベースと従来型の OLTP ワークロードを加速できます。

紹介記事を読む (英語)

ソリューション概要を表示する (英語)

HTAP によるデータ・ウェアハウスの性能向上

SQL Server* Enterprise Data Warehouse 向けインテル® Select ソリューションにより、データマイニングとデータ分析を向上し、ビジネス戦略と業務オペレーションの継続的な最適化を図ることができます。

紹介記事を読む (英語)

ソリューション概要を表示する (英語)

各社のビジネスに対応

インテル® Select ソリューションは、インテルの優れたエコシステムが提供する検証済みのパフォーマンスにより、ワークロードに最適化されたデータセンター・インフラストラクチャーの迅速な導入を加速します。

ソリューションの詳細

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インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリー

インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリーが、大容量データセットからさらなる価値を引き出し、データ負荷の高いユースケースを推進。

データが持つパワーを最大化

アクセス頻度の高いデータをプロセッサーから近い位置に保持すると、これまで以上にコスト効率を高めることが可能です。この方法により、高度な分析のワークロードから迅速に洞察を得て、業務の効率性をさらに向上できます。

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高度な分析のワークロードを最適化

インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリーへの対応など、SAP HANA* のデータ階層化におけるイノベーションが、パフォーマンスを引き上げ、企業は既存のデータでより多くのことを実行できるようになります。

詳細情報 (英語)

大容量データセットからさらなる価値を抽出

高速メモリーのパフォーマンスが、永続性、手ごろな価格、大容量ストレージという、ほかにはない組み合わせを提供します。

詳細情報

ともに未来を築く


インテルは主要な業界パートナーと連携して、コンピューティング、分析、AI の分野で、エッジからクラウドまでソリューションを提供しています。インテルによるソフトウェア、サービス、プラットフォームの最適化の詳細をご覧ください。

インテルの重要なパートナー企業を探す

Microsoft

Windows Server* 2016 は、弾力性に富み、コスト効果の高いソフトウェア・デファインド・コンピューティング、ストレージ、ネットワークの各機能により、高度なデータセンターを促進します。インテルのテクノロジーに最適化されており、優れたパフォーマンス、最適化、効率、拡張性を実現します。

Microsoft とのパートナーシップの詳細

Cloudera

Cloudera とインテルは、セキュリティー、パフォーマンス、管理、ガバナンスについて Apache* Hadoop* フレームワークにエンタープライズ・クラスのイノベーションを提供しています。

Cloudera とのパートナーシップの詳細

SAS

次世代インテル® Xeon® スケーラブル・プラットフォームのパワーとパフォーマンスによって、SAS は小売業者がより複雑な分析をこれまでになく高速に実行できるよう支援することができます。

SAS とのパートナーシップの詳細

SAP

SAP HANA* 2 とインテル® Xeon® スケーラブル・プラットフォームは、企業の意思決定者が中断されることなく確実にデータを利用できるようにすることで、イノベーションと成果を促進します。

SAP とのパートナーシップの詳細

Dell EMC

Dell EMC の IT 部門は、インテル® Xeon® スケーラブル・プラットフォームを利用してデータレイク・アーキテクチャーを開発し、ビジネスを推進する真の洞察を実現しました。

Dell EMC とのパートナーシップの詳細

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データ分析の利用で成功する業界

いち早く採用した企業は、ビジネス上の特定の問題への対応を通じて、分析への投資が真の価値を生み出すことをすでに認識しはじめています。

ヘルスケア

ニューヨークの大規模医療センターである Montefiore Health System では、包括的なデータレイクと予測アルゴリズムを活用して実用的な洞察を獲得し、救急医療や患者の予後の向上に役立てています。

概要を読む

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銀行

欧州のラカイシャ銀行では、インテルおよび Oracle* をベースとしたソリューションを活用し、分析を通してデジタル世代の新規顧客を開拓しています。

ラカイシャ銀行の詳細

教育

TeacherMatch では、広範囲に及ぶ教師の資質と実際の生徒の成績とを関係付けるモデルを使用して、教師の採用手順を合理化しています。

TeacherMatch の詳細

リテール

中国にも拠点を置く日本ペイント社は、予測分析を利用してビジネスを前進させました。SAP HANA* およびインテルが提供するソリューションが貢献しました。

日本ペイント社の詳細

エンターテインメント

Caesars Entertainment では、マーケティングのための顧客セグメンテーションの改善により処理時間を 6 時間から 45 分に短縮しました。また、クレジットカード業界 (PCI) などの基準を満たすようセキュリティーを向上しました。

PCI の詳細

インテル IT 部門

インテルの新しいインメモリー・データ・プラットフォームは、リアルタイムなビジネスの予測分析で意思決定の改善と時間短縮を実現しました。これによりインテルのサプライチェーンは変革しつつあります。

インテル IT 部門の詳細

ヘルスケア製品

世界最大規模のヘルスケア企業である Johnson & Johnson では、高度な分析、マシンラーニング、ハイブリッド・クラウドを使用して、重要な意志決定の迅速化、プロセスの向上、在庫の管理、収益の予測を行っています。

Johnson & Johnson の詳細

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関連製品とテクノロジー

インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー

要求の厳しいアプリケーションをサポートし、実用的な洞察を促進するために、ワークロードに最適化されています。

インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリーの詳細

インテル® Optane™ テクノロジー

全く新しいプレミアムクラスのメモリーが、コンピューターの構築および使用方法に変革をもたらします。

インテル® vPro™ テクノロジーの詳細

インテル® FPGA

データ分析アプリケーションにインテル® FPGA のデータ帯域幅と計算速度を活用する方法を説明します。

インテル® FPGA の詳細

Intel® Select ソリューション

簡単で迅速なデータセンター・インフラストラクチャーの導入を可能にします。

インテル® Select ソリューションの詳細

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人工知能

ソリューション、業務の自動化、優れた洞察の獲得を加速化してスマートな意思決定を行いましょう。

詳細情報

ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC)

インテルのハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) 向けプロセッサー、アーキテクチャー、フレームワーク、ソリューションのポートフォリオについて説明します。

詳細情報

クラウド・コンピューティング

常時接続されている世界で革新的であるために、ビジネスに必要な俊敏性とセキュリティーを手に入れましょう。

詳細情報

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免責事項

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インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー・ベースのプラットフォームで SAS Analytics を実行した場合、旧世代と比べて最大 2 倍のパフォーマンスを発揮。SAS* Business Analytics* の分析結果に基づく評価。SAS* バージョン 9.4 m4 により、SAS* Mixed Analytics ワークロードを 30 セッション実行。OS: Red Hat* Enterprise Linux* 7.5 カーネル 3.10.0-693.21.1.el7.x86_64。インテルと SAS* が 2018 年 6 月にテストを実施。インテル® Xeon® プロセッサー E5-2699 v4 (2 ソケット、2.20 GHz、22 コア、ターボ有効、ハイパースレッディング・テクノロジー無効)、BIOS SE5C610.86B.01.01.0024.021320181901、メモリー総容量 256 GB (16 スロット x 16 GB、2133 MT/秒、DDR4 LRDIMM)、インテル® SSD DC S3520 800 GB x 7 + インテル® SSD データセンター・ファミリー P3700 シリーズ (NVMe* 対応、2 TB) x 1、RHEL* 7.5 カーネル 3.10.0。比較対象はインテル® Xeon® Platinum 8180 プロセッサー (2 ソケット、2.50 GHz、28 コア、ターボ有効、ハイパースレッディング・テクノロジー無効)、BIOS SE5C620.86B.00.01.013.030920180427、メモリー総容量 384 GB (24 スロット x 16 GB、2666 MT/秒、DDR4 LRDIMM)、インテル® SSD DC S3520 シリーズ 800 GB x 4 + インテル® Optane™ SSD DC P4800X シリーズ 750 GB x 4、RHEL* 7.5 カーネル 3.10.0。

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SYSmark* や MobileMark* などの性能テストは、特定のコンピューター・システム、コンポーネント、ソフトウェア、操作、機能に基づいて行ったものです。結果はこれらの要因によって異なります。製品の購入を検討される場合は、ほかの製品と組み合わせた場合の本製品の性能など、ほかの情報や性能テストも参考にして、パフォーマンスを総合的に評価することをお勧めします。詳細については、https://www.intel.co.jp/benchmarks/ (英語) を参照してください。

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Bain & Company レポート「The Big Data Boom: Is Your Company Ready?」(英語)、 Travis Pearson & Rasmus Wegener 共著、2013年10月30日。

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